研究人員已經(jīng)證明了使用機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測(cè)普通人群的自殺情況，并通過包括常規(guī)健康檢查中的數(shù)據(jù)來達(dá)到良好的準(zhǔn)確性。

在定于一項(xiàng)研究發(fā)表在12月份版的雜志精神病學(xué)研究中，科學(xué)家，全部來自韓國(guó)嘉泉大學(xué)，暗示他們的模型可以幫助屏和預(yù)防自殺作為標(biāo)準(zhǔn)的初級(jí)護(hù)理實(shí)踐的一部分。

通訊作者Kyoung-Sae Na及其同事使用隨機(jī)森林算法在來自372，000多人的檢查數(shù)據(jù)上訓(xùn)練了他們的模型。

他們使用死亡證明數(shù)據(jù)對(duì)訓(xùn)練集進(jìn)行了五次交叉驗(yàn)證，然后使用訓(xùn)練中未包括的單獨(dú)測(cè)試集測(cè)量了模型的性能。

研究小組發(fā)現(xiàn)，他們的模型在一年的隨訪中的準(zhǔn)確性為78.8%，在不同長(zhǎng)度的總體隨訪期間的準(zhǔn)確性為75.4%。

重要的是，該模型在識(shí)別非自殺者方面非常準(zhǔn)確，在兩個(gè)隨訪期間的負(fù)預(yù)測(cè)值均為0.999%。

在他們的討論中，作者引用了一項(xiàng)先前的研究，該研究在10年的時(shí)間里研究了800，000多人，但準(zhǔn)確性較差。本研究的作者認(rèn)為，那里的弱點(diǎn)在于主要依靠從保險(xiǎn)索賠中獲得的數(shù)據(jù)。

他們寫道：“由于自殺是人口，生物和社會(huì)心理變量以及精神疾病等多種因素的復(fù)雜相互作用，因此有必要設(shè)計(jì)一個(gè)包含這些變量的預(yù)測(cè)模型?！?/p>

Na等。建議他們包括從體檢報(bào)告中收集的一些自殺預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，對(duì)于產(chǎn)生預(yù)測(cè)模型具有決定性作用，該模型可以“一方面能夠以更精確的規(guī)模進(jìn)一步篩查受試者，另一方面為在這些主題中制定有效的干預(yù)策略?！?/p>

作者進(jìn)一步建議，他們的模型在世界上精神疾病受到嚴(yán)重污名化并因此刻苦避免精神保健的地區(qū)特別有用。

他們指出，他們的祖國(guó)就是這樣一個(gè)地方，并且是世界上自殺率最高的國(guó)家之一。

相比之下，美國(guó)人口在很大程度上接受精神保健。Na和同事援引先前的研究結(jié)果指出，在美國(guó)死于自殺的人中，有三分之二在去世前一年尋求心理健康服務(wù)，而30%的人有精神病住院或急診就診的記錄。

Na和同事寫道：“在這樣的社會(huì)文化環(huán)境中，集中精力于患有精神疾病或自殺未遂的高風(fēng)險(xiǎn)人群會(huì)更有效?！?/p>