91欧美超碰AV自拍|国产成年人性爱视频免费看|亚洲 日韩 欧美一厂二区入|人人看人人爽人人操aV|丝袜美腿视频一区二区在线看|人人操人人爽人人爱|婷婷五月天超碰|97色色欧美亚州A√|另类A√无码精品一级av|欧美特级日韩特级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

暴雨天氣ADAS失靈,自動(dòng)駕駛能避免傳感器失靈問(wèn)題嗎?

荷葉塘 ? 來(lái)源:電子發(fā)燒友原創(chuàng) ? 作者:程文智 ? 2020-09-21 07:53 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群


電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道(文/程文智)今年新上的車(chē)型,大部分都配置了L2級(jí)智能駕駛輔助駕駛和網(wǎng)聯(lián)車(chē)機(jī)這兩項(xiàng)功能,這兩個(gè)功能不僅大大提升了行車(chē)的安全性,也的確給駕駛?cè)藥?lái)了更好的駕駛體驗(yàn)。都說(shuō)“由儉入奢易,由奢入儉難”,一旦我們體驗(yàn)到了智能駕駛帶來(lái)的好處后,碰到智能輔助駕駛功能不能使用的時(shí)候就顯得異常難受。

南方8、9月份是臺(tái)風(fēng)比較多的月份,在這個(gè)時(shí)間段駕駛過(guò)汽車(chē)的人應(yīng)該深有體會(huì),常常會(huì)在行車(chē)過(guò)程中,會(huì)碰到突如其來(lái)的暴雨“襲擾”。而在大雨中,L2智能輔助駕駛功能常常會(huì)受到限制。比如前幾天的深圳臺(tái)風(fēng)天,就有車(chē)主發(fā)朋友圈說(shuō)他的駕駛輔助系統(tǒng)在大雨中失效了(見(jiàn)圖1)。

圖1:大雨中智能駕駛輔助系統(tǒng)失效提示。


小編隨手在網(wǎng)上搜索了下,發(fā)現(xiàn)這位網(wǎng)友碰到的情況其實(shí)不是個(gè)案,不少車(chē)主都碰到了這樣的問(wèn)題,有車(chē)主還在車(chē)質(zhì)網(wǎng)上進(jìn)行了投訴。


圖2:車(chē)主在車(chē)質(zhì)網(wǎng)上投訴駕駛輔助系統(tǒng)失靈。(來(lái)源:車(chē)質(zhì)網(wǎng))


L2級(jí)的智能駕駛輔助系統(tǒng)一般配備了哪些傳感器,為何會(huì)在大雨中就不能工作了呢?

L2級(jí)智能輔助駕駛系統(tǒng)為何會(huì)失效?


L2級(jí)智能輔助駕駛系統(tǒng)在硬件方面比較常規(guī)的硬件包括前雷達(dá)、前攝像頭和后雷達(dá)。其中后雷達(dá)實(shí)現(xiàn)的功能最主要的就是盲區(qū)檢測(cè),即側(cè)后方既不在側(cè)窗視野中,也不在后視鏡中能看到的區(qū)域,還有開(kāi)門(mén)預(yù)警(開(kāi)門(mén)時(shí),監(jiān)測(cè)候方來(lái)車(chē))、后碰撞預(yù)警等其他功能。


圖3:毫米波雷達(dá)探測(cè)距離。


汽車(chē)前向傳感器方面有些復(fù)雜,不同的供應(yīng)商的原理有些不同,主流的有單雷達(dá)、雷達(dá)+攝像頭、單攝像頭等方案。在雷達(dá)+攝像頭方案中,常規(guī)做法是前雷達(dá)主要負(fù)責(zé)障礙物和車(chē)輛識(shí)別,由于雷達(dá)受環(huán)境影響較小,目標(biāo)識(shí)別準(zhǔn)確度高,大部分車(chē)輛的主動(dòng)安全碰撞預(yù)警和主動(dòng)緊急制動(dòng)功能都是基于雷達(dá)的目標(biāo)來(lái)觸發(fā)。同時(shí)雷達(dá)還會(huì)負(fù)責(zé)ACC自適應(yīng)巡航等控制。而前攝像頭主要負(fù)責(zé)車(chē)道線識(shí)別、限速標(biāo)識(shí)識(shí)別、靜止目標(biāo)識(shí)別、以及障礙物類(lèi)型識(shí)別等功能,車(chē)輛轉(zhuǎn)向控制如車(chē)道保持、車(chē)道偏離提示、限速提示、自動(dòng)遠(yuǎn)近光等功能都是通過(guò)攝像頭實(shí)現(xiàn)。目前部分供應(yīng)商嘗試通過(guò)攝像頭來(lái)實(shí)現(xiàn)雷達(dá)+攝像頭的所有功能,并通過(guò)軟件優(yōu)化來(lái)提升在多種光照條件下的攝像頭識(shí)別能力,以降低L2智能駕駛輔助系統(tǒng)的成本。

在雷達(dá)部分,目前有毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)和激光雷達(dá)幾種。不過(guò)由于毫米波穿透霧、煙、灰塵的能力強(qiáng),具有全天候(大雨天除外)特性和低成本原因,在L1到L5級(jí)別的ADAS系統(tǒng)中都將有一席之地。特別是在現(xiàn)階段的L1/L2智能駕駛輔助系統(tǒng)中,主要是毫米波雷達(dá)和攝像頭組成,毫米波雷達(dá)能探測(cè)目標(biāo)的距離速度和角度,而攝像頭則可以識(shí)別交通信號(hào)、車(chē)道線,對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行語(yǔ)義分割,兩者結(jié)合在一起可以實(shí)現(xiàn)比較穩(wěn)定的目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤與分類(lèi)。車(chē)規(guī)認(rèn)證和適用性方面都能滿(mǎn)足L2+級(jí)別ADAS的系統(tǒng)需求。

但是毫米波也有一個(gè)缺點(diǎn),那就是雨霧對(duì)它的影響非常大,吸收很厲害,所以在有雨有霧的天氣,毫米波雷達(dá)的性能會(huì)大大下降。這也就是為什么在大雨天氣L2級(jí)別的智能駕駛輔助系統(tǒng)傳感器失效的原因所在。

英飛凌的何為指出,目前L2級(jí)別的毫米波雷達(dá)的確容易受到雨霧天氣的影響,這主要是由于成本因素考量,選擇的是滿(mǎn)足日常需求的毫米波雷達(dá),如果要選擇可以應(yīng)付暴風(fēng)雨情況的雷達(dá),成本會(huì)上升不少。

自動(dòng)駕駛會(huì)受影響嗎?


其實(shí)隨著自動(dòng)駕駛級(jí)別的提升,汽車(chē)中的傳感器數(shù)量也會(huì)逐漸增多,到L4/L5的自動(dòng)駕駛階段,雷達(dá)數(shù)量將會(huì)超過(guò)10個(gè)、攝像頭數(shù)量將會(huì)超過(guò)8個(gè)、激光雷達(dá)也將不止1個(gè),通過(guò)這些多傳感器的數(shù)據(jù)融合,來(lái)應(yīng)對(duì)不同路況、不同氣候條件下的數(shù)據(jù)收集。


圖4:未來(lái)幾年,隨著自動(dòng)駕駛程度的提高,汽車(chē)需要的傳感器數(shù)量也越來(lái)越多。(來(lái)源:英飛凌)

其中,激光雷達(dá)由于極高的角度分辨率,在自定位和地圖構(gòu)建方面都具有較大優(yōu)勢(shì),所以在L3以上的自動(dòng)駕駛中,它將會(huì)跟毫米波雷達(dá),攝像頭,超聲波雷達(dá)等傳感器組成互為冗余的系統(tǒng)。

根據(jù)嶺緯科技的芮明昭介紹,該公司的已經(jīng)量產(chǎn)的激光雷達(dá)不僅可以點(diǎn)云成像,還能在大暴雨情況下仍能實(shí)現(xiàn)400~500米范圍內(nèi)的物體檢測(cè)。


圖5:嶺緯科技的激光雷達(dá)點(diǎn)云成像演示。


英飛凌的專(zhuān)家認(rèn)為,解決自動(dòng)駕駛汽車(chē)應(yīng)對(duì)不同路況和天氣的措施有以下三種:

一是需要建立針對(duì)特殊場(chǎng)景的用戶(hù)、和對(duì)這個(gè)場(chǎng)景理解的數(shù)據(jù)庫(kù)的積累。比如,歐洲有很多的山路,所以他們?cè)隍?yàn)證無(wú)人駕駛的天氣和道路的時(shí)候,整車(chē)廠就開(kāi)始收集這方面的數(shù)據(jù),包括通過(guò)點(diǎn)云的數(shù)據(jù)收集,配合用戶(hù)的反饋不斷完善。相信隨著用戶(hù)數(shù)據(jù)和場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)的積累,可以有效地幫助我們收集更多數(shù)據(jù),積累經(jīng)驗(yàn)。

二是,智能駕駛不僅僅是毫米波雷達(dá)一種單一的技術(shù)。在L3甚至更高級(jí)別的智能駕駛時(shí)代,可以看到多種傳感器,包括毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá),越來(lái)越多不同技術(shù)類(lèi)型的傳感器會(huì)被加入到ADAS系統(tǒng)當(dāng)中,作為冗余或者是補(bǔ)充,所以傳感器類(lèi)型的擴(kuò)充會(huì)幫我們更有效地收集外部環(huán)境和道路狀況的信息。

三是算法的優(yōu)化。隨著數(shù)據(jù)庫(kù)和傳感器收集的信號(hào)的不斷積累,可以搭建一個(gè)新的框架。這個(gè)框架會(huì)將不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi),做算法的優(yōu)化和驗(yàn)證。

相信通過(guò)反復(fù)的驗(yàn)證和優(yōu)化下,應(yīng)該可以最終解決特殊極端天氣和復(fù)雜路面的問(wèn)題,從而讓自動(dòng)駕駛時(shí)代能夠順利到來(lái)。

結(jié)語(yǔ)


其實(shí)毫米波雷達(dá)技術(shù)也在不斷進(jìn)步中,據(jù)說(shuō)毫米波雷達(dá)未來(lái)的制造工藝將會(huì)邁向28nm等更先進(jìn)制程,性能也會(huì)更加優(yōu)秀,再加上激光雷達(dá)等其他傳感器的組合,應(yīng)該足以應(yīng)付自動(dòng)駕駛對(duì)傳感器的需求。

本文由電子發(fā)燒友網(wǎng)原創(chuàng),未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。如需轉(zhuǎn)載,請(qǐng)?zhí)砑游⑿盘?hào)elecfans999。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 傳感器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2576

    文章

    55096

    瀏覽量

    791674
  • adas
    +關(guān)注

    關(guān)注

    311

    文章

    2331

    瀏覽量

    211960
  • 自動(dòng)駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    794

    文章

    14894

    瀏覽量

    180122
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    商用車(chē) ADAS 研發(fā):多工況、多車(chē)型適配的多傳感器數(shù)據(jù)采集方案

    隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的迭代升級(jí),商用車(chē)ADAS的研發(fā)進(jìn)程已成為行業(yè)焦點(diǎn)。近期,在和眾多商用車(chē)ADAS研發(fā)客戶(hù)的溝通過(guò)程中,我們觀察到了一些被頻繁提到的客戶(hù)需求和場(chǎng)景痛點(diǎn),針對(duì)于此,本文為該類(lèi)客戶(hù)量身定制了一套高性能商用車(chē)
    的頭像 發(fā)表于 02-13 17:33 ?1351次閱讀
    賦<b class='flag-5'>能</b>商用車(chē) <b class='flag-5'>ADAS</b> 研發(fā):多工況、多車(chē)型適配的多<b class='flag-5'>傳感器</b>數(shù)據(jù)采集方案

    如何設(shè)計(jì)自動(dòng)駕駛傳感器失效檢測(cè)與容錯(cuò)策略?

    對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)而言,傳感器是它感知世界的窗口。攝像頭負(fù)責(zé)采集環(huán)境圖像,毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)則用于測(cè)量周?chē)矬w的位置和速度,而GNSS(全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng))與慣性測(cè)量系統(tǒng)可提供車(chē)輛的定位信息。這些數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)融合處理之后,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)
    的頭像 發(fā)表于 01-10 10:33 ?2664次閱讀

    自動(dòng)駕駛 ADAS 傳感器車(chē)規(guī)電容:低 ESR + 抗電磁干擾選型指南

    自動(dòng)駕駛ADAS傳感器車(chē)規(guī)電容的選型中,低ESR(等效串聯(lián)電阻)與抗電磁干擾(EMI)是核心性能指標(biāo),需結(jié)合傳感器類(lèi)型、工作環(huán)境及系統(tǒng)需求進(jìn)行綜合設(shè)計(jì)。以下從技術(shù)原理、選型要點(diǎn)、應(yīng)用
    的頭像 發(fā)表于 12-16 14:16 ?471次閱讀

    自動(dòng)駕駛汽車(chē)中傳感器用得越多就越好嗎?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]為確保自動(dòng)駕駛安全,很多技術(shù)方案中都會(huì)采用感知冗余的方式來(lái)兜底,即在車(chē)輛上加裝多個(gè)傳感器,以實(shí)現(xiàn)更多的信息感知。其實(shí)對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)來(lái)說(shuō),每個(gè)傳感器都有自
    的頭像 發(fā)表于 11-28 09:46 ?674次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車(chē)中<b class='flag-5'>傳感器</b>用得越多就越好嗎?

    超聲波傳感器線圈:自動(dòng)駕駛實(shí)現(xiàn)精確實(shí)時(shí)近距離感知的關(guān)鍵

    超聲波傳感器線圈是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中不可或缺的組成部分。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展,各類(lèi)傳感器成為智能汽車(chē)感知環(huán)境的關(guān)鍵,不僅保障行車(chē)安全,也提升了駕駛
    的頭像 發(fā)表于 11-12 16:03 ?350次閱讀

    講講如何閉環(huán)自動(dòng)駕駛仿真場(chǎng)景,從重建到可用?

    靜態(tài)3D場(chǎng)景無(wú)法滿(mǎn)足仿真測(cè)試?缺乏動(dòng)態(tài)交通流、難以模擬極端天氣傳感器模型不逼真!本文帶您看aiSim場(chǎng)景編輯與GGSR渲染如何破局!自由配置暴雨黑夜與虛擬車(chē)流,使用通用高斯?jié)姙R實(shí)現(xiàn)
    的頭像 發(fā)表于 10-27 11:10 ?7294次閱讀
    講講如何閉環(huán)<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>仿真場(chǎng)景,從重建到可用?

    如何處理自動(dòng)駕駛感知傳感器臟污問(wèn)題?

    [首發(fā)于智駕最前沿微信公眾號(hào)]自動(dòng)駕駛系統(tǒng)依賴(lài)多種傳感器來(lái)感知外界環(huán)境,攝像頭負(fù)責(zé)將光學(xué)圖像轉(zhuǎn)換為圖像數(shù)據(jù)供算法解析,激光雷達(dá)生成描述物體三維形狀的點(diǎn)云數(shù)據(jù),毫米波雷達(dá)探測(cè)目標(biāo)的距離與速度,超聲波
    的頭像 發(fā)表于 10-21 13:50 ?499次閱讀
    如何處理<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>感知<b class='flag-5'>傳感器</b>臟污問(wèn)題?

    激光雷達(dá)傳感器自動(dòng)駕駛中的作用

    2024 年至 2030 年間,高度自動(dòng)化汽車(chē)每年的出貨量將以 41% 的復(fù)合年增長(zhǎng)率增長(zhǎng)。這種快速增長(zhǎng)導(dǎo)致汽車(chē)品牌對(duì)精確可靠傳感器技術(shù)的需求空前高漲,因?yàn)樗麄兿M峁┚珳?zhǔn)、可靠且最終完全自動(dòng)駕駛的汽車(chē)。
    的頭像 發(fā)表于 10-17 10:06 ?3745次閱讀

    合科泰助力解決電子元器件制造的封測(cè)痛點(diǎn)

    當(dāng)手機(jī)在電梯里信號(hào)驟降?智能手機(jī)突然信號(hào)中斷?汽車(chē)儀表盤(pán)突然報(bào)警?暴雨自動(dòng)駕駛汽車(chē)的傳感器失靈?這些問(wèn)題的背后與電子元器件的封裝缺陷息息相關(guān),問(wèn)題或許并非出在芯片本身,而是封裝工藝的
    的頭像 發(fā)表于 09-03 10:09 ?1109次閱讀

    相機(jī)傳感器物理建模中的畸變?cè)O(shè)計(jì)

    自動(dòng)駕駛感知系統(tǒng)中,相機(jī)傳感器的應(yīng)用十分廣泛,無(wú)論是前視,側(cè)視,環(huán)視甚至車(chē)內(nèi),相機(jī)傳感器都發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,目前帶有ADAS自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 08-12 16:59 ?2348次閱讀
    相機(jī)<b class='flag-5'>傳感器</b>物理建模中的畸變?cè)O(shè)計(jì)

    太陽(yáng)光模擬 | 在汽車(chē)自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用

    通過(guò)模擬不同地域、不同時(shí)間、不同天氣下的光照環(huán)境,可為汽車(chē)自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)的傳感器校準(zhǔn)、算法訓(xùn)練和硬件測(cè)試提供標(biāo)準(zhǔn)化、可調(diào)控的測(cè)試工具。汽車(chē)的自動(dòng)駕駛太陽(yáng)光模擬
    的頭像 發(fā)表于 07-24 11:26 ?690次閱讀
    太陽(yáng)光模擬<b class='flag-5'>器</b> | 在汽車(chē)<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>開(kāi)發(fā)中的應(yīng)用

    康謀分享 | 基于多傳感器數(shù)據(jù)的自動(dòng)駕駛仿真確定性驗(yàn)證

    自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試中,游戲引擎的底層架構(gòu)可能會(huì)帶來(lái)非確定性的問(wèn)題,侵蝕測(cè)試可信度。如何通過(guò)專(zhuān)業(yè)仿真平臺(tái),在多傳感器配置與極端天氣場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)測(cè)試數(shù)據(jù)零差異?確定性驗(yàn)證方案已成為自動(dòng)駕駛研發(fā)
    的頭像 發(fā)表于 07-02 13:17 ?4275次閱讀
    康謀分享 | 基于多<b class='flag-5'>傳感器</b>數(shù)據(jù)的<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>仿真確定性驗(yàn)證

    自動(dòng)駕駛汽車(chē)是如何準(zhǔn)確定位的?

    厘米級(jí)的定位精度,并能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)環(huán)境變化。為此,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)通常采用多傳感器融合的方式,將全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)、慣性測(cè)量單元(IMU)、激光雷達(dá)(LiDAR)、攝像頭、超寬帶(UWB)等多種傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合處理,通過(guò)算
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:42 ?1291次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車(chē)是如何準(zhǔn)確定位的?

    新能源車(chē)軟件單元測(cè)試深度解析:自動(dòng)駕駛系統(tǒng)視角

    。 ?自動(dòng)駕駛軟件的特殊性? ? 感知層: ?激光雷達(dá)、攝像頭等傳感器數(shù)據(jù)處理算法的單元測(cè)試需覆蓋極端場(chǎng)景。例如,激光雷達(dá)點(diǎn)云濾波算法在雨雪天氣下的噪聲抑制能力需通過(guò)邊界測(cè)試驗(yàn)證。某廠商曾在測(cè)試中遺漏
    發(fā)表于 05-12 15:59

    助力智慧城市應(yīng)對(duì)降雨天氣的前沿哨兵

    進(jìn)程中,城市積水監(jiān)測(cè)站作為應(yīng)對(duì)降雨天氣的重要設(shè)施,正發(fā)揮著前沿哨兵的關(guān)鍵作用。 城市積水監(jiān)測(cè)站是一套集先進(jìn)傳感器技術(shù)、通信技術(shù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)于一體的智慧監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。其核心組成部分是各類(lèi)高精度傳感器,如超聲波水
    的頭像 發(fā)表于 03-24 11:03 ?646次閱讀