91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

獨(dú)特的方式操縱SRAM單元以處理深度學(xué)習(xí)任務(wù)

ss ? 來(lái)源:宇芯電子 ? 作者:宇芯電子 ? 2020-09-19 09:15 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

一種新穎的深度學(xué)習(xí)加速器。專(zhuān)用單元定義了一個(gè)SRAM,該單元可以處理矩陣乘法,量化,存儲(chǔ)以及推理處理器所需的其他工作。

在Spice仿真中,當(dāng)使用8位整數(shù)數(shù)學(xué)識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字時(shí),該設(shè)計(jì)可提供100兆次操作/秒/瓦(TOPS / W)。它的計(jì)算密度可以擊敗Google的TPU一個(gè)數(shù)量級(jí)。

該設(shè)計(jì)是使用內(nèi)存中計(jì)算方法的加速器產(chǎn)品線中最新的一種。設(shè)計(jì)使用40納米NOR閃存單元的深度學(xué)習(xí)處理器,其目標(biāo)是為監(jiān)視攝像機(jī)等設(shè)備使用低功耗芯片。

設(shè)計(jì)時(shí)使用了很少的模擬電路,因此可以擴(kuò)展到精細(xì)的工藝節(jié)點(diǎn)。它可能成為低功耗處理器中引擎(從邊緣到云)的引擎。

獨(dú)特的方式操縱SRAM單元以處理深度學(xué)習(xí)任務(wù)

這個(gè)設(shè)計(jì)使用戶(hù)可以為從權(quán)重到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層甚至單個(gè)神經(jīng)元的所有內(nèi)容創(chuàng)建自定義參數(shù)。這種靈活性可以使將來(lái)設(shè)計(jì)用于訓(xùn)練處理器的設(shè)計(jì)成為可能。但是尚無(wú)用于對(duì)該設(shè)計(jì)進(jìn)行編程的軟件堆棧,可能會(huì)在以后解決或留給將來(lái)的客戶(hù)使用。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    91

    文章

    39866

    瀏覽量

    301519
  • SPICE
    +關(guān)注

    關(guān)注

    6

    文章

    198

    瀏覽量

    44583
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    并行sram芯片介紹,并行sram芯片應(yīng)用場(chǎng)景

    ,因獨(dú)特的高帶寬接口,在眾多要求嚴(yán)苛的場(chǎng)景中發(fā)揮著不可替代的作用。與串行接口的SRAM相比,并行SRAM最顯著的特征在于其采用了并行數(shù)據(jù)總線進(jìn)行傳輸。這種接口通常具備多根地址線與數(shù)據(jù)線,能夠與
    的頭像 發(fā)表于 02-02 15:02 ?238次閱讀
    并行<b class='flag-5'>sram</b>芯片介紹,并行<b class='flag-5'>sram</b>芯片應(yīng)用場(chǎng)景

    穿孔機(jī)頂頭檢測(cè)儀 機(jī)器視覺(jué)深度學(xué)習(xí)

    LX01Z-DG626穿孔機(jī)頂頭檢測(cè)儀采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)頂頭狀態(tài)的在線實(shí)時(shí)檢測(cè),頂頭丟失報(bào)警,頂頭異常狀態(tài)報(bào)警等功能,響應(yīng)迅速,異常狀態(tài)視頻回溯,檢測(cè)頂頭溫度,配備吹掃清潔系統(tǒng),維護(hù)周期長(zhǎng)
    發(fā)表于 12-22 14:33

    如何深度學(xué)習(xí)機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用場(chǎng)景

    深度學(xué)習(xí)視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景大全 工業(yè)制造領(lǐng)域 復(fù)雜缺陷檢測(cè):處理傳統(tǒng)算法難以描述的非標(biāo)準(zhǔn)化缺陷模式 非標(biāo)產(chǎn)品分類(lèi):對(duì)形狀、顏色、紋理多變的產(chǎn)品進(jìn)行智能分類(lèi) 外觀質(zhì)量評(píng)估:基于學(xué)習(xí)的外觀質(zhì)量標(biāo)
    的頭像 發(fā)表于 11-27 10:19 ?230次閱讀

    雙口SRAM靜態(tài)隨機(jī)存儲(chǔ)器存儲(chǔ)原理

    在各類(lèi)存儲(chǔ)設(shè)備中,SRAM(靜態(tài)隨機(jī)存儲(chǔ)器)因其高速、低功耗和高可靠性,被廣泛應(yīng)用于高性能計(jì)算、通信和嵌入式系統(tǒng)中。其中,雙口SRAM靜態(tài)隨機(jī)存儲(chǔ)器憑借其獨(dú)特的雙端口設(shè)計(jì),在高帶寬和多任務(wù)
    的頭像 發(fā)表于 11-25 14:28 ?579次閱讀

    高速數(shù)據(jù)存取同步SRAM與異步SRAM的區(qū)別

    存儲(chǔ)解決方案。與傳統(tǒng)的異步SRAM相比,同步SRAM在結(jié)構(gòu)和工作機(jī)制上進(jìn)行了優(yōu)化,能夠更好地適應(yīng)高速數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景,因此在通信設(shè)備、嵌入式系統(tǒng)及高性能計(jì)算等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。
    的頭像 發(fā)表于 11-18 11:13 ?430次閱讀

    SRAM是什么,SRAM的芯片型號(hào)都有哪些

    處理器性能持續(xù)攀升的今天,存儲(chǔ)系統(tǒng)的速度已成為制約整體算力的關(guān)鍵瓶頸之一。作為最接近CPU核心的存儲(chǔ)單元,SRAM(靜態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器)承擔(dān)著高速緩存的重要角色,其性能直接影響數(shù)據(jù)處理
    的頭像 發(fā)表于 11-12 13:58 ?794次閱讀

    PSRAM融合SRAM與DRAM優(yōu)勢(shì)的存儲(chǔ)解決方案

    PSRAM(偽靜態(tài)隨機(jī)存儲(chǔ)器)是一種兼具SRAM接口協(xié)議與DRAM內(nèi)核架構(gòu)的特殊存儲(chǔ)器。它既保留了SRAM無(wú)需復(fù)雜刷新控制的易用特性,又繼承了DRAM的高密度低成本優(yōu)勢(shì)。這種獨(dú)特的設(shè)計(jì)使PSRAM在嵌入式系統(tǒng)和移動(dòng)設(shè)備領(lǐng)域獲得了
    的頭像 發(fā)表于 11-11 11:39 ?758次閱讀

    深度學(xué)習(xí)對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)有哪些幫助

    、實(shí)施路徑三個(gè)維度展開(kāi)分析: 一、深度學(xué)習(xí)如何突破工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)瓶頸? 1. 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理:解鎖“沉睡數(shù)據(jù)”價(jià)值 傳統(tǒng)困境 :工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中70%以上的數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如設(shè)備振動(dòng)波形、紅外圖像、日志文本),傳統(tǒng)方法難以
    的頭像 發(fā)表于 08-20 14:56 ?1038次閱讀

    FPGA在機(jī)器學(xué)習(xí)中的具體應(yīng)用

    隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,傳統(tǒng)的中央處理單元(CPU)和圖形處理單元(GPU)已經(jīng)無(wú)法滿(mǎn)足高效
    的頭像 發(fā)表于 07-16 15:34 ?2907次閱讀

    瑞芯微NPU使用攻略

    RKNPU概述RKNPU(RockchipNeuralProcessingUnit)是瑞芯微(Rockchip)公司專(zhuān)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理設(shè)計(jì)的硬件加速單元,旨在提升人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)
    的頭像 發(fā)表于 05-21 15:50 ?2854次閱讀
    瑞芯微NPU使用攻略

    新能源車(chē)軟件單元測(cè)試深度解析:自動(dòng)駕駛系統(tǒng)視角

    。 ?自動(dòng)駕駛軟件的特殊性? ? 感知層: ?激光雷達(dá)、攝像頭等傳感器數(shù)據(jù)處理算法的單元測(cè)試需覆蓋極端場(chǎng)景。例如,激光雷達(dá)點(diǎn)云濾波算法在雨雪天氣下的噪聲抑制能力需通過(guò)邊界測(cè)試驗(yàn)證。某廠商曾在測(cè)試中遺漏
    發(fā)表于 05-12 15:59

    【「零基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)AI Agent」閱讀體驗(yàn)】+ 入門(mén)篇學(xué)習(xí)

    ,展現(xiàn)出高度的個(gè)性化 7.AI Agent具備4大能力:規(guī)劃、記憶、使用工具、行動(dòng) 8.短期記憶主要用于處理當(dāng)前任務(wù)與上下文;長(zhǎng)期記憶主要用于存儲(chǔ)更持久的信息。 9.開(kāi)發(fā)AI Agent更需要業(yè)務(wù)和管理專(zhuān)家
    發(fā)表于 05-02 09:26

    TPU處理器的特性和工作原理

    張量處理單元(TPU,Tensor Processing Unit)是一種專(zhuān)門(mén)為深度學(xué)習(xí)應(yīng)用設(shè)計(jì)的硬件加速器。它的開(kāi)發(fā)源于對(duì)人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)
    的頭像 發(fā)表于 04-22 09:41 ?4395次閱讀
    TPU<b class='flag-5'>處理</b>器的特性和工作原理

    嵌入式AI技術(shù)之深度學(xué)習(xí):數(shù)據(jù)樣本預(yù)處理過(guò)程中使用合適的特征變換對(duì)深度學(xué)習(xí)的意義

    ? 作者:蘇勇Andrew 使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí),網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)層都將對(duì)輸入的數(shù)據(jù)做一次抽象,多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成深度學(xué)習(xí)的框架,可以深度理解數(shù)據(jù)中所要表示的規(guī)律。從原理上看,使用
    的頭像 發(fā)表于 04-02 18:21 ?1525次閱讀