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ITSM中的AI優(yōu)勢,更容易,更有效嗎

454398 ? 來源:ST社區(qū) ? 作者:ST社區(qū) ? 2023-01-31 17:52 ? 次閱讀
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來源:ST社區(qū)

人工智能AI)正在進(jìn)入IT服務(wù)管理(ITSM),承諾重新定義工作方式。但AI會實(shí)現(xiàn)其承諾并真正使ITSM更容易,更有效嗎?這就是我們在這個(gè)由兩部分組成的系列中探討的內(nèi)容,即“ITSM中的AI優(yōu)勢”。

早些時(shí)候,我們?yōu)槿斯ぶ悄苡懻撛O(shè)置了第一部分“AI在ITSM工作中”的討論階段?,F(xiàn)在,在第二部分“功能和用例”中,我們將介紹基于AI的特定功能和用例場景跨越各種ITSM模塊,解釋基于AI的模型和功能如何改變IT服務(wù)臺的工作方式。讓我們從AI智能服務(wù)臺開始吧。

AI智能服務(wù)臺

只要有適當(dāng)?shù)倪^去請求歷史記錄和所有相關(guān)知識文章,就可以訓(xùn)練AI智能服務(wù)臺處理特定類別的請求和事件。在這里,我們將討論AI智能服務(wù)臺可以幫助服務(wù)臺的兩種情況:第一種是現(xiàn)在可用的人工窄智能應(yīng)用,第二種是基于人工通用智能,它更有效但可能需要更長時(shí)間才能使用開發(fā)。

場景1:解決打印機(jī)問題(AI,縮?。?。似乎困擾最終用戶和IT技術(shù)人員的一個(gè)問題是打印機(jī)何時(shí)停止工作。在大多數(shù)IT服務(wù)臺中,每個(gè)打印機(jī)問題的解決方案都已有詳細(xì)記錄,這意味著許多最終用戶可以在不涉及IT技術(shù)人員的情況下自行解決這些問題。但是,仍然會報(bào)告許多打印機(jī)事件,這可能會影響生產(chǎn)力。這些事件可以通過專門處理打印機(jī)問題的AI智能服務(wù)臺來處理。

在AI智能服務(wù)臺和報(bào)告打印機(jī)問題的最終用戶之間的典型對話中,AI智能服務(wù)臺基于可用的知識庫文章來響應(yīng)用戶。AI智能服務(wù)臺首先向用戶建議具有最高成功率的解決方案,然后按其成功百分比的順序建議其他可用解決方案。當(dāng)AI智能服務(wù)臺用盡建議的解決方案時(shí),它可以吸引人類技術(shù)人員來幫助最終用戶;甚至可以訓(xùn)練它代表用戶創(chuàng)建票證,并根據(jù)過去的數(shù)據(jù)將其分配給合適的技術(shù)人員或支持組。借助市場上的多個(gè)第三方AI智能服務(wù)臺工具以及IT服務(wù)臺供應(yīng)商提供的各種解決方案,服務(wù)臺可以立即實(shí)施AI智能服務(wù)臺。

場景2:解決打印機(jī)問題(AI,一般)。隨著推動(dòng)人工智能發(fā)展的技術(shù)的進(jìn)步,AI智能服務(wù)臺將能夠做的不僅僅是建議解決方案。例如,想象一下與之前相同的打印機(jī)問題以及更復(fù)雜的AI智能服務(wù)臺。人工智能算法和AI智能服務(wù)臺可以變得比現(xiàn)在更加智能,很快,他們就可以主動(dòng)識別問題并提供必要的解決方案。

例如,即使在用戶報(bào)告問題之前,也可以創(chuàng)建用于更換墨粉的請求。使用基于機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)的模型,可以自動(dòng)創(chuàng)建服務(wù)請求,以便在墨粉耗盡之前更換墨粉和其他耗材。并且,當(dāng)用戶報(bào)告問題時(shí),AI智能服務(wù)臺可以查看請求數(shù)據(jù)庫以確定在檢查解決方案模塊之前是否已針對相同問題創(chuàng)建了請求。如果它識別請求,AI智能服務(wù)臺可以提供更新用戶的所有相關(guān)細(xì)節(jié)。雖然這個(gè)功能尚不存在,但它可能不久就會存在。

除了這兩種情況之外,AI智能服務(wù)臺還有多種方式可以派上用場。以下是一些例子。

場景3:遠(yuǎn)程用戶資產(chǎn)請求。該領(lǐng)域的最終用戶(例如,銷售人員)報(bào)告他們的筆記本電腦很慢并且需要更換。他們試圖找到合適的資產(chǎn)升級表,但不能。他們接下來試著打電話給服務(wù)臺但是沒有接通任何人。作為最后的手段,他們聯(lián)系A(chǔ)I智能服務(wù)臺。

場景4:向請求添加注釋,注釋或注釋。 IT技術(shù)正在遠(yuǎn)程工作以診斷工作站的問題,因此他們無法訪問服務(wù)臺門戶以更新請求詳細(xì)信息。相反,他們使用技術(shù)助手AI智能服務(wù)臺完成任務(wù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)AI正在改變工作方式,不僅在制造和物流方面,而且在其他領(lǐng)域也起到很最重要的作用。未來在于應(yīng)用從大量數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)并能實(shí)現(xiàn)以實(shí)現(xiàn)日常的,重復(fù)性的任務(wù)自動(dòng)化的人工智能(AI)技術(shù)。

審核編輯黃宇

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