知識積累帶來規(guī)模遞增，規(guī)模遞增引發(fā)市場集中。

當(dāng)一個行業(yè)可以以“流水線”的形式固定下來后，這個行業(yè)中，人的價(jià)值就被越來越弱化與微不足道，從身體、動作、時(shí)間、精力等，都被重復(fù)的機(jī)器與機(jī)械化流程給綁架。

而背后來指揮人的大腦與神經(jīng)中樞，就是機(jī)器。

我們很多人都點(diǎn)過外賣，當(dāng)你下了單之后，恐怕最大的希望就是，以最快的速度送到你的手中——越快越好，在追求快的路上，永無止境……

其實(shí)，不止是消費(fèi)者，外賣平臺廠商對快的追求也是一樣的。所以，盡可能的把所有流程固定下來，比如，一些主要的外賣平臺，餓了么打造的“方舟”系統(tǒng)，美團(tuán)打造的“超腦”配送系統(tǒng)等等，這些系統(tǒng)才是他們真正的大殺器與“秘密武器”。

這些通過高科技技術(shù)打造的人工智能外賣平臺，既可以實(shí)時(shí)收集海量的配送數(shù)據(jù)，又可以通過人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)算法，不斷優(yōu)化派單，壓縮配送時(shí)間，提升配送效率。

技術(shù)革命帶來的變革與進(jìn)步是顯而易見的，根據(jù)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，大部分外賣訂單，都是3公里以內(nèi)的送餐距離，從配送最長時(shí)限來看：

2016 年，3 公里送餐距離的最長時(shí)限是 1 小時(shí)；

2017 年，45 分鐘；

2018 年，為 38 分鐘；

2019，2020，這個時(shí)間還在不斷壓縮，再壓縮……

對于所有外賣平臺公司來說，不斷壓縮的配送時(shí)間，就可以轉(zhuǎn)化為同樣數(shù)量的金錢。

根據(jù)美團(tuán)公布的數(shù)據(jù)顯示，2019 年第三季度，美團(tuán)外賣的訂單量達(dá)到 25 億，每單收入比 2018 年同時(shí)期增加了 0.04 元，而與此同時(shí)，每單成本則同比節(jié)省了 0.12 元——這也幫助美團(tuán)在 2019 年 Q3，多賺了整整 4 億元?！?/p>

與此同時(shí)，騎手們也越來越變成了“外賣流水線工人”，他們的收入由計(jì)算機(jī)背后的算法所支配、統(tǒng)計(jì)、核算提成。

據(jù)了解，騎手的收入主要取決于四個方面：

1.接單量；

2.準(zhǔn)時(shí)率；

3.差評率；

4.投訴率；

其中，準(zhǔn)時(shí)率是主要的衡量指標(biāo)。因?yàn)榈谌齻€指標(biāo)差評率和第四個指標(biāo)投訴率，產(chǎn)生的最主要原因往往是第二個指標(biāo)準(zhǔn)時(shí)率。

如果超時(shí)，系統(tǒng)會自動扣提成，接單量再大也是徒勞。據(jù)了解，某外賣平臺，機(jī)器對人的評價(jià)與獎懲，就是一個個冷冰冰的數(shù)據(jù)：

“準(zhǔn)時(shí)率低于 98% 一單扣一毛錢，低于 97% 一單扣兩毛錢。”

不管是外賣背后的流水線作業(yè)，還是依靠大數(shù)據(jù)與人工智能系統(tǒng)算法，其實(shí)都是利用了資本與技術(shù)的壟斷性優(yōu)勢，幫助平臺方建立了信息數(shù)據(jù)優(yōu)勢，進(jìn)而體現(xiàn)出了議價(jià)優(yōu)勢。

前段時(shí)間，一篇比較火的調(diào)查性文章《外賣騎手，困在系統(tǒng)里》引起了很多的關(guān)注與爭議。

這篇文章揭示了“與生命賽跑”的外賣騎手所面臨的困境：

他們的時(shí)間、收入及生命安全，被強(qiáng)大的算法鎖定。為了“準(zhǔn)時(shí)送達(dá)”，騎手們經(jīng)常在鋼鐵洪流中超速、逆行、穿紅燈……

這種情況下，就產(chǎn)生了一個矛盾的地方：

利用人工智能算法優(yōu)化，不斷合理優(yōu)化配送路徑，提升效率，無論是對消費(fèi)者還是外賣平臺，都是有利的事情，尤其是疫情的大背景下，更是凸顯了這種利好。

從理論上來說，對于外賣騎手小哥們而言，節(jié)省了不必要的路程，縮短了時(shí)間，也是提高的收入。

但背后的代價(jià)，有多少人關(guān)注，多少人愿意再深層次的思考一下呢？

騎手的惡劣生存環(huán)境，被機(jī)器算法固定下來了倒逼與時(shí)間死神賽跑不短壓縮配送時(shí)間……

畢竟，這些都是屬于社會責(zé)任的范疇，不在人工智能機(jī)器算法的“特征統(tǒng)計(jì)”范圍之內(nèi)。但這些社會性問題，一點(diǎn)一點(diǎn)累積起來，會產(chǎn)生哪些負(fù)面效果與影響，有多少人認(rèn)真思考過？

美國有個著名的反科技“斗士”——希爾多·卡辛斯基。

他曾經(jīng)在《工業(yè)社會及其未來》一文發(fā)出警告說：

“工業(yè)文明及其產(chǎn)生的后果，對于人類就是一場災(zāi)難?！?/p>

“人類太輕易得讓自己陷入這樣一種對機(jī)器強(qiáng)烈依賴的境地，以至于到了最后，他們沒有別的選擇，只能完全聽從機(jī)器的決定?！?/p>

在這種背景下，智本社社長清和提出了這樣的觀點(diǎn)：

如果數(shù)據(jù)不私有化或未建立對算法的有效管控（注意前提），算法即剝削。

這個觀點(diǎn)，還是非常值得思考的。

我們不能只是享受高科技、人工智能帶給我們的便捷，還要多考慮一下背后的安全與隱私問題，方為未雨綢繆之策。
責(zé)編AJX