視覺數(shù)據(jù)量的爆炸式增長將開啟由人工智能推動的新一代計(jì)算機(jī)視覺時(shí)代。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANNs）的日益復(fù)雜，加上人工智能芯片的可用性，促使企業(yè)對計(jì)算機(jī)視覺產(chǎn)生極大興趣。這項(xiàng)新技術(shù)將在多個(gè)行業(yè)得到廣泛應(yīng)用，據(jù)GlobalData預(yù)測到2030年，計(jì)算機(jī)視覺的市場規(guī)模將達(dá)到280億美元。

人工智能驅(qū)動的計(jì)算機(jī)視覺解決方案、消費(fèi)級無人機(jī)以及工業(yè)4.0應(yīng)用的不斷增加將推動這一變化。以下是現(xiàn)代企業(yè)計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展的主要趨勢：

深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)為機(jī)器視覺在智能制造和工業(yè)自動化中的作用帶來了新的變化，將從根本上提高機(jī)器視覺的價(jià)值主張，加速檢查過程，提高生產(chǎn)力的應(yīng)用和操作效率。

3D成像

3D圖像處理將隨著機(jī)器視覺的發(fā)展而穩(wěn)步發(fā)展。3D成像正變成越來越有針對性的具體應(yīng)用，例如高速成像、表面輪廓和機(jī)器人制導(dǎo)等，這些應(yīng)用需要非常精確和可靠的3D圖像。隨著3D成像技術(shù)在立體視覺中的應(yīng)用越來越廣泛，結(jié)構(gòu)光及其應(yīng)用也越來越廣泛。

熱成像

熱視覺已經(jīng)成為傳統(tǒng)的被用于安全和國防等領(lǐng)域的技術(shù)。在未來的時(shí)代，期望熱成像與計(jì)算機(jī)視覺相結(jié)合，為視覺或標(biāo)準(zhǔn)相機(jī)系統(tǒng)無法看到的問題提供解決方案。熱成像技術(shù)提供無損檢測和非接觸式精確溫度測量，它將在機(jī)器視覺和自動化控制應(yīng)用領(lǐng)域帶來不可思議的增長。

嵌入式視覺

嵌入式視覺將圖像捕獲采集和處理能力集成到單個(gè)設(shè)備上。這種計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)在許多工業(yè)應(yīng)用中得到了應(yīng)用，其中包括需要檢查服務(wù)的分揀、分類系統(tǒng)。此外，制造商甚至已經(jīng)將嵌入式視覺集成到自主無人機(jī)、智能手機(jī)和自動駕駛汽車中。

液體透鏡

隨著相機(jī)分辨率的提高和像素分辨率的提高，鏡頭組件供應(yīng)商的使命是為工業(yè)應(yīng)用，特別是重工業(yè)提供增強(qiáng)型鏡頭。為了提高速度和敏捷性，液體鏡頭將成為一種新的趨勢，它可以通過電流或電壓的變化立即聚焦，而不需要改變傳統(tǒng)鏡片的機(jī)械性能。

其中一個(gè)關(guān)鍵是，像計(jì)算機(jī)視覺這樣的人工智能技術(shù)可以通過數(shù)據(jù)傳感器和攝像機(jī)有效地監(jiān)控公共空間。它們具有廣闊的應(yīng)用前景，甚至可以幫助追蹤新冠疫情后的現(xiàn)代世界中的社交距離，并為此提供技術(shù)支持。
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