(常濤)在2020中國綠公司年會(huì)“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)趨勢及解決方案”分論壇上，北京曠視科技有限公司總裁付英波談及人臉識(shí)別隱私安全問題時(shí)表示，不管是toC(面向消費(fèi)者)還是toB(面向企業(yè))的公司，(掌握的)數(shù)據(jù)任何時(shí)候都是用戶自己的。

付英波表示，在to B(行業(yè))里，數(shù)據(jù)更多是非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，如何把它(們)變成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可能是AI公司最大的技術(shù)優(yōu)勢。目前的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)可以讓機(jī)器非常好地讀、寫、分析使用了，但在整個(gè)物物相聯(lián)里，如何把這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變成結(jié)構(gòu)化，如何讓機(jī)器高性能地計(jì)算、運(yùn)用，甚至可以做模擬，做數(shù)字孿生，做物理世界的數(shù)字化映射，這可能是在to B的一些場景里或產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)里，AI企業(yè)能夠提供的價(jià)值?！拔覀兿Ｍ麛?shù)據(jù)能夠更好地流通，如果不流通的話是沒辦法做這些工作的，但是流通的前提也非常明確，即數(shù)據(jù)的所有權(quán)屬于用戶，我們作為技術(shù)提供方，可以在用戶允許的情況下來使用這些數(shù)據(jù)?！备队⒉ㄕf。

付英波認(rèn)為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)比消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)走得慢，有各種各樣的原因，其中一個(gè)重要原因是toB的碎片化和toB的難統(tǒng)一。付英波表示，這可能與AI技術(shù)的不通用性，以及AI技術(shù)對(duì)不同產(chǎn)業(yè)場景的算法供給不足有關(guān)。

付英波表示，人工智能與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，是分行業(yè)、分步驟、逐漸融合的，大家一定要有耐心。他認(rèn)為，在各個(gè)場景里，隨著應(yīng)用不斷疊加，在某些場景會(huì)產(chǎn)生一些超級(jí)應(yīng)用，這些超級(jí)應(yīng)用和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)在形態(tài)上是不同的，但是作用上是相同的。另外在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和各個(gè)場景應(yīng)用的過程中，隨著一些通用性技術(shù)沉淀，我們會(huì)形成一些新的基礎(chǔ)設(shè)施。這個(gè)過程需要有耐心和恒心，它可能比消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)要更長一點(diǎn)。
編輯：hfy