人工智能和自動(dòng)化有望在未來(lái)十年推動(dòng)最大的業(yè)務(wù)和社會(huì)變革。據(jù)預(yù)測(cè)，到2030年，人工智能將為全球GDP貢獻(xiàn)高達(dá)15.7萬(wàn)億美元。而創(chuàng)新的速度和顛覆的規(guī)模以及人工智能的巨大經(jīng)濟(jì)影響將使企業(yè)對(duì)其機(jī)會(huì)一無(wú)所知。60％的領(lǐng)導(dǎo)者表示他們的組織缺乏對(duì)快速中斷做出響應(yīng)的感官和創(chuàng)新流程，由于自動(dòng)化和人工智能的影響，許多人可能處于危險(xiǎn)之中。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者始終處在轉(zhuǎn)型的最前沿。因此，發(fā)展中的領(lǐng)導(dǎo)者已準(zhǔn)備好跟上創(chuàng)新的飛速發(fā)展，并在技術(shù)上做出迅速而明智的投資決策，這將是組織成功的關(guān)鍵。數(shù)字化是日常業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和組織進(jìn)步的基礎(chǔ)，因此所有領(lǐng)導(dǎo)者（不僅僅是首席技術(shù)和首席數(shù)字官）都需要發(fā)展一套事實(shí)上的技能和行為。

了解數(shù)字業(yè)務(wù)模型

人工智能和自動(dòng)化還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有發(fā)揮出全部潛力，但是隨著數(shù)據(jù)處理能力的增強(qiáng)，計(jì)算機(jī)功能的增強(qiáng)和先進(jìn)算法的發(fā)展，人們看到了飛速發(fā)展的技術(shù)進(jìn)步，這將顛覆人們的工作場(chǎng)所。人工智能不僅具有改善客戶參與度，提高效率和降低成本的潛力，還帶來(lái)了新的威脅，并對(duì)現(xiàn)有的工作實(shí)踐帶來(lái)了挑戰(zhàn)。

企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須了解數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的運(yùn)作方式以及諸如人工智能和自動(dòng)化之類的數(shù)字工具如何顛覆其當(dāng)前的商業(yè)模式。這確保組織可以利用新技術(shù)來(lái)獲得業(yè)務(wù)利益并保持競(jìng)爭(zhēng)力。

敏捷工作

通常與技術(shù)功能相關(guān)聯(lián)，敏捷的工作方式既是一種文化，也是一種思維方式，使跨職能的協(xié)作共同解決問(wèn)題。盡管企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可能不想?yún)⑴c回顧的細(xì)節(jié)，但敏捷的心態(tài)推動(dòng)了快速采用變更，更好的客戶體驗(yàn)和縮短上市時(shí)間的文化。敏捷性還可以提高產(chǎn)品質(zhì)量，提高利益相關(guān)者的參與度和集體績(jī)效，但是如果沒(méi)有傳統(tǒng)的組織和人員管理結(jié)構(gòu)，則可能導(dǎo)致有才華的員工成長(zhǎng)為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。

更成功、更有效的領(lǐng)導(dǎo)者都擁有敏捷文化和組織架構(gòu)更豐富的經(jīng)驗(yàn)。這些領(lǐng)導(dǎo)者可以專注于在步調(diào)一致和仍然確保有流程來(lái)管理風(fēng)險(xiǎn)和交付之間找到健康的張力。

技術(shù)好奇心

培養(yǎng)自然的好奇心將驅(qū)使領(lǐng)導(dǎo)者探索新的發(fā)展和他們擁有的實(shí)際業(yè)務(wù)應(yīng)用。這不僅將使傅曉宇領(lǐng)導(dǎo)者為變革做好準(zhǔn)備，確保他們不會(huì)被技術(shù)顛覆所蒙蔽，而且還將培養(yǎng)積極尋求改善流程和運(yùn)營(yíng)方式的領(lǐng)導(dǎo)者。同樣，在沒(méi)有意識(shí)到流程的復(fù)雜性和細(xì)微差別的情況下，用算法代替以人類為主導(dǎo)的操作可能會(huì)造成破壞。同樣，在沒(méi)有計(jì)劃如何支持業(yè)務(wù)的情況下投資技術(shù)，將使其成為未來(lái)技術(shù)債務(wù)的來(lái)源。

除了商機(jī)，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者還必須意識(shí)到人工智能和自動(dòng)化所帶來(lái)的威脅。關(guān)于網(wǎng)絡(luò)安全，將出現(xiàn)進(jìn)一步的數(shù)據(jù)管理和保護(hù)性立法，這可能對(duì)企業(yè)治理產(chǎn)生巨大影響。盡早遵循最佳實(shí)踐將簡(jiǎn)化團(tuán)隊(duì)向新流程的過(guò)渡，并避免在最后期限前進(jìn)行最后的爭(zhēng)奪。

管理不斷變化的工作角色和技能

預(yù)計(jì)到2030年，將有超過(guò)1000萬(wàn)英國(guó)工作人員在數(shù)字、決策和通信方面的技能不足。根據(jù)目前的估計(jì)，數(shù)字技能短缺每年可能給英國(guó)造成630億英鎊的損失。此外，英國(guó)58％的人擔(dān)心自動(dòng)化將使他們的工作崗位面臨風(fēng)險(xiǎn)，這意味著企業(yè)需要讓員工放心，并彌合新興技術(shù)與能夠使用它們的工作人員之間的鴻溝。

人工智能不會(huì)消除工作前景，而是會(huì)創(chuàng)建新的角色并要求新的技能，從而改變業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)并提高技能。成功的商業(yè)領(lǐng)袖將人工智能視為擴(kuò)展業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的工具。數(shù)據(jù)可用于繪制客戶旅程圖，以識(shí)別自動(dòng)化的關(guān)鍵接觸點(diǎn)。使用人工智能預(yù)測(cè)客戶需求可使企業(yè)銷售團(tuán)隊(duì)專注于復(fù)雜的請(qǐng)求，并建立人際關(guān)系，從而服務(wù)于更多客戶并提供更好的體驗(yàn)。

學(xué)習(xí)投資

并非總是能夠預(yù)測(cè)下一次破壞性事件的性質(zhì)，而確實(shí)證明了這一點(diǎn)，使得很難預(yù)測(cè)成功地應(yīng)對(duì)未來(lái)轉(zhuǎn)型將需要哪些專業(yè)知識(shí)。

雖然STEM技能對(duì)于技術(shù)角色而言很重要，但軟領(lǐng)導(dǎo)能力和支持以變革為導(dǎo)向的文化的行為將為企業(yè)進(jìn)行顛覆和快速轉(zhuǎn)型做好準(zhǔn)備。當(dāng)涉及到協(xié)作和團(tuán)隊(duì)管理時(shí)，以及與利益相關(guān)者進(jìn)行交流以共享更新并確保項(xiàng)目的購(gòu)買時(shí)，情商都是無(wú)價(jià)的。企業(yè)還應(yīng)該給個(gè)人學(xué)習(xí)的空間，營(yíng)造一個(gè)使他們能夠探索新技術(shù)而又不必?fù)?dān)心失敗的環(huán)境。
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