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AIoT項(xiàng)目的設(shè)計(jì)/開(kāi)發(fā)/運(yùn)營(yíng)之6大步驟和3大關(guān)鍵環(huán)節(jié)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前線 ? 來(lái)源:物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù) ? 作者:物聯(lián)網(wǎng)智庫(kù) ? 2020-10-10 11:33 ? 次閱讀
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AIoT用戶組提出的管理框架名為IgniteAIoT,它將AIoT項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)分解為6大步驟和3大關(guān)鍵環(huán)節(jié)。今天這篇文章,旨在為你提煉這套方法論的精華內(nèi)容。

這周過(guò)得很有意思。

先是看到新聞里說(shuō)埃森哲、博世、德國(guó)郵政…這么幾家公司宣布成立了新的AIoT用戶組,做了一場(chǎng)相當(dāng)正式的啟動(dòng)儀式。

話說(shuō)各個(gè)領(lǐng)域的協(xié)會(huì)、聯(lián)盟、用戶組…數(shù)量眾多,你我早就見(jiàn)怪不怪了。

出于習(xí)慣,順著這則新聞,我檢索到了AIoT用戶組的網(wǎng)站。地址是:http://www.aiot-ug.org/。

打開(kāi)網(wǎng)站之前,我猜內(nèi)容估計(jì)是解釋什么是AIoT、成功案例、組內(nèi)公司LOGO…

我猜錯(cuò)了。

網(wǎng)站上就一幅圖和一句話,“歡迎來(lái)到AIoT用戶組。你正在使用AI和IoT構(gòu)建智能互聯(lián)產(chǎn)品嗎?我們邀請(qǐng)你共同分享真實(shí)的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。單擊上圖中的模塊,了解我們?cè)谧鍪裁??!?/p>

真是“字越少,事越大”。點(diǎn)擊圖中鏈接,大有乾坤,我太喜歡了。

而且,這個(gè)AIoT用戶組太會(huì)畫(huà)~圖~了~

如果說(shuō)其它網(wǎng)站大多還在講“為什么”要做AIoT,那么這個(gè)網(wǎng)站則跳級(jí)作業(yè),直接呈現(xiàn)“怎么做”。

這里的“怎么做”并不是技術(shù)操作手冊(cè),而是一套具有實(shí)操性的業(yè)務(wù)推進(jìn)方法論。

這套方法論主要面向的對(duì)象是AIoT產(chǎn)品經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理、創(chuàng)業(yè)者和解決方案架構(gòu)師,講述如何利用人工智能AI和物聯(lián)網(wǎng)IoT構(gòu)建AIoT智能互聯(lián)產(chǎn)品和項(xiàng)目。其中的各個(gè)部分,已經(jīng)被提煉為各種系統(tǒng)性的思維框架和工具,用圖形的方式展現(xiàn)。

看過(guò)網(wǎng)站之后,讓我聯(lián)想起了一本書(shū)《藍(lán)海轉(zhuǎn)型(Blue OceanShift)》。

藍(lán)海戰(zhàn)略是帶領(lǐng)企業(yè)走出紅海競(jìng)爭(zhēng)的局限,為開(kāi)拓未知領(lǐng)域而產(chǎn)生的一種戰(zhàn)略。而藍(lán)海轉(zhuǎn)型將藍(lán)海戰(zhàn)略落實(shí)為一個(gè)系統(tǒng)性的進(jìn)程,使用一系列模型和工具分5個(gè)步驟展示如何在紅海中開(kāi)辟藍(lán)海,并總結(jié)了實(shí)施藍(lán)海轉(zhuǎn)型的3個(gè)關(guān)鍵組成部分——藍(lán)海視角、開(kāi)創(chuàng)市場(chǎng)所需的實(shí)用工具與應(yīng)用指南以及以人為本的進(jìn)程。

5個(gè)步驟和3個(gè)關(guān)鍵部分來(lái)之不易,是在研究了跨越百年、涵蓋30個(gè)產(chǎn)業(yè)的150項(xiàng)戰(zhàn)略行動(dòng)的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步追蹤了近30年來(lái)開(kāi)創(chuàng)藍(lán)海的實(shí)踐項(xiàng)目,總結(jié)而得。

話說(shuō)回來(lái),AIoT用戶組的網(wǎng)站上呈現(xiàn)的內(nèi)容,和《藍(lán)海轉(zhuǎn)型》中的各種模型和框架有異曲同工之妙。

AIoT用戶組提出的管理框架名為IgniteAIoT,它將AIoT項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)分解為6大步驟和3大關(guān)鍵環(huán)節(jié),6大步驟包括:

構(gòu)建AIoT商業(yè)模式

構(gòu)建AIoT產(chǎn)品架構(gòu)

DevOps和基礎(chǔ)設(shè)施

AIoT信任與安全

AIoT可靠和彈性

AIoT驗(yàn)證與確認(rèn)

3大關(guān)鍵環(huán)節(jié)包括:

AIoT產(chǎn)品組織

AIoT技術(shù)與資源獲取

AIoT服務(wù)運(yùn)營(yíng)

所以今天這篇文章,旨在為你提煉這套方法論的精華內(nèi)容。

01

步驟1:構(gòu)建AIoT商業(yè)模式

商業(yè)模式的創(chuàng)建和驗(yàn)證是開(kāi)發(fā)新的智能互聯(lián)產(chǎn)品的第一步。

商業(yè)模式中包含的4個(gè)基本要素:Who、What、How和Value。

Who:目標(biāo)客戶是誰(shuí)?

What:向客戶提供的價(jià)值主張是什么?

How:交付價(jià)值主張的價(jià)值鏈怎么構(gòu)成?

Value:價(jià)值如何被創(chuàng)造?

隨著上述4個(gè)基本要素從舊體系轉(zhuǎn)變到新體系,新型商業(yè)模式由此誕生。

由于AIoT涉及到商業(yè)模式的創(chuàng)新,映射到不同的資產(chǎn)類別,可能會(huì)產(chǎn)生不同的變體,比如資產(chǎn)共享模型、從賣(mài)產(chǎn)品到賣(mài)服務(wù)、按照使用付費(fèi)等。

作為創(chuàng)建AIoT商業(yè)模式的第一步,該框架給出了探索潛在模式的地圖。

以及對(duì)于利益相關(guān)方的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)模型。

在文章《中央政治局會(huì)議重點(diǎn)點(diǎn)名的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”,正在成為“數(shù)字基建”時(shí)代的核心》中,我曾給出過(guò)AIoT創(chuàng)新商業(yè)模式的多個(gè)案例。

比如一家特別傳統(tǒng)的鑄造企業(yè),寧夏共享集團(tuán),將商業(yè)模式從“零售”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皥F(tuán)購(gòu)”的例子。這家企業(yè)始建于1966年,主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)為鑄造、化工、機(jī)械制造、鋼結(jié)構(gòu)等。在這個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)中,普遍存在著大而不強(qiáng)的現(xiàn)象。行業(yè)中工人的勞動(dòng)強(qiáng)度大、工作環(huán)境差、質(zhì)量難以控制,越來(lái)越多的人不愿繼續(xù)從事這個(gè)行業(yè)。

針對(duì)現(xiàn)狀,寧夏共享集團(tuán)獨(dú)辟蹊徑的建立了線上的模具制造共享模式,并在全國(guó)多地建設(shè)共享鑄造中心。鑄件商只需要在線提交訂單,共享云平臺(tái)就會(huì)就近給智能工廠的3D打印機(jī)下單砂型,通過(guò)客戶指定的物流公司配送到廠,直接進(jìn)行成品制作。

這種做法降低了模具的一次性投入成本,以往生產(chǎn)10萬(wàn)件鑄件,客戶需要支付的單件成本是100元?;诰€上共享模式,10家客戶有機(jī)會(huì)可以“團(tuán)購(gòu)”,共同分擔(dān)同一個(gè)模具成本,也就是單件成本僅為過(guò)去的十分之一,降低到10元左右。

02

步驟2:構(gòu)建AIoT產(chǎn)品架構(gòu)

Ignite AIoT建議創(chuàng)建和維護(hù)一套AIoT解決方案架構(gòu),使用全局視角記錄關(guān)鍵需求和設(shè)計(jì)決策。整套產(chǎn)品架構(gòu)包括以下視角:

AIoT業(yè)務(wù)視角:以業(yè)務(wù)模型的輸入為基礎(chǔ),強(qiáng)化功能性角度

AIoT使用視角:關(guān)注用戶、設(shè)備和第三方如何使用AIoT解決方案

AIoT功能視角:關(guān)注AIoT解決方案的數(shù)據(jù)和功能組件

AIoT實(shí)施視角:關(guān)注項(xiàng)目實(shí)施

AIoT產(chǎn)品視角:映射到敏捷產(chǎn)品開(kāi)發(fā)

下圖顯示了在AIoT產(chǎn)品架構(gòu)的管理過(guò)程中,不同角色之間進(jìn)行協(xié)作的總體思路。

03

步驟3:DevOps和基礎(chǔ)設(shè)施

引入DevOps、持續(xù)集成/持續(xù)交付(CI/CD),從根本上改變了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、集成、測(cè)試和部署的方式。DevOps和CI/CD是敏捷開(kāi)發(fā)的關(guān)鍵推動(dòng)力。

如今DevOps的實(shí)踐仍主要集中在云和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)上,對(duì)于成功的AIoT產(chǎn)品而言,必須將DevOps擴(kuò)展到AI和IoT范疇。

DevOps打破了開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)之間的障礙,側(cè)重于建設(shè)跨職能的團(tuán)隊(duì),專注于所有DevOps利益相關(guān)方之間的交叉培訓(xùn)和開(kāi)放式溝通。

持續(xù)集成/持續(xù)交付(CI/CD)的核心概念是持續(xù)集成、持續(xù)交付、持續(xù)測(cè)試和持續(xù)部署。

工廠里的裝配線以快速、自動(dòng)化、可重復(fù)的方式基于原材料生產(chǎn)出消費(fèi)品。同樣,AIoT產(chǎn)品交付管道以快速、自動(dòng)化和可重復(fù)的方式從源代碼生成發(fā)布版本。

啟動(dòng)裝配線的過(guò)程稱為“持續(xù)集成”(CI)。

如何完成這項(xiàng)工作的總體設(shè)計(jì)稱為“持續(xù)交付”(CD)。

確保質(zhì)量的過(guò)程稱為“持續(xù)測(cè)試”,將最終產(chǎn)品提供給用戶的過(guò)程稱為“持續(xù)部署”。

04

步驟4:AIoT信任與安全

安全性需要在AIoT產(chǎn)品設(shè)計(jì)之初就進(jìn)行考慮,AIoT的安全性和隱私與我們已經(jīng)認(rèn)識(shí)到的網(wǎng)絡(luò)安全有著根本的不同。

OWASP(開(kāi)放網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序安全項(xiàng)目)已發(fā)布了OWASP IoT Top 10,列出了每種AIoT產(chǎn)品必須解決的10大主要安全問(wèn)題:

易猜測(cè)或破解的密碼

不安全的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)

生態(tài)系統(tǒng)接口不安全

缺乏安全更新機(jī)制

使用不安全或過(guò)時(shí)的組件

隱私保護(hù)不足

不安全的數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)

缺乏設(shè)備管理

不安全的默認(rèn)設(shè)置

缺乏物理性安全保護(hù)措施

為了更好的評(píng)估和比較不同場(chǎng)景潛在攻擊的嚴(yán)重性,可以使用通用漏洞評(píng)分系統(tǒng)(CVSS)進(jìn)行打分。CVSS使用從0到10的不同分?jǐn)?shù)等級(jí),以幫助對(duì)各種安全攻擊情形進(jìn)行排序。

05

步驟5:AIoT可靠和彈性

AIoT需要高可靠性是很好理解的,因?yàn)閱蝹€(gè)數(shù)據(jù)丟失點(diǎn)可能導(dǎo)致企業(yè)停工或出現(xiàn)安全問(wèn)題。有些場(chǎng)景,甚至1%的數(shù)據(jù)誤失率都太高了,因?yàn)檫@相當(dāng)于每年有3.65天計(jì)劃外的宕機(jī)。很多工業(yè)應(yīng)用需要>99.999%的數(shù)據(jù)可靠性。

同時(shí)隨著AIoT格局的不斷變化,我們確保產(chǎn)品能夠支持面向未來(lái)的技術(shù)。這需要在設(shè)計(jì)AIoT產(chǎn)品時(shí),在軟硬件方面進(jìn)行適當(dāng)?shù)钠胶狻?/p>

兼容性也是在設(shè)計(jì)AIoT產(chǎn)品時(shí)需要關(guān)注的問(wèn)題,新增的AIoT設(shè)備最好能夠與用戶已有的的產(chǎn)品與生態(tài)系統(tǒng)無(wú)縫地融合。

06

步驟6:AIoT驗(yàn)證與確認(rèn)

幾乎所有AIoT產(chǎn)品都面臨的挑戰(zhàn)是,它需要綜合在使用不太成熟的IoT硬件和AI算法的同時(shí),保證產(chǎn)品的質(zhì)量。

V模型是“內(nèi)置”了測(cè)試和驗(yàn)證功能的產(chǎn)品研發(fā)生命周期管理模型,它通常用于開(kāi)發(fā)關(guān)鍵系統(tǒng),應(yīng)用于汽車、航空、能源和軍工等領(lǐng)域。

它的核心思想是在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的生命周期內(nèi),研發(fā)活動(dòng)和測(cè)試活動(dòng)幾乎同時(shí)開(kāi)展,這兩個(gè)并行的動(dòng)態(tài)過(guò)程,會(huì)極大的較少bug和錯(cuò)誤出現(xiàn)的概率。

其中的關(guān)鍵詞是“并行”,說(shuō)起來(lái)簡(jiǎn)單,卻是V模型的核心。

由于AIoT涉及到IoT軟硬件和AI算法,Ignite AIoT將V模型擴(kuò)展為V&V模型,并且提示了如何在AIoT系統(tǒng)中找出的關(guān)鍵測(cè)試位置。

07

關(guān)鍵1:AIoT產(chǎn)品組織

AIoT產(chǎn)品是一種獨(dú)特的存在,它往往與組織的變革并存。因此,有必要將產(chǎn)品、解決方案、平臺(tái)、組織架構(gòu)、參與角色等要素進(jìn)行通盤(pán)考慮:

產(chǎn)品:這是核心,通過(guò)AIoT的智能互聯(lián)產(chǎn)品,為客戶提供特定功能和服務(wù);

解決方案:很多場(chǎng)景中,將視角從產(chǎn)品擴(kuò)展到解決方案級(jí)別是很有意義的。通常一種解決方案可以添加企業(yè)內(nèi)部的業(yè)務(wù)線條,并為客戶提供更多價(jià)值;

平臺(tái):AIoT通常以多邊業(yè)務(wù)平臺(tái)的形式出現(xiàn),平臺(tái)包含了企業(yè)自身產(chǎn)品之外的延展性部分,將合作伙伴納入平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)。

AIoT智能互聯(lián)產(chǎn)品通常是復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)和組織的一部分。一般都會(huì)歷經(jīng)長(zhǎng)期的多代際產(chǎn)品迭代,以普通耳機(jī)為例,演進(jìn)歷程是傳統(tǒng)產(chǎn)品逐步疊加IoT和AI,直至成為AIoT產(chǎn)品。

08

關(guān)鍵2:AIoT技術(shù)與資源獲取

對(duì)于大多數(shù)AIoT項(xiàng)目,所需的技術(shù)和資源從哪里獲取,是最關(guān)鍵的問(wèn)題之一。

許多項(xiàng)目負(fù)責(zé)人并沒(méi)有相關(guān)經(jīng)驗(yàn),因此Ignite AIoT整理了如何選擇供應(yīng)商?自研還是外購(gòu)?采購(gòu)的流程是什么?并提供了一組對(duì)應(yīng)的模板,提供結(jié)構(gòu)化的方法來(lái)解決這些問(wèn)題。

09

關(guān)鍵3:AIoT服務(wù)運(yùn)營(yíng)

對(duì)于AIoT產(chǎn)品來(lái)說(shuō),除了重視AIoT產(chǎn)品的打造之外,一定要更加重視運(yùn)營(yíng)和服務(wù)。很多現(xiàn)實(shí)案例印證,運(yùn)營(yíng)和服務(wù)的重要程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)我們想象。

AIoT發(fā)展到當(dāng)前階段,產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)與服務(wù)愈發(fā)趨向一體化,誕生了很多AIoT新型服務(wù)。在這個(gè)過(guò)程中,如何提供最佳的服務(wù),實(shí)現(xiàn)AIoT產(chǎn)品的長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng),對(duì)于每家企業(yè)來(lái)說(shuō)都面臨著巨大的挑戰(zhàn)。

針對(duì)這些挑戰(zhàn),Ignite AIoT將服務(wù)運(yùn)營(yíng)分為兩部分:AIoT產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)支持和AIoT現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)。

AIoT產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)支持為用戶提供AIoT的應(yīng)用故障排查支撐,針對(duì)AIoT業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中出現(xiàn)的異常和故障情況進(jìn)行定位分析,協(xié)助用戶快速解決問(wèn)題,并針對(duì)常見(jiàn)問(wèn)題提供產(chǎn)品和流程優(yōu)化方案。

AIoT現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)的方式隨著技術(shù)的進(jìn)步也在持續(xù)變化。設(shè)備每天都在產(chǎn)生著大量的數(shù)據(jù),如何利用好這些數(shù)據(jù),優(yōu)化自身服務(wù)能力,是服務(wù)組織未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

基于AIoT互聯(lián)設(shè)備,服務(wù)組織可以監(jiān)控設(shè)備運(yùn)行狀態(tài),在發(fā)生故障前提前派出服務(wù)人員進(jìn)行預(yù)防,消除遺憾,也可以基于歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和運(yùn)行參數(shù)趨勢(shì),進(jìn)行預(yù)測(cè)性的維護(hù),這些方式都能更主動(dòng)得為客戶服務(wù),也能避免客戶意外停機(jī)的風(fēng)險(xiǎn)。

----寫(xiě)在最后----

沒(méi)有案例和故事,只講方法論可能有些枯燥。

為了將它吃透,配合這套管理框架和方法論,AIoT用戶組提供為期2.5天的培訓(xùn)。如果你的領(lǐng)悟能力超群,自然可以節(jié)約時(shí)間和費(fèi)用。

為了更好的理解這個(gè)方法論,還有本書(shū)值得閱讀,名為《企業(yè)物聯(lián)網(wǎng):互聯(lián)產(chǎn)品與服務(wù)的推進(jìn)戰(zhàn)略和最佳實(shí)踐(Enterprise IoT)》。

本文小結(jié):

這里有一整套AIoT的各種模型和工具庫(kù):

https://www.ignite-aiot.org/index.php?title=AIoT_Template_Library

參考資料:

1. http://www.aiot-ug.org/

2. https://www.ignite-aiot.org/

責(zé)任編輯:YYX

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原文標(biāo)題:三大關(guān)鍵,六大步驟,掌握推進(jìn)AIoT項(xiàng)目落地的實(shí)操方法論

文章出處:【微信號(hào):IndustryIOT,微信公眾號(hào):工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)前線】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    “點(diǎn)沙成金”的科技奇跡:深入解讀芯片制造三大階段與五大步驟

    芯片是如何“點(diǎn)沙成金”的?本文深度解析芯片制造的三大階段與五大步驟,從邏輯設(shè)計(jì)、晶圓拉制,到上百次的光刻-刻蝕循環(huán),揭秘驅(qū)動(dòng)數(shù)字世界的微觀奇跡。
    的頭像 發(fā)表于 10-31 10:34 ?1009次閱讀
    “點(diǎn)沙成金”的科技奇跡:深入解讀芯片制造三大階段與五<b class='flag-5'>大步驟</b>

    詳解示波器的三大關(guān)鍵指標(biāo)

    這些問(wèn)題,很可能是因?yàn)槟銢](méi)有真正理解示波器的三大關(guān)鍵指標(biāo):帶寬、采樣率和存儲(chǔ)深度。今天,我們就來(lái)徹底搞懂這三個(gè)參數(shù),讓你的調(diào)試工作事半功倍!
    的頭像 發(fā)表于 10-29 17:45 ?4044次閱讀
    詳解示波器的三<b class='flag-5'>大關(guān)鍵</b>指標(biāo)

    地物光譜應(yīng)用實(shí)用指南:提升精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)的5大關(guān)鍵步驟

    。這一趨勢(shì)引發(fā)了大量用戶對(duì)如何有效應(yīng)用地物光譜技術(shù)的關(guān)注。大家普遍想知道:怎樣才能最大限度地利用這一技術(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)?本文將為您介紹5大關(guān)鍵步驟,讓您在地物光譜應(yīng)用中脫穎而出。 1. 理解地物光譜的基本定義與原理 地物
    的頭像 發(fā)表于 10-13 14:29 ?348次閱讀

    通信機(jī)房能耗監(jiān)測(cè):提升能效與實(shí)現(xiàn)綠色運(yùn)營(yíng)關(guān)鍵路徑

    數(shù)據(jù)中心能效管理成為關(guān)鍵環(huán)節(jié)。能耗監(jiān)測(cè)通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與分析,幫助運(yùn)營(yíng)商精準(zhǔn)掌握用電情況,優(yōu)化能源分配,降低碳排放,助力實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰、碳中和”目標(biāo)。13641854052 通信機(jī)房能耗監(jiān)測(cè)的核心指標(biāo)是PUE(電能使用效率),其計(jì)算方式涉
    的頭像 發(fā)表于 10-11 09:45 ?672次閱讀
    通信機(jī)房能耗監(jiān)測(cè):提升能效與實(shí)現(xiàn)綠色<b class='flag-5'>運(yùn)營(yíng)</b>的<b class='flag-5'>關(guān)鍵</b>路徑

    鋰電池制造的關(guān)鍵環(huán)節(jié):電極制備技術(shù)與原理探析

    【美能鋰電】觀察:在鋰離子電池制造體系中,電極制備是決定電池性能、安全性與成本的核心環(huán)節(jié)。電極極片作為電化學(xué)反應(yīng)的載體,其微觀結(jié)構(gòu)直接影響鋰離子遷移效率、電子導(dǎo)電網(wǎng)絡(luò)及電池的整體壽命。本文將系統(tǒng)解析
    的頭像 發(fā)表于 09-25 18:03 ?1963次閱讀
    鋰電池制造的<b class='flag-5'>關(guān)鍵環(huán)節(jié)</b>:電極制備技術(shù)與原理探析

    如何確保電能質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)裝置的安全防護(hù)檢查覆蓋所有關(guān)鍵環(huán)節(jié)

    要確保電能質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)裝置(以下簡(jiǎn)稱 “裝置”)的安全防護(hù)檢查覆蓋所有關(guān)鍵環(huán)節(jié),需遵循 “ 先定義關(guān)鍵環(huán)節(jié)→再分場(chǎng)景拆解檢查點(diǎn)→最后通過(guò)流程、工具、人員形成閉環(huán)管控 ” 的邏輯,從 “硬件安全、數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 09-23 14:42 ?642次閱讀
    如何確保電能質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)裝置的安全防護(hù)檢查覆蓋所有<b class='flag-5'>關(guān)鍵環(huán)節(jié)</b>

    如何選擇適合自己項(xiàng)目的通信協(xié)議評(píng)估工具?

    的決策框架,結(jié)合項(xiàng)目關(guān)鍵變量(如協(xié)議類型、評(píng)估目標(biāo)、資源約束等),幫助精準(zhǔn)匹配工具: 一、先明確 3 個(gè)核心決策前提:錨定選型方向 在選擇工具前,需先梳理項(xiàng)目的基礎(chǔ)約束,這是后續(xù)篩選工
    的頭像 發(fā)表于 08-27 09:19 ?729次閱讀
    如何選擇適合自己<b class='flag-5'>項(xiàng)目的</b>通信協(xié)議評(píng)估工具?

    使用aicube進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別數(shù)字項(xiàng)目的時(shí)候,在評(píng)估環(huán)節(jié)卡住了,怎么解決?

    使用aicube進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別數(shù)字項(xiàng)目的時(shí)候,前面一切正常 但是在評(píng)估環(huán)節(jié)卡住了,一直顯示正在測(cè)試,但是完全沒(méi)有測(cè)試結(jié)果, 在部署完模型后在k230上運(yùn)行也沒(méi)有任何識(shí)別結(jié)果 期待結(jié)果和實(shí)際結(jié)果
    發(fā)表于 08-13 06:45

    明達(dá)云助力儲(chǔ)能電站實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)營(yíng)與智能管理

    決策層提供更準(zhǔn)確的決策依據(jù)。 項(xiàng)目背景 隨著新能源的大規(guī)模開(kāi)發(fā)與高比例并網(wǎng),電力的電量平衡、安全穩(wěn)定控制等方面都在面臨著巨大挑戰(zhàn);儲(chǔ)能電站作為可再生能源發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié),為電網(wǎng)平衡提供了重要支持。然而,儲(chǔ)能電站的運(yùn)行效率
    的頭像 發(fā)表于 08-06 18:46 ?525次閱讀
    明達(dá)云助力儲(chǔ)能電站實(shí)現(xiàn)高效<b class='flag-5'>運(yùn)營(yíng)</b>與智能管理

    去離子水清洗的目的是什么

    ,是精密制造、半導(dǎo)體生產(chǎn)、醫(yī)藥研發(fā)等領(lǐng)域不可或缺的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其重要性貫穿整個(gè)高質(zhì)量生產(chǎn)流程。去離子水清洗主要有以下目的:1.去除雜質(zhì)和污染物溶解并清除可溶性物質(zhì):去
    的頭像 發(fā)表于 07-14 13:11 ?1342次閱讀
    去離子水清洗的<b class='flag-5'>目的</b>是什么

    解鎖集成電路制造新建項(xiàng)目的防震黑科技-江蘇泊蘇系統(tǒng)集成有限公司

    在集成電路制造這個(gè)高精尖領(lǐng)域,設(shè)備對(duì)環(huán)境的敏感度超乎想象。哪怕是極其細(xì)微的震動(dòng),都可能在芯片制造過(guò)程中引發(fā) “蝴蝶效應(yīng)”,導(dǎo)致芯片性能大打折扣。因此,為集成電路制造新建項(xiàng)目定制化防震基座,成為保障生產(chǎn)精度的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。那么,背后究竟有哪些神奇技術(shù)在支撐呢?
    的頭像 發(fā)表于 05-26 16:21 ?672次閱讀
    解鎖集成電路制造新建<b class='flag-5'>項(xiàng)目的</b>防震黑科技-江蘇泊蘇系統(tǒng)集成有限公司

    深度解析 PCBA 代加工:流程與關(guān)鍵環(huán)節(jié)全攻略

    一站式PCBA加工廠家今天為大家講講PCBA代加工的基本流程與關(guān)鍵環(huán)節(jié)有哪些?PCBA代加工質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)全面解析。在電子制造行業(yè),PCBA代加工是將元器件組裝到印刷電路板上的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。其質(zhì)量不僅直接影響
    的頭像 發(fā)表于 05-13 09:25 ?1142次閱讀