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復盤點云數(shù)據(jù)處理技術(shù)流程,以高植被山區(qū)地區(qū)為例

新機器視覺 ? 來源:知乎 ? 作者:Frontier ? 2020-09-24 10:41 ? 次閱讀
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隨著機載激光雷達技術(shù)的日益發(fā)展,其在測繪行業(yè)的應用越來越成熟,尤其在大比例地形圖的應用中,具有無可替代的作用。本文將完整復盤點云數(shù)據(jù)處理技術(shù)流程,以高植被山區(qū)地區(qū)為例。

什么是點云?

點云是通過機載激光發(fā)射器接收的信號進行處理所獲得的表達地表三維形態(tài)的、離散的、密度不均勻的數(shù)據(jù)點集,能夠以較高的精度反映地表的真實情況,如地面高低起伏,地表物體反射特征、大小、高矮,物體之間的相對距離關(guān)系等。



點云數(shù)據(jù)處理技術(shù)流程

點云預處理成果→噪聲點濾除→坐標轉(zhuǎn)換→點云自動分類→根據(jù)實測點檢查合格→人工編輯分類結(jié)果→地面點→構(gòu)建數(shù)字高程模型→等高線、高程點成果。

各步驟詳解

1 點云數(shù)據(jù)分類

TerraSolid 軟件中,點云數(shù)據(jù)分類圖層如下:(1)Default;(2)Ground;(3)vegetation;(4)Building;(5)Low point;(6)Modelkeypoints。

其中,Default 層是作業(yè)過程中臨時存放的點云數(shù)據(jù)圖層;Ground(地面點)主要是存放反映地面真實地貌(人工修建的路堤、土堤、階梯路、自然形成的、且規(guī)模較大的土坑及土堆等堆積物)的點,人工修筑的土壟、攔水壩、干堤、水閘等水工構(gòu)筑物與地面相連接的部分視等視為地面點;Vegetation(植被點)主要存放地表植被的點,草地、灌木、竹林、苗圃、幼林、園地與林地等視為植被點;Building(建筑物點)主要存放地表建筑的點,房子與溫室大棚等視為建筑物點。

2 點云數(shù)據(jù)成圖

(1)地面點模型處理

將自動分類好的地面點建模(DEM),觀察模型進行人工干預。如果出現(xiàn)不合理的三角網(wǎng),將未分離出的點進行手動分至地面點,直到無不合理的三角格網(wǎng)出現(xiàn)??蓪Ω叱掏蛔兊膮^(qū)域,調(diào)整參數(shù)或算法,重新進行小面積的自動分類。精分類處理完成后的模型如圖 1 所示。

(2) 獲取高程信息

在精分類后的地面點模型上,分離出等高線關(guān)鍵點,利用軟件自動生成等高線,可設置最小面積、光滑以及等高距等參數(shù),將小的自行圈將以去除,生成項目所需比例尺的等高線。將等高線導出后,再將模型關(guān)鍵點導出成 ENZ 格式,利用 CASS軟件編輯等高線及高程點,即完成地形圖的高程要素采集。

(3)地形圖地物信息采集

利用正射影像(DOM)結(jié)合地面點模型(DEM),繪制地物要素:管線、水系、房子、道路、坎、地類界等。植被種類的填充可結(jié)合影像與點云的斷面圖,通過樹高、形態(tài)等,判斷樹的大致種類,結(jié)合外業(yè)調(diào)繪成果完成地形圖(DLG)的制作。

3 點云數(shù)據(jù)精度統(tǒng)計

通過外業(yè)測點檢查,得到高程的精度。計算高程中誤差為±0.107m,對照 NB/T 35029—2014《水電工程測量規(guī)范》的要求。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:速看!點云數(shù)據(jù)處理技術(shù)流程全解析

文章出處:【微信號:vision263com,微信公眾號:新機器視覺】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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