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波士頓動力足立式機器人的自我回正方法

姚小熊27 ? 來源:人工智能實驗室 ? 作者:人工智能實驗室 ? 2020-10-13 10:30 ? 次閱讀
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波士頓動力發(fā)明的足立式機器人,借助于多個傳感器以及控制算法,設(shè)計了具有低重心、易回正的硬件結(jié)構(gòu),實現(xiàn)了具有魯棒性的機器人自我回正。

2019年9月,波士頓動力發(fā)布了關(guān)于機器狗 Spot 的視頻,視頻中展示了機器狗在各種地形中的出色避障表現(xiàn),并且不僅可以避開障礙物,而且還可以在極端的環(huán)境中保持平衡。

我們知道,機器人尤其是四足以及雙足機器人,其研發(fā)難點就在于如何保持機器人的平衡,雖然有了陀螺儀等多種傳感器設(shè)備進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,但是要研發(fā)一套具有魯棒性的平衡性系統(tǒng)并不容易,機器人在行走過程中極有可能會滑倒或者翻倒,而機器人要進(jìn)行回正也非常困難且耗時。

因此,波士頓動力在15年6月24日申請了一項名為“用于機器人自我回正的系統(tǒng)和方法”的專利(申請?zhí)枺?01580033194.8),申請人為波士頓動力公司。

根據(jù)目前該專利公開的資料,讓我們一起看看波士頓的這項機器人自我回正方法吧。

波士頓動力足立式機器人的自我回正方法

如上圖,為這種回正方法的流程圖,系統(tǒng)中的硬件主要包括:機械系統(tǒng)120、傳感器系統(tǒng)130和控制系統(tǒng)140,而系統(tǒng)的實現(xiàn)也借助于多種傳感器,例如:體載傳感器、2D/3D傳感器以及機械腿傳感器等,機械腿傳感器可以檢測機械腳是否與地面接觸。

首先,系統(tǒng)需要確定機器人裝置的底表面相對于地面的取向,這是因為機器人在進(jìn)行行走、俯仰、側(cè)滾以及橫擺等動作時,其與地面接觸的部分會發(fā)生變化,因此可以利用這種變化進(jìn)行下一步的判斷。

當(dāng)機器人處于不穩(wěn)定的位置時,可以通過其質(zhì)心的位置來確定機器人的腳的位置,根據(jù)機器人自身與腳的相對位置關(guān)系,就可以判斷機器人是否可以進(jìn)行站立,從而恢復(fù)到穩(wěn)定的狀態(tài),對于四足機器人來說,如果想要恢復(fù)到穩(wěn)定狀態(tài),則需要不斷調(diào)整腿部的位置,從而支撐身體重新站立起來,例如下圖所示。

波士頓動力足立式機器人的自我回正方法

可以看到,上圖左側(cè)為機器人站立時的姿態(tài),其為具有四條腿的四足機器人,質(zhì)心靠近機器人的底表面,這樣有利于機器人保持平衡。而其底部被設(shè)置為U形,這樣就的好處在于當(dāng)機器人位于其側(cè)面上時,本體可以很自然的傾向于滾動到穩(wěn)定位置。

而如上圖右側(cè)所示,為機器人處于不穩(wěn)定狀態(tài),這種不穩(wěn)定狀態(tài)可以通過機器人身上布置的傳感器進(jìn)行檢測,可以看到在這種情況下,機器人的腿部朝上,不能夠維持正常的平衡狀態(tài)。此時就需要借助于腿部的運動,來使機器人重新恢復(fù)穩(wěn)定。

在確定機器人的腳的位置后,可以不斷的調(diào)整機器人的腿部姿態(tài),例如將第一側(cè)上的每一條腿從第一位置移動到第二位置等,以此來使得機器人回正。最后還需要對最終狀態(tài)進(jìn)行檢測,判斷機器人是否回到了穩(wěn)定位置,這也是由機器人身上分布的傳感器來實現(xiàn)的。

波士頓動力足立式機器人的自我回正方法

如上圖,為完整的機器人結(jié)構(gòu)示意圖,其具有四條腿,本體具有較低的質(zhì)心,底表面如上面介紹的那樣具有輪廓406,可以使得機器人裝置的重力勢能基于機器人的穩(wěn)定位置而減少,并且可以完成上述的自我回正動作。

以上就是波士頓動力發(fā)明的機器人自我回正方法,波士頓動力公司演示的機器人視頻中,機器人均具有非常出色的自我回正表現(xiàn),這依靠的不僅僅是例如上述這樣的自我回正方法,在機器人程序設(shè)計中,也包含著非常多的平衡性算法,正是依靠著出色的算法控制以及精細(xì)的機器人結(jié)構(gòu)設(shè)計,才能夠帶來如此出色的機器人,而波士頓動力的四足機器人也已經(jīng)商用化,將給用戶帶來更大的價值。
責(zé)任編輯:YYX

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