三大運(yùn)營商在AI上動作不斷。中國移動公布了2020年至2021年人工智能服務(wù)器產(chǎn)品集中采購結(jié)果;中國電信打造“5G+天翼云+AI”三生萬物格局，并對中國電信數(shù)據(jù)中心進(jìn)行了重大調(diào)整，名字更名為“大數(shù)據(jù)和AI中心”;中國聯(lián)通打造了運(yùn)營商首款5G+AI新應(yīng)用沃助理，……

各大運(yùn)營商都希望能在每個業(yè)務(wù)中通過AI+方式為客戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，但AI技術(shù)同5G技術(shù)一樣才剛登上歷史舞臺，都處于“嬰兒期”，在成就運(yùn)營商數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，AI能做的有什么?還有哪些進(jìn)步空間?

AI賦能運(yùn)營商數(shù)字化轉(zhuǎn)型

智能化的數(shù)字經(jīng)濟(jì)是全球經(jīng)濟(jì)增長的新引擎，被高度重視的數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中各國政府和產(chǎn)業(yè)團(tuán)體的共同選擇。數(shù)字中國、智慧社會作為中國全域化、立體化和智能化的全場景數(shù)字化轉(zhuǎn)型長期工程，為ICT產(chǎn)業(yè)提供了有史以來最大的可持續(xù)發(fā)展空間，作為網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國建設(shè)主力軍，電信運(yùn)營商正將其視為自己的發(fā)展路徑選擇和動能轉(zhuǎn)換秘訣，全力把握這一難得的發(fā)展機(jī)遇。

中國信通院政策與經(jīng)濟(jì)研究所副所長何偉表示，未來5年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的影響會更加凸顯。5G作為“新基建”數(shù)字底座，能夠?yàn)锳I所需的數(shù)據(jù)傳輸、算力滲透提供網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，同時AI技術(shù)也促進(jìn)電信運(yùn)營商智能運(yùn)營和智能服務(wù)，拓寬5G帶來的社會經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力提升價值。

三大運(yùn)營商目前正不斷提升AI能力，推動運(yùn)營智慧化。

作為網(wǎng)絡(luò)AI化的先行者，中國電信在融合數(shù)據(jù)分析、電信專用語料、業(yè)務(wù)趨勢預(yù)測和場景智能識別方面開展了積極探索與實(shí)踐。

中國移動去年推出了“九天”人工智能平臺，平臺聚焦電信場景。中國聯(lián)通去年6月也發(fā)布網(wǎng)絡(luò)AI平臺智立方CubeAI，聚焦5G+AI、智能運(yùn)維及行業(yè)創(chuàng)新等場景。

運(yùn)營商發(fā)展AI具備天然優(yōu)勢

AI發(fā)展需要數(shù)據(jù)、算法、算力、場景四個要素，而運(yùn)營商發(fā)展AI在場景、數(shù)據(jù)、算力方面具備三大潛在優(yōu)勢：首先是場景方面，運(yùn)營商擁有連接、客服、渠道等多重客戶觸點(diǎn)，網(wǎng)絡(luò)、客服、市場營銷等多個應(yīng)用領(lǐng)域的眾多可規(guī)?；瘧?yīng)用AI技術(shù)的場景。其次是數(shù)據(jù)方面，運(yùn)營商擁有人與人、人與物的海量、多樣、高質(zhì)數(shù)據(jù)，海量的數(shù)據(jù)將持續(xù)為AI發(fā)展提供源源不斷的動力。最后是算力方面，大規(guī)?！霸苹钡幕A(chǔ)設(shè)施為AI發(fā)展提供強(qiáng)大算力，此外邊緣計算為建設(shè)高性能人工智能平臺提供契機(jī)。

運(yùn)營商還擁有AI商業(yè)化所必需的資源。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，運(yùn)營商擁有用戶的消費(fèi)習(xí)慣、終端信息、ARPU的分組、業(yè)務(wù)內(nèi)容、業(yè)務(wù)受眾人群、人群流動軌跡、地圖信息等資源。同時，憑借自身優(yōu)勢，以及多年來在信息化應(yīng)用和大數(shù)據(jù)方面積累的能力與運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)，運(yùn)營商可以充分運(yùn)用技術(shù)和資源優(yōu)勢參與到AI的研發(fā)領(lǐng)域。

運(yùn)營商全面應(yīng)用AI面臨諸多挑戰(zhàn)

AI 技術(shù)發(fā)展如火如荼，但需要客觀地認(rèn)識到，當(dāng)前AI與運(yùn)營商深度結(jié)合的應(yīng)用場景還在摸索，由于涉及海量數(shù)據(jù)，大規(guī)模的應(yīng)用尚未開始。從實(shí)驗(yàn)室到工程實(shí)踐仍然有很長的路要走。運(yùn)營商也將面臨不小的挑戰(zhàn)。

首先，運(yùn)營商需要建立可靠的數(shù)據(jù)采集和治理模式以滿足AI 計算框架要求。AI 需要數(shù)據(jù)來“喂養(yǎng)”。

其次，數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)的復(fù)合型人才嚴(yán)重不足。無論是外部引進(jìn)還是內(nèi)部培養(yǎng)都還有很長的路要走。

第三，AI 應(yīng)用的商業(yè)模式尚不明確。短期內(nèi)，AI 為運(yùn)營商帶來的收入效益不明顯，投資回報不易評估。