在過去的十年中，PCB設(shè)計制造在人工智能中興起，人工智能（AI）從曾經(jīng)的未來概念轉(zhuǎn)變?yōu)檎嬲m用和有效的技術(shù)。

在大屏幕上，我們經(jīng)?？吹揭詺?a target="_blank">手機器人或無人駕駛機器大軍的形式出現(xiàn)的AI與其所有者背道而馳。但實際上，該技術(shù)已在一系列實際應(yīng)用中使用，從而塑造了我們所有人的生活和工作方式。

準確的語音識別以中繼來自互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)。但是隨著無人駕駛汽車等新技術(shù)的不斷發(fā)展，毫無疑問，人工智能正在迅速發(fā)展。再往前走只是時間問題。

邁向工業(yè)4.0

在PCB設(shè)計制造中，人工智能提供了巨大的機會。大多數(shù)PCB設(shè)計人員都是手工路由和設(shè)計他們的電路板，這是一個耗時且復(fù)雜的過程。

但是，將AI放置在PCB設(shè)計中既有可能，又可以為創(chuàng)新的新時代鋪平道路-簡化生產(chǎn)流程，并以前所未有的方式提高成果。

AI可以幫助自動化系統(tǒng)彼此之間以及操作員之間進行實時通信，并為制造帶來許多好處，包括更好的性能和更低的報廢率，以及對資產(chǎn)，庫存和供應(yīng)鏈的更有效管理。

隨著市場向工業(yè)4.0或未來的“智能工廠”發(fā)展，將AI引入PCB制造中尤其重要。例如，可以將AI嵌入到精密放置工具中，這可以幫助確定如何放置每個組件，從而提高性能，同時減少組裝所需的時間。PCB越來越小-與縮小的設(shè)備一致-并且當(dāng)將組件放置在緊湊且密集的零件中時，AI將為制造商提供更高的準確性。

AI被證明是有用的PCB制造的另一個領(lǐng)域是檢查。根據(jù)缺陷的共同位置，AI可以快速輕松地縮小缺陷范圍，以節(jié)省時間和金錢。

數(shù)據(jù)是這里的關(guān)鍵組成部分。沒有高質(zhì)量的標簽信息，人工智能將無法成功。缺陷分類是PCB制造中自動光學(xué)檢查（AOI）解決方案的關(guān)鍵方面。通常，AOI機器將圖像發(fā)送到遠程多圖像驗證站，在此操作員將其分類為“真缺陷”或“誤警報”。但是，人為因素不可避免地會打開錯誤的過程，并且容易在分類中犯錯誤。

相反，一旦從人類操作員的決策中獲悉，人工智能解決方案將能夠自主且以一致的準確性做出分類決策。這樣的AI系統(tǒng)依賴于準確的數(shù)據(jù)模式來了解隨著時間的推移正確的算法行為。即使是最小的數(shù)據(jù)更改也可能導(dǎo)致改變游戲規(guī)則的結(jié)果，因此數(shù)據(jù)敏感性至關(guān)重要。

下一步是什么？

當(dāng)前技術(shù)中存在的人工智能被視為“窄”或“弱” AI，因為它旨在執(zhí)行特定任務(wù)，例如將組件放置在PCB板上，互聯(lián)網(wǎng)搜索，面部識別或駕駛汽車。

但是，許多開發(fā)人員的長期目標是創(chuàng)建“通用”或“強大”的AI。盡管狹窄的AI可能在完成其特定任務(wù)時勝過人類（無論是檢查PCB板，求解方程式還是檢測網(wǎng)絡(luò)威脅），但強大的AI幾乎在所有認知任務(wù)上都會超越人類。
編輯：hfy