丘陵山間，茂林深處，激流河谷……無論是悶熱異常還是狂風(fēng)大雨，只要有輸電鐵塔或電力基站的地方，常常能看到幾個(gè)電力運(yùn)檢工人連走帶爬趕來巡視。

有業(yè)內(nèi)人士統(tǒng)計(jì)過，一名普通線路工人三十年巡線所走過的山路可繞赤道1周。

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展推動(dòng)輸電線路密度快速上升，隨之而來的是電力運(yùn)檢任務(wù)不斷加重。點(diǎn)多面廣的設(shè)備布局下，電力運(yùn)檢工人的巡查線路覆蓋著許多常人不會(huì)到達(dá)的區(qū)域，在過去數(shù)十年中，除了跋山涉水，登高、野外作業(yè)等帶來的人身安全風(fēng)險(xiǎn)更成為痛點(diǎn)。

現(xiàn)在，變化正在發(fā)生。

新基建浪潮下，電力作為重要的基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)對(duì)象正在加速落地人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)，圍繞電力運(yùn)檢的去人工、智能化解決方案不斷涌現(xiàn)和落地。

這其中，在華為推動(dòng)的昇騰AI計(jì)算生態(tài)下，來自山東的智洋創(chuàng)新打造了一個(gè)基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的智能運(yùn)檢技術(shù)方案，已經(jīng)成為業(yè)界典型案例，助力電力運(yùn)檢形成全新的模式。

舊有努力“差點(diǎn)勁”，AI推動(dòng)電力運(yùn)檢智能化再升級(jí)

一方面因?yàn)檫\(yùn)檢任務(wù)越來越重而工人無法等比例增加，另一方面因?yàn)椤皵嚯姟痹斐傻暮蠊絹碓綗o法承受，傳統(tǒng)電力企業(yè)聯(lián)合外部技術(shù)服務(wù)伙伴在運(yùn)檢這件事上已經(jīng)有過許多積極探索，與其他傳統(tǒng)領(lǐng)域不一樣，這里并不是一個(gè)全然沒有數(shù)字化、智能化底子的場(chǎng)景。

但是，過去的探索，始終沒有實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)運(yùn)檢的完全替代，自身也有許多不足。

例如，監(jiān)測(cè)設(shè)備智能算力弱，需要持續(xù)回傳拍攝數(shù)據(jù)到后臺(tái)由人工處理，智能效果不佳、帶寬資源跟不上；在塔桿供電依賴太陽(yáng)能的情況下，設(shè)備本身電能消耗卻嚴(yán)重、斷線率高；無法實(shí)現(xiàn)7＊24小時(shí)拍攝，間隔過長(zhǎng)可能遺漏現(xiàn)場(chǎng)問題等等。

憑借底層化的AI能力，智洋創(chuàng)新的智能運(yùn)檢技術(shù)方案完成了電力運(yùn)檢的再升級(jí)。該方案將Atlas 200 AI加速模塊內(nèi)置到監(jiān)拍裝置上，具備三大優(yōu)勢(shì)：

能力方面，大幅度提升了前端監(jiān)測(cè)設(shè)備的智能水平，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè)分析，與人工相比減少了監(jiān)視的漏報(bào)與誤報(bào)；

部署方面，在高智能水平的情況下實(shí)現(xiàn)了較低的功耗，適配普遍依賴太陽(yáng)能的電力系統(tǒng)檢測(cè)設(shè)備，達(dá)到監(jiān)測(cè)不間斷的成效；

經(jīng)濟(jì)性方面，在發(fā)現(xiàn)問題時(shí)才進(jìn)行上報(bào)，底層化、獨(dú)立化的邊緣計(jì)算能力降低了對(duì)公網(wǎng)流量、云端存儲(chǔ)與計(jì)算資源的占用，優(yōu)化了整體系統(tǒng)成本。

線路與鐵塔場(chǎng)景下，智洋創(chuàng)新這套技術(shù)方案可以對(duì)采集的圖片進(jìn)行智能分析，及時(shí)、準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)隱患。較為典型的，如識(shí)別出吊車、挖掘機(jī)、水泥泵車、推土機(jī)等大型施工機(jī)械帶來的隱患：

站所場(chǎng)景內(nèi)，其終端集成了設(shè)備大類、環(huán)境大類、人員大類等十余種算法模型，對(duì)安全帽佩戴、人員姿態(tài)、表計(jì)讀數(shù)、開關(guān)分合、地面積水、煙霧明火等都可以進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別：

總體上，這套方案實(shí)現(xiàn)了對(duì)幾乎所有依靠視覺影像的電力運(yùn)檢業(yè)務(wù)邏輯的自動(dòng)化執(zhí)行，運(yùn)檢工人“跑斷腿”、“高風(fēng)險(xiǎn)”等痛點(diǎn)被極大程度解決，而遠(yuǎn)程瀏覽、直接針對(duì)問題派出人力的做法，也讓運(yùn)檢工作效率得到顯著提升，人力需求大幅減少。

深入能力底層，昇騰全棧AI體系加速智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地

智洋創(chuàng)新這套技術(shù)方案能夠?qū)崿F(xiàn)準(zhǔn)確率、效率以及成本的三贏，得益于昇騰AI計(jì)算生態(tài)中的Atlas 200 AI加速模塊等底層硬件產(chǎn)品。

Atlas 200 AI加速模塊同時(shí)具備強(qiáng)算力與簡(jiǎn)單易用的特征，可在大幅減少功耗的情況下有效提高前端智能裝置邊緣計(jì)算的能力，在其加持下，前端識(shí)別的精度幾乎不輸后臺(tái)服務(wù)器：

此外，Atlas 200 AI加速模塊還具備重要的邊云協(xié)同等能力，在智洋創(chuàng)新的方案中，終端發(fā)現(xiàn)問題并告警，云端再次識(shí)別與分析，“兩級(jí)篩選”使得隱患識(shí)別更可靠、效率更高。

實(shí)際落地過程中，電力客戶可在主站云端部署訓(xùn)練和推理系統(tǒng)，通過自來終端的數(shù)據(jù)反饋不斷優(yōu)化算法模型并下發(fā)到終端，實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)演化，不再是過去那種部署后就不再變化的靜態(tài)模式。

事實(shí)上，Atlas 200 AI加速模塊只是昇騰AI計(jì)算與智洋創(chuàng)新這樣的產(chǎn)業(yè)伙伴合作觸點(diǎn)的一部分．

今年8月，在深圳舉行的昇騰AI新品全球發(fā)布會(huì)（HAI 2020）上，華為發(fā)布業(yè)界領(lǐng)先的昇騰AI全棧軟件平臺(tái)；9月，華為全聯(lián)接2020大會(huì)（HC2020）上，華為方面宣布將向業(yè)界全面開放昇騰AI全棧能力，使能行業(yè)合作伙伴。

旨在為開發(fā)者打造“極簡(jiǎn)開發(fā)，極致性能”的全棧AI解決方案，昇騰這個(gè)AI全棧軟件平臺(tái)以Atlas系列硬件為基礎(chǔ)，包含各個(gè)層面的框架或工具：

這個(gè)體系下，合作伙伴可以開發(fā)出以AI為核心，云、網(wǎng)、邊、端協(xié)同，開放、立體感知、全域協(xié)同、精確判斷和持續(xù)進(jìn)化的智能系統(tǒng)。智洋創(chuàng)新的智能運(yùn)檢技術(shù)方案就是如此，除了Atlas 200 AI加速模塊集成到設(shè)備中，上文提到的識(shí)別各場(chǎng)景中安全隱患的算法模型，也是智洋創(chuàng)新基于MindSpore AI框架開發(fā)而成。

再加上5G等通信能力，最終智洋創(chuàng)新構(gòu)建了一個(gè)云、管、邊、端、場(chǎng)五位一體的立體化智能運(yùn)檢解決方案，而這，可能正代表了“新基建”對(duì)電力基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化升級(jí)的深刻要求：

目光回到智洋創(chuàng)新所在的山東，這個(gè)優(yōu)質(zhì)案例的凸顯，離不開山東尤其是省會(huì)濟(jì)南對(duì)人工智能在政策層面的重視。

2019年11月，濟(jì)南發(fā)布《濟(jì)南市新一代人工智能發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2020—2022年）》，其中明確提出要圍繞政務(wù)、交通、能源、醫(yī)療等細(xì)分領(lǐng)域研發(fā)人工智能計(jì)算系統(tǒng)與創(chuàng)新應(yīng)用的智能解決方案，電力系統(tǒng)的智能化無疑成為重要內(nèi)容之一。

現(xiàn)在，濟(jì)南正在打造人工智能產(chǎn)業(yè)的“濟(jì)南方案”，電力行業(yè)中重要的運(yùn)檢環(huán)節(jié)已經(jīng)有了可循的模式。而如果關(guān)注濟(jì)南人工智能發(fā)展?fàn)顩r，或者對(duì)昇騰AI計(jì)算生態(tài)有更深入了解的興趣，即將舉辦的“智匯泉城·昇騰萬(wàn)里”2020中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)峰會(huì)暨昇騰計(jì)算產(chǎn)業(yè)峰會(huì)（濟(jì)南）絕對(duì)不容錯(cuò)過，該峰會(huì)將立足濟(jì)南，并向業(yè)界輸出更深度的AI計(jì)算產(chǎn)業(yè)認(rèn)知，值得期待。

責(zé)任編輯：xj