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GitHub上有什么好玩的嵌入式項(xiàng)目?(1)

嵌入式星球 ? 2020-10-12 11:31 ? 次閱讀
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1.開(kāi)源衛(wèi)星

對(duì),你沒(méi)看錯(cuò),衛(wèi)星,F(xiàn)ossa Systems開(kāi)發(fā)的(位于馬德里的一個(gè)非盈利組織),其特點(diǎn):

1)該衛(wèi)星的開(kāi)發(fā)和發(fā)射成本低于30000歐元,將于2019年10月推出,主控采用Atmel的抗輻射芯片ATmega328P-AU。

2)西班牙第一顆微型衛(wèi)星,F(xiàn)ossaSat-1尺寸僅為5x5x5cm,重量?jī)H為250g,是有史以來(lái)發(fā)射到太空的最小衛(wèi)星之一。

3)FossaSat-1使用廉價(jià)的LoRa模塊(仔細(xì)看用的來(lái)自國(guó)內(nèi)的的LoRa模塊)為全球提供免費(fèi)和開(kāi)源的物聯(lián)網(wǎng)通信,另一端任何人都能偵測(cè)到這顆衛(wèi)星,并使用廉價(jià)的LoRa模塊與它通信。

4)衛(wèi)星分為3個(gè)主要的40x40mm板:

· 電力系統(tǒng)板:基于SPV1040 IC,它使用MPPT算法最大化來(lái)自各種太陽(yáng)能電池的電力,為附件1000mAh 3.7V鋰離子電池充電。然后將電池電壓調(diào)節(jié)到3.3V公共母線。采用帶XH JST連接器的模塊化系統(tǒng),用于太陽(yáng)能電池板。

· 傳感器分線板:包括BMP280溫度計(jì)和氣壓計(jì)(高度計(jì)),HMC5883l磁力計(jì)和MPU-6050陀螺儀和加速度計(jì)。該板將分線引腳添加到3個(gè)數(shù)字I / O和3個(gè)模擬輸入(額定值高達(dá)12v)。

· 板載計(jì)算機(jī)和通信:使用和Atmega 328P-AU 8位AVR微控制器,使用板載RL232 FTDI串行轉(zhuǎn)換器通過(guò)Mini-USB電纜進(jìn)行編程。可以使用串行端口接收/發(fā)送數(shù)據(jù),也可以使用433MHz SX1278收發(fā)器通過(guò)RF進(jìn)行通信。該收發(fā)器可以與我們的一個(gè)地面站耦合或使用任何LoRa芯片的設(shè)備通信,也可以使用SDR或任何RF接收器接收數(shù)據(jù)。

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Github地址:

https://github.com/FOSSASystems/FOSSASAT-1


2.基于STM32G0采用USB type-C供電的開(kāi)源鋰電池充電器

特點(diǎn):

1)STM32G071CBT6微控制器,具有2路type C接口,內(nèi)置USB Power Delivery PHY。

2)LiPow使用USB Type C和Power Delivery為鋰聚合物電池充電。它支持2s-4s包的充電和平衡。

3)支持從USB PD電源或具有PD源功能的任何其他USB C端口(例如Thinkpad X1筆記本電腦)充電,高達(dá)60W。

4)隨著設(shè)備溫度的升高,自動(dòng)降低充電功率。

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Github地址:

https://github.com/AlexKlimaj/LiPow-Firmware


3.TensorflowLite(TensorFlow針對(duì)移動(dòng)和嵌入式設(shè)備的輕量級(jí)解決方案,用于深度學(xué)習(xí)

TensorFlow 出自google, 是一個(gè)采用數(shù)據(jù)流圖(data flow graphs),用于數(shù)值計(jì)算的開(kāi)源軟件庫(kù),被廣泛的用于深度學(xué)習(xí)。TensorFlow Lite,當(dāng)然也來(lái)自google,可被用于微控制器(MCU)和其他只有千字節(jié)內(nèi)存的設(shè)備。

特點(diǎn):

1)它不需要任何操作系統(tǒng)支持,任何標(biāo)準(zhǔn)C或C ++庫(kù)或動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配,因此它的設(shè)計(jì)甚至可以移植到“裸機(jī)”系統(tǒng)??蛇\(yùn)行在Cortex M3/M4等內(nèi)核的MCU上,總共僅占用22KB。

2)目前已經(jīng)支持32F746GDISCOVERY等通用開(kāi)發(fā)板開(kāi)發(fā)板。

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3)代碼可讀性高,嵌入式軟件工程師能夠了解運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)推理所需的內(nèi)容,而無(wú)需研究復(fù)雜論文。代碼庫(kù)小,模塊化。

4)最重要的入門(mén)容易,通過(guò)示例可以簡(jiǎn)易移植到目標(biāo)平臺(tái),進(jìn)行簡(jiǎn)單的命令詞識(shí)別。

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Github地址:

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/experimental/micro


4.LittlevGL(免費(fèi)的開(kāi)源圖形庫(kù))

LittlevGL是一個(gè)免費(fèi)的開(kāi)源圖形庫(kù),提供在嵌入式系統(tǒng)上創(chuàng)建圖形用戶(hù)界面(GUI)所需的一切,具有易于使用的圖形元素,美觀的視覺(jué)效果和低內(nèi)存占用。特點(diǎn):

1)支持圖表,列表,滑塊,圖像等,支持動(dòng)畫(huà),抗鋸齒,不透明度,平滑滾動(dòng)的高級(jí)圖形

2)硬件獨(dú)立于任何微控制器或顯示器,支持OS,外部存儲(chǔ)器和GPU,但不是必需的

3)所需資源如下

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Github地址:

https://github.com/lvgl/lvgl


作者:許豆
鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/81875903
來(lái)源:知乎
著作權(quán)歸作者所有。如果作者此篇文章的發(fā)布有問(wèn)題,請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系。

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    發(fā)表于 12-04 11:01

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