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華為:鯤鵬服務(wù)器出貨量市場占有率已超50%;英特爾發(fā)布專為增強物聯(lián)網(wǎng)功能所設(shè)計的處理器…

21克888 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:Norris ? 2020-09-25 18:52 ? 次閱讀
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1、臺電騰龍系列G40內(nèi)存發(fā)布 采用國產(chǎn)DDR4長鑫顆粒

合肥長鑫存儲推出國產(chǎn)DDR4長鑫顆粒。國產(chǎn)芯片產(chǎn)品的優(yōu)劣需要市場的考較,近期臺電聯(lián)合長鑫推出了純國產(chǎn)化DDR4內(nèi)存騰龍系列G40。



長鑫存儲作為目前規(guī)模最大、技術(shù)最領(lǐng)先的中國大陸DRAM設(shè)計制造一體化企業(yè),打造出首批擁有自主知識產(chǎn)權(quán)1x nm的國產(chǎn)DDR4 DRAM顆粒。

此次發(fā)布的騰龍系列內(nèi)存條G40采用基于國際主流1x nm工藝制程的長鑫存儲DDR4顆粒。默認(rèn)運行頻率2400MHz,兼容適配Intel/AMD的XMP2.0技術(shù),實現(xiàn)3000MHz穩(wěn)定超頻,實測讀寫性能43097MB/s,傳輸延遲低至70ns,媲美主流內(nèi)存性能。在首批成品檢測當(dāng)中,騰龍G40普遍具有輕松穩(wěn)定3600MHz的超頻能力,體質(zhì)更優(yōu)的情況下超頻至3800MHz。

2、英特爾發(fā)布專為增強物聯(lián)網(wǎng)功能所設(shè)計的處理器

9月25日消息,據(jù)國外媒體報道,英特爾發(fā)布了一系列增強物聯(lián)網(wǎng)功能的處理器,其中包括第11代英特爾酷睿處理器,英特爾凌動x6000E系列,英特爾奔騰、賽揚N系列和J系列產(chǎn)品。英特爾表示,這些產(chǎn)品將提高邊緣計算、人工智能AI)、物聯(lián)網(wǎng)、5G和安全方面的性能和能力,是為了應(yīng)對普遍存在的物聯(lián)網(wǎng)挑戰(zhàn),包括邊緣復(fù)雜性、成本和對環(huán)境的影響。

3、Imagination發(fā)布光線追蹤等級系統(tǒng)

隨著光線追蹤技術(shù)在各種圖形處理應(yīng)用中變得越來越重要,Imagination Technologies開發(fā)了一套光線追蹤等級系統(tǒng)(Ray Tracing Levels System),旨在幫助開發(fā)人員和原始設(shè)備制造商(OEM)清晰了解現(xiàn)在和未來可用的光線追蹤加速解決方案的功能。

該系統(tǒng)面向一系列架構(gòu),不僅是Imagination的PowerVR Ray Tracing,它可以對光線追蹤加速的先進(jìn)功能進(jìn)行等級鑒別,每提升一個等級就表示可以提供更高的性能和更佳的硬件利用率。這有助于獲得更高的真實世界光線追蹤性能和更佳的效率,進(jìn)而實現(xiàn)更復(fù)雜的效果和更高的分辨率。通過使用該系統(tǒng),那些希望部署或開發(fā)光線追蹤解決方案的公司將能滿懷信心地了解市場,并找到合適的技術(shù)來滿足自己的需求。

4、Xilinx 與大陸集團(tuán)聯(lián)合打造汽車行業(yè)首款量產(chǎn)版自動駕駛 4D 成像雷達(dá)

賽靈思將通過 Zynq?UltraScale+? MPSoC 平臺支持大陸集團(tuán)開發(fā)新款高級雷達(dá)傳感器 (ARS) 540,聯(lián)手打造汽車行業(yè)首款量產(chǎn)版 4D 成像傳感器。雙方的合作將助力配備 ARS540的新車型實現(xiàn) SAE J3016 L2 功能,為邁向 L5 自動駕駛系統(tǒng)鋪平道路。



4D 成像雷達(dá)能夠通過距離 (Range) 、方位 (Azimuth) 、仰角 (Elevation) 和相對速度確定物體位置,以提供詳細(xì)的駕駛環(huán)境信息,這是此前只能采集速度和方位信息的汽車?yán)走_(dá)系統(tǒng)前所未有的全新功能。大陸集團(tuán)的 ARS540 是一款高端長距離 4D 成像雷達(dá),不僅分辨率高,而且探測距離長達(dá) 300 米。

5、8 英寸晶圓緊俏,鴻海競標(biāo)馬來西亞晶圓廠SilTerra

8英寸晶圓代工產(chǎn)能吃緊之際,全球電子代工龍頭鴻海競購馬來西亞8英寸晶圓代工廠SilTerra。鴻海持續(xù)布局半導(dǎo)體,且多次聲明不會進(jìn)入重資產(chǎn)投資的晶圓制造領(lǐng)域。此次,鴻海以投資方式切入晶圓代工,引發(fā)市場關(guān)注。

斥資1.5億美元競購SilTerra,是鴻海加速推進(jìn)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的新操作。鴻海集團(tuán)董事長劉揚偉上任后,延續(xù)郭臺銘對半導(dǎo)體的重視,半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)也被視作鴻海續(xù)寫增長故事的重要題材。

目前,鴻海的半導(dǎo)體相關(guān)布局已涵蓋設(shè)備、IC設(shè)計、封測等領(lǐng)域。2019年,鴻海集團(tuán)在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)上營收達(dá)到新臺幣700億元中,有47%是來自于設(shè)備及制程服務(wù),34%來自IC設(shè)計的貢獻(xiàn),其他來自封測和IC設(shè)計服務(wù)。

6、西電團(tuán)隊入選我國集成電路設(shè)計領(lǐng)域首個創(chuàng)新研究群體

近日,國家自然科學(xué)基金委員會2020年度自科基金獲批結(jié)果公布,西安電子科技大學(xué)微電子學(xué)院朱樟明、楊銀堂教授領(lǐng)導(dǎo)的“高效模擬前端集成電路和集成系統(tǒng)”團(tuán)隊入選2020年度國家自然科學(xué)基金創(chuàng)新研究群體,直接經(jīng)費1000萬元,是我國集成電路設(shè)計領(lǐng)域的第一個創(chuàng)新研究群體,也是西電第二個創(chuàng)新研究群體。

7、國產(chǎn)服務(wù)器刷新24項SPEC世界紀(jì)錄

近日,國際知名標(biāo)準(zhǔn)性能評測機構(gòu)SPEC的CPU2017最新測試結(jié)果顯示,寧暢信息產(chǎn)業(yè)(北京)有限公司(以下簡稱“寧暢”)的R620 G30服務(wù)器再次打破16項世界紀(jì)錄,截至目前寧暢R620 G30服務(wù)器已擁有并保持24項世界紀(jì)錄。

SPEC CPU2017是SPEC推出的CPU子系統(tǒng)測試工具,包括4類共43項測試。業(yè)界普遍認(rèn)為,SPEC CPU2017測試可全面反映服務(wù)器性能,尤其是各種應(yīng)用場景下實際運行系統(tǒng)能力。

寧暢方面介紹,此次評測的R620 G30是基于英特爾至強第二代可擴展處理器的兩個新型號。在同配置性能排名中,寧暢R620 G30在整數(shù)與浮點數(shù)、并發(fā)與單任務(wù)、基準(zhǔn)值與峰值等6個維度共16項性能指標(biāo)中排名世界第一。

8、華為:鯤鵬服務(wù)器出貨量市場占有率已超50%

9月25日消息,在華為全聯(lián)接2020上,據(jù)華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來介紹,伴隨著計算基礎(chǔ)軟件openEuler、openGauss、openLooKeng以及AI框架MindSpore如期開源,華為合作伙伴推出的鯤鵬服務(wù)器出貨量市場占有率已超50%。

9、聚焦真實生產(chǎn)環(huán)境,騰訊發(fā)布業(yè)內(nèi)首個AI安全攻擊矩陣

9月25日,騰訊正式發(fā)布業(yè)內(nèi)首個AI安全攻擊矩陣。這是一份具有高實用性的AI安全技術(shù)指導(dǎo)框架,首次全面梳理了學(xué)術(shù)及工業(yè)界最前沿的AI安全研究,從攻擊者的視角系統(tǒng)列舉了AI技術(shù)研發(fā)部署各個環(huán)節(jié)中的攻擊過程與技術(shù)實現(xiàn)手段,幫助AI從業(yè)者快速了解全生命周期下AI系統(tǒng)的風(fēng)險點與對應(yīng)緩解方法,為AI系統(tǒng)的安全部署和應(yīng)用落地提供重要的技術(shù)參考。據(jù)了解,該矩陣由騰訊兩大實驗室騰訊AI lab和朱雀實驗室聯(lián)合編纂,并借鑒了網(wǎng)絡(luò)攻防領(lǐng)域中成熟度高、實戰(zhàn)意義強的開源安全研究框架ATT&CK,全面分析了攻擊者視角下的戰(zhàn)術(shù)、技術(shù)和流程,能夠幫助防御者更精準(zhǔn)地掌握安全響應(yīng)方法與防御措施。相比從單一角度研究算法的安全問題,該矩陣具有更高的實用價值和參考意義。

10、特斯拉柏林超級工廠建設(shè)規(guī)模擴大 3棟建筑主體結(jié)構(gòu)已成型

9月25日消息,據(jù)國外媒體報道,特斯拉去年11月份宣布的柏林超級工廠,在今年已動工建設(shè),目前正在快速建設(shè)廠房。從外媒的報道來看,特斯拉柏林超級工廠的建設(shè)規(guī)模有擴大,有3棟廠房的主體結(jié)構(gòu)已經(jīng)基本成型。


本文由電子發(fā)燒友綜合報道,內(nèi)容參考自國家自然科學(xué)基金委員會、Xilinx、長鑫存儲、Imagination,載請注明以上來源。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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