體溫監(jiān)測(cè)機(jī)器人、AI中醫(yī)機(jī)器人、咽拭子采集機(jī)器人等智能醫(yī)療應(yīng)用在2020年中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)上亮相，成為科技抗疫展區(qū)的“主角”。近年來(lái)，人工智能技術(shù)在醫(yī)療影像識(shí)別、病情分析、健康管理等方面發(fā)揮的作用逐漸得到重視，新冠肺炎疫情的暴發(fā)更是加速了這些智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。在AI技術(shù)的支持下，病毒基因測(cè)序、新藥研發(fā)、蛋白篩選等研發(fā)工作大幅提速，病例評(píng)估的時(shí)長(zhǎng)大幅縮短。疫情期間，人工智能心理服務(wù)機(jī)器人在武漢投入使用，幫助40多萬(wàn)人解決心理困擾。

日前，中國(guó)信息通信研究院、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心（上海）有限公司聯(lián)合36氪研究院共同發(fā)布《2020人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展藍(lán)皮書(shū)》（以下簡(jiǎn)稱《藍(lán)皮書(shū)》），《藍(lán)皮書(shū)》顯示，人工智能醫(yī)療具有廣泛的市場(chǎng)需求和多元化的業(yè)務(wù)趨向，預(yù)計(jì)到2025年，人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值達(dá)到1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場(chǎng)規(guī)模的五分之一。而我國(guó)人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展，過(guò)去三年間市場(chǎng)規(guī)模增速保持在40%~50%，目前規(guī)模達(dá)到210億美元。

《藍(lán)皮書(shū)》指出，作為主導(dǎo)新一代產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，人工智能在醫(yī)療方面展示出新的應(yīng)用方式，在深度融合中又催生出新業(yè)態(tài)。AI醫(yī)學(xué)影像是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛的場(chǎng)景，率先落地、率先應(yīng)用、率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。手術(shù)機(jī)器人、藥物研發(fā)、精準(zhǔn)醫(yī)療等領(lǐng)域已有部分應(yīng)用落地，但因成本或技術(shù)原因，尚未實(shí)現(xiàn)規(guī)?；占埃磥?lái)增長(zhǎng)空間較大。藥物研發(fā)與人工智能的結(jié)合雖然起步較晚，但是市場(chǎng)規(guī)模較大、增速較快，目前占據(jù)人工智能醫(yī)療市場(chǎng)35%以上的份額。

在新冠肺炎疫情的催化下，人工智能在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用加速落地，不管是大數(shù)據(jù)疫情監(jiān)測(cè)防控，還是疫情排查系統(tǒng)的建立都需要人工智能的參與。在后疫情時(shí)期，我國(guó)人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)面臨諸多發(fā)展機(jī)遇，5G技術(shù)的加速落地為人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)提供了技術(shù)可能，提升了AI的深度學(xué)習(xí)能力和處理速度；我國(guó)人口老齡化加劇及慢性病發(fā)病率逐年增加的情況，需要人工智能在健康管理領(lǐng)域發(fā)揮更大的作用；資本加速投入人工智能醫(yī)療領(lǐng)域，2013年~2018年，我國(guó)人工智能醫(yī)療行業(yè)的投融資額持續(xù)走高?！端{(lán)皮書(shū)》預(yù)測(cè)，2019年至2025年，全球人工智能醫(yī)療市場(chǎng)的年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到41.7%。
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