1956年4月26日，新澤西州紐華克港口，一架起重機把58個鋁制卡車車廂裝到了港口的一艘老郵輪上。5天之后，這艘郵輪駛?cè)胄菟诡D，58輛卡車再次裝上這些金屬貨柜，把它們運往目的地。

這是美國學者馬克·萊文森的《集裝箱改變世界》中所記錄的一幕革命性的場景。集裝箱作為20世紀最重大的一項發(fā)明，其創(chuàng)新之處就在于建立了一整套標準化的運輸系統(tǒng)，顛覆性地改變了全球物流體系，極大提升了貨運系統(tǒng)的效率，降低了運輸成本。

現(xiàn)在，隨著全球經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的深度調(diào)整，以及5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的出現(xiàn)，企業(yè)對于物流運輸?shù)男芴嵘岢隽烁咭?。如果說集裝箱是通過有形的工具創(chuàng)新和結(jié)構(gòu)創(chuàng)新，帶動了現(xiàn)代物流體系的第一次革命，那么，現(xiàn)在我們所經(jīng)歷的新技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，正在推動現(xiàn)代物流體系的第二次革命。

就公路物流行業(yè)而言，我國不僅正享受集裝箱貨運所產(chǎn)生的技術(shù)紅利，同時也正趕上了新一輪技術(shù)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新所帶來的全新機遇。其中，新技術(shù)創(chuàng)新就是以數(shù)字化、智能化為核心的裝備及AIoT平臺，而商業(yè)模式創(chuàng)新則是以經(jīng)營性租賃為代表的輕資產(chǎn)服務模式。

在貨運金融服務極為發(fā)達的歐美地區(qū)，貨車租賃市場早已非常成熟，其中美國貨車租賃滲透率已達到25%。我國的貨車租賃起步才短短五年時間，雖然貨車租賃保有量快速增長，但對比美國市場，國內(nèi)貨車租賃滲透率還不到1%，租賃市場潛力巨大。

而在自動駕駛和物流物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面，中國和歐美發(fā)達國家這一次卻走在了同一條起跑線上。國內(nèi)企業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)+貨運行業(yè)的成熟技術(shù)實踐，使得我國已經(jīng)具備大規(guī)模推動物流行業(yè)智能化普及的實力。

現(xiàn)在，貨車租賃市場的巨大潛力疊加智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)紅利，正在帶給中國物流行業(yè)一場顛覆性變革的機遇，也正在催生一批引領這場物流行業(yè)變革的全新服務平臺。

在國內(nèi)貨車租賃市場中，G7作為最早以“數(shù)字貨艙”+“經(jīng)營性租賃”作為核心模式的公路物流物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司，成為了這一輪物流貨運系統(tǒng)創(chuàng)新的資深玩家和行業(yè)領導者。

通過對G7技術(shù)平臺以及資產(chǎn)服務運營模式的深度剖析，我們不僅可以看懂現(xiàn)代物流體系的創(chuàng)新邏輯，也能為眾多物流行業(yè)客戶和企業(yè)客戶提供一份全新的參考。

降本增效：物流行業(yè)的核心命題

據(jù)統(tǒng)計，我國大約有3000萬名的卡車司機，以及超過1000萬的貨運車輛。貨運危險系數(shù)高、多超載才能多賺錢、貨車司機工作超時、疲勞駕駛，這些都只是我們外人看到的表面問題，而在內(nèi)行看來，物流行業(yè)面臨的問題卻要更為復雜和難解。如何在保障安全運營的基礎上從每個貨運環(huán)節(jié)降低成本、增加效率，是這些物流車隊和司機永遠關(guān)心的核心命題。

首先就裝備本身而言，過去的掛車就是一個黑箱子，只要開出去就一無所知，在哪里？裝了多少貨？是否超載？輪胎或重要部件狀態(tài)是否正常？都需要通過傳統(tǒng)的人工查看、測量、記錄、反饋等一系列的動作實現(xiàn)信息閉環(huán)。一個上百臺車的車隊管理工作，意味著無數(shù)的重復低效工作以及依賴人工必然會產(chǎn)生的判斷不專業(yè)、數(shù)據(jù)不準確等一系列問題，同時信息的不對稱和滯后也直接限制了車隊的資產(chǎn)使用效率。

其次，對于公路物流貨運企業(yè)而言，貨運量的多少是決定企業(yè)能否生存和贏利的關(guān)鍵，而貨運量的周期性不均衡波動，成為困擾很多企業(yè)平穩(wěn)發(fā)展的極大制約因素。從G7的公路貨運大數(shù)據(jù)來看，近5年來，全國公路貨運量的年復合增長率達到了4%，但是每一年當中貨運量會出現(xiàn)非常劇烈的季節(jié)性波動，比如6.18、雙11、年末等貨運旺季。并且不同行業(yè)的貨物運輸也會出現(xiàn)更為劇烈的波動，比如今年疫情期間，像鋼鐵、煤炭等大宗貨品的運量就出現(xiàn)大幅下滑，而快遞運量則有較快的上升。貨運量的變動會給這些企業(yè)的運力調(diào)配和業(yè)務增長帶來巨大壓力，貨運量波動對于實力較小的承運企業(yè)更是生死攸關(guān)。

與此同時，國家在產(chǎn)業(yè)政策方面日趨頻繁和嚴格的變動給貨車資產(chǎn)配置帶來種種不確定因素。比如對掛車尺寸、標準的規(guī)范，以及《按軸收費》政策的出臺，貨車政策的趨嚴導致部分承運公司出現(xiàn)大量淘汰車型，也會出現(xiàn)一些非理性的購車行為，導致貨車資產(chǎn)的錯配和浪費。

以上這些問題都和貨車的智能化水平以及車隊的資產(chǎn)組合模式密切相關(guān)。面對行業(yè)市場、貨運量、產(chǎn)業(yè)政策的快速變動，如何提升數(shù)字化能力？重資產(chǎn)經(jīng)營模式or輕資產(chǎn)模式？這成為眾多物流貨運企業(yè)必須考慮的問題。

行業(yè)難題的緊迫已經(jīng)在催生新的行業(yè)解決方案。一方面，通過貨車智能裝備和車隊智能資產(chǎn)管理來優(yōu)化運力效率；另一方面，通過經(jīng)營性租賃的貨車資產(chǎn)模式的優(yōu)化配置來降低運力成本，成為物流貨運企業(yè)實現(xiàn)業(yè)績增長，獲得持續(xù)經(jīng)營能力的必然選擇。

數(shù)字貨艙：G7資產(chǎn)服務的技術(shù)優(yōu)勢

如何讓一家快遞公司分散在全國各地的車輛實現(xiàn)在一個系統(tǒng)內(nèi)調(diào)度？

如何讓一個物流公司的幾百名司機通過觀察發(fā)動機數(shù)據(jù)來改善駕駛習慣以節(jié)省10%的油耗？

如何讓一個長途司機在偏僻地區(qū)無人值守的加油站，不用現(xiàn)金就能加到質(zhì)量可靠的油品？

如何保證一家牛奶加工廠的酸奶從工廠到用戶手中，酸奶的溫度全程時刻保持在4度？

……

這些場景正是物流行業(yè)在迎接全面數(shù)字信息化來搭建全新生產(chǎn)力體系階段，所面臨的最真實的一些挑戰(zhàn)。

在G7創(chuàng)始人兼CEO翟學魂看來，貨車、司機、貨物、能源補給等整個物流行業(yè)環(huán)節(jié)都可以實現(xiàn)數(shù)字化、標準化，在此基礎上，實現(xiàn)物流行業(yè)的智能化。

成立十年，G7一直堅持將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)輸出到物流行業(yè)，來提升物流的效率和安全，為行業(yè)搭建一個 “操作系統(tǒng)”級的基礎設施平臺。現(xiàn)在，G7已經(jīng)實現(xiàn)了服務模式從“按使用付費”到“按結(jié)果付費”的升級，建立起安全管家、網(wǎng)絡貨運和智能裝備三大核心業(yè)務，又在2018年在業(yè)界率先創(chuàng)造出“數(shù)字貨艙”這一物流智能裝備。

“數(shù)字貨艙”，翟學魂形象地稱呼它為“會說話的掛”。通過智能終端與數(shù)據(jù)傳感器，可以采集車廂內(nèi)的貨物體積、重量、溫度等多維度數(shù)據(jù)信息，然后結(jié)合大數(shù)據(jù)智能決策，實現(xiàn)頭掛匹配、AI量方、載重監(jiān)控、溫度控制、防側(cè)翻等一系列場景的智能化應用，對掛車與貨物實現(xiàn)可視化、標準化、集中化的系統(tǒng)性管理。

簡單來講，G7數(shù)字貨艙，就是通過將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI等前沿技術(shù)與傳統(tǒng)掛車相融合，實現(xiàn)對傳統(tǒng)掛車的智能化升級，幫助物流企業(yè)顯著提升掛車運輸?shù)陌踩浴⒋蠓档凸芾沓杀?。目前?shù)字貨艙已經(jīng)發(fā)布了快遞快運版、大宗版、冷鏈版三種解決方案。

在快遞快運中，數(shù)字貨艙可實現(xiàn)對艙內(nèi)貨物裝載的實時記錄，精準度高達98%，平均裝載率提升2%，滿足快遞快運在低成本競爭壓力下對于裝載效率的高訴求。

在大宗領域，數(shù)字貨艙對艙內(nèi)載重實現(xiàn)實時精準監(jiān)管，防止偷貨、換貨、竄貨，可以代替人工抽查記錄的傳統(tǒng)管理，極大降低管理成本。并且，G7與中國鋁業(yè)合作推出的輕量化鋁制掛車，與鐵掛相比自重輕1噸，一些特定行業(yè)就可以通過多運輸1噸的貨物來獲得更高收益。

在冷鏈領域，數(shù)字貨艙能夠?qū)崿F(xiàn)對溫度的遠程實時控制，滿足生鮮行業(yè)對于在途溫度的嚴格要求。不僅如此，當途中檢測到冷機故障時，G7數(shù)字貨艙還支持遠程消除故障，保證冷機處于最佳狀態(tài)。

物流企業(yè)在使用G7數(shù)字貨艙時，就可以免費使用G7智能資產(chǎn)平臺，通過IoT技術(shù)實時數(shù)據(jù)，實時掌握車隊資產(chǎn)狀態(tài)，實現(xiàn)車隊高效運營和成本有效管控。

在G7數(shù)字貨艙運營至今的兩年中，其“足跡”已覆蓋357個城市，累計行駛3億公里，累計行駛了402萬小時，累計車輛監(jiān)控管理1700多萬次。G7數(shù)字貨艙全國交付中心累計超過15家，全國簽約服務網(wǎng)點25家，并有超過800個合作服務網(wǎng)點，覆蓋全國30+省級行政區(qū)。

目前，G7數(shù)字貨艙已成為行業(yè)內(nèi)規(guī)模最大的智能資產(chǎn)服務平臺，主要覆蓋德邦、京東、順豐、跨越、安能、等客戶，牢牢占據(jù)新增掛車租賃市場第一的位置。

經(jīng)營性租賃：G7資產(chǎn)配置的新賽道

物流企業(yè)、貨運車隊所面臨的貨運量、產(chǎn)業(yè)政策和市場需求的變動風險，對他們的經(jīng)營模式和資產(chǎn)配置提出了全新的要求。

不同行業(yè)在不同周期的貨運量的劇烈變動，要求物流企業(yè)采取更為靈活的貨車租賃來調(diào)配運力；日趨嚴格的貨運產(chǎn)業(yè)政策，也在迫使物流企業(yè)轉(zhuǎn)變重資產(chǎn)采購模式而采取標準化卡車租賃以節(jié)約資產(chǎn)成本；而貨運市場的差異化需求變動，也要求物流企業(yè)在專業(yè)化貨車定制和通用化貨車租賃上進行合理配置。

這些新的解決方案，無一例外地指向了經(jīng)營性租賃的貨車資產(chǎn)服務模式。

在歐美成熟市場，貨車租賃比大概在20%左右，最具代表性的就是美國卡車租賃公司Ryder。Ryder誕生于1933年，目前占有美國最大的商用車隊市場，管理著全美27.2萬輛卡車。旗下長短期租車業(yè)務占到總業(yè)務的一半多。Ryder從融資租賃模式起步，逐步衍生出二手車處置、供應鏈服務、經(jīng)營性租賃等多元化產(chǎn)品。

現(xiàn)在，經(jīng)營性租賃代表的真正的輕資產(chǎn)運營以及高抗風險能力，正在被越來越廣泛的市場接受和認可。

通俗來理解，所謂經(jīng)營性租賃，就是出租人擁有設備所有權(quán)，承租人只是購買使用權(quán)和相關(guān)服務，出租的設備和共享單車一樣具有共享屬性。這一模式既適合出租人對這種高養(yǎng)護成本、技術(shù)迭代快的高資產(chǎn)設備的持有和專業(yè)管理，解決了承租人資產(chǎn)有限、抗風險能力差的問題，它又適合承租人靈活租用，想要快速實現(xiàn)資產(chǎn)變現(xiàn)的需求。

而融資性租賃，是一種貨車資產(chǎn)的融資手段，由出租人出資購買，承租人分期支付租金的方式來使用和購買貨車，本質(zhì)上是出租方提供的一種按揭銷售方式，主要賺取利差。目前被很多客戶所青睞的原因是貨車的所有權(quán)以及車輛殘值，然而在二手商用車市場中，無論是殘值還是交易的便利性，都和乘用車有很大差距。

對比融資性租賃，經(jīng)營性租賃有著零首付、低月供、低納稅、低維保成本、低準入門檻等方面的優(yōu)勢，更有著靈活性的借還優(yōu)勢，非常適合不堅持自持資產(chǎn)，而是需要高現(xiàn)金流、高靈活性的物流貨運企業(yè)。

總之，經(jīng)營性租賃可以幫助物流貨運企業(yè)實現(xiàn)：1、減少固定資產(chǎn)投入，提高資產(chǎn)效率；2、降低業(yè)務波動風險，提高運力靈活性；3、降低車隊管理成本，獲得全周期的資產(chǎn)服務。而這些正是經(jīng)營性租賃逐步成為貨運資產(chǎn)服務新趨勢的根本所在。

根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)，截至2020年7月，通過經(jīng)營性租賃服務模式，G7已經(jīng)為客戶累計降低1億多的資產(chǎn)成本。當然，能讓G7在行業(yè)中脫穎而出，不僅在于其提供了靈活的經(jīng)營性租賃模式，還在于提供了配套的智能化資產(chǎn)，而這也是G7區(qū)別于國內(nèi)外同行業(yè)對手的差異化優(yōu)勢。

智能化資產(chǎn)+經(jīng)營性租賃：產(chǎn)融協(xié)同的良性雙循環(huán)

以通用電氣（GE）為代表的“產(chǎn)融結(jié)合”的模式，也就是從實業(yè)向金融業(yè)演進的“由產(chǎn)而融”，以服務產(chǎn)業(yè)業(yè)務為宗旨的金融業(yè)務，可以為產(chǎn)業(yè)上下游客戶提供多元化的金融產(chǎn)品和服務，從而有效發(fā)揮金融和實業(yè)的協(xié)同效應。

想要實現(xiàn)產(chǎn)融協(xié)同，就必須對物流行業(yè)進行全流程的數(shù)字化、智能化改造，通過AIoT能力將貨物、貨車、司機等狀態(tài)變成可視化的的智能化資產(chǎn)，才能形成對物流貨運全生命周期的金融服務。

對于G7而言，“智能化資產(chǎn)+經(jīng)營性租賃”的結(jié)合，正在產(chǎn)生強大優(yōu)勢互補，產(chǎn)融協(xié)同的良性雙循環(huán)效應。

首先，數(shù)字貨艙所具備的AIoT能力讓G7可以獲取海量數(shù)據(jù)，實現(xiàn)客戶運營狀況和業(yè)務健康度的評估，從而支持租賃業(yè)務的風險管控。同時基于十年的行業(yè)積淀，G7在對客戶的選擇和評估上，又具備獨一無二的優(yōu)勢，保證了平臺的良性運營發(fā)展。

其次，區(qū)別于單純的貨車租賃金融服務，G7積極投身于“數(shù)字貨艙”智能資產(chǎn)服務平臺的制造，洞悉客戶需求，了解客戶狀態(tài)，極大地降低銷售成本，也降低客戶的運營成本。伴隨使用數(shù)字貨艙客戶的不斷拓展，規(guī)模效應的顯現(xiàn)，經(jīng)營性租賃模式的市場接受度也進一步得到提升。

此外，G7所推動的智能化資產(chǎn)和經(jīng)營性租賃的結(jié)合，也提升了企業(yè)的差異化優(yōu)勢和行業(yè)標準。智能化推動了物流體系的標準化和專業(yè)化，必然要求越來越多物流企業(yè)采用租賃方式來解決運輸需求。

兩者的結(jié)合，將最終提高物流行業(yè)的智能化、集約化水平，提升行業(yè)金融資產(chǎn)的利用效率。

正如我國其他所有傳統(tǒng)行業(yè)一樣，物流業(yè)也正在承受全球貿(mào)易爭端引發(fā)的外部風險，也正在面臨智能時代到來所提出的轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)，特別是年初新冠疫情影響下，一些物流企業(yè)更是迎來了短暫停擺的“至暗時刻”。

環(huán)境的變化、行業(yè)的變革和黑天鵝事件的突發(fā)，使得物流行業(yè)當中的每家企業(yè)和從業(yè)者不得不思考物流業(yè)的發(fā)展方向，以及自己所要把握的新生存位。而從我們對G7平臺一番考察來看，以AIoT技術(shù)引領的智能資產(chǎn)服務和以此為基礎的經(jīng)營性租賃的貨車資產(chǎn)模式，正在成為我國物流行業(yè)轉(zhuǎn)型變革的全新趨勢。

正如一開始我們看到，六七十年前，正是美國碼頭上面的一個個標準化的“集裝箱”貨艙的出現(xiàn)，推動了整個物流系統(tǒng)化的基礎設施變革。那么，在現(xiàn)在這場新技術(shù)和商業(yè)模式的變革面前，智能數(shù)字貨艙的出現(xiàn)，將使得我們再次迎來新的一次“集裝箱式”的變革機遇。而這一次變革的規(guī)模和影響，可能將并不亞于“集裝箱改變世界”的產(chǎn)業(yè)價值。