生物識別技術(shù)的誕生，代替了密碼等傳統(tǒng)的識別方式，為人們的生活、工作、學(xué)習(xí)帶來極大的便捷。然而并不是所有的識別方式都是百分之百安全的，人臉識別技術(shù)同樣褒貶不一。近日，小蠻腰科技大會上發(fā)布的《人臉識別應(yīng)用公眾調(diào)研報告（2020）》很好地說明了這一點。

據(jù)科技日報消息，在廣州召開的小蠻腰科技大會上，南方都市報人工智能倫理課題和App專項治理工作組發(fā)布了《人臉識別應(yīng)用公眾調(diào)研報告（2020）》，報告指出60%的受訪者認(rèn)為人臉識別技術(shù)有濫用趨勢，30%的受訪者表示已經(jīng)因人臉信息泄露、濫用而遭受隱私或財產(chǎn)損失。?

該報告列舉了十類人臉識別場景，包括諸如支付轉(zhuǎn)賬、開戶銷戶、實名登記、解鎖解密、換臉娛樂、政府辦事、交通按鍵、門禁考勤、校園/在線教育和公共安全監(jiān)管等。報告在確認(rèn)人臉識別的功績之余，為人臉識別的安全性和便捷性提出相應(yīng)質(zhì)疑，受訪者充分認(rèn)可了人臉識別的便捷性，但對安全性表示質(zhì)疑，此外，受訪者還反饋了人臉識別的“強制使用”問題，27.39%的受訪者表示在“交通按鍵”場景遇到了強制人臉識別，其他的有實名登記、開戶銷戶、支付轉(zhuǎn)賬、門禁考勤等。

不僅如此，有63.39%的受訪者認(rèn)為人臉識別技術(shù)有濫用的趨勢，《報告》指出了六類人臉識別技術(shù)的爭議場景，42.68%的受訪者表示無法接受“部分商城會運用人臉識別技術(shù)，收集顧客的行為和購買手段”，28.36%的受訪者表示無法接受“一些高校運用人臉識別技術(shù)收集學(xué)生的抬頭率、微表情、上課姿態(tài)”，還有19.01%的受訪者表示無法接受“基于人臉圖像分析的換臉、美妝、性格判斷、健康狀態(tài)預(yù)測等應(yīng)用”。

但受訪者普遍認(rèn)可基于安防場景的人臉識別應(yīng)用，比如公共安全攝像頭、闖紅燈記錄系統(tǒng)等。另外，《報告》顯示，超過30%的受訪者表示因人臉信息泄露、濫用等遭受損失或隱私被侵犯。

作為“指紋識別”之后的又一大生物識別技術(shù)，人臉識別的確有著可圈可點之處，但聚焦在閃光燈之下，同樣遭受人們的質(zhì)疑、口誅筆伐。那如何確保人臉識別盡可能的安全，相信在有關(guān)法規(guī)的限制下，社會監(jiān)管、用戶監(jiān)管和平臺監(jiān)管都要提上日程。
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