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開發(fā)利用機器學習模型的新MD業(yè)務流程

倩倩 ? 來源:文財網(wǎng) ? 作者:文財網(wǎng) ? 2020-10-28 17:08 ? 次閱讀
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2020年10月,羅蘭·貝格有限公司(東京/東京都港區(qū))和阿貝嘉有限公司(東京/港區(qū))宣布從東京開始,他們將組建業(yè)務聯(lián)盟,以擴大AI在預測服裝需求方面的使用。是的具體而言,羅蘭·貝格(Roland Berger)分析當前的MD業(yè)務并提取問題,而ABEJA分析數(shù)據(jù)并開發(fā)預測模型,同時共同開發(fā)利用機器學習模型的新MD業(yè)務流程。我們將繼續(xù)提供軟件包。

ABEJA加入了由羅蘭·貝格(Roland Berger)在2020年建立的“價值協(xié)作網(wǎng)絡”(VCN),并以各種方式進行了合作。我們已經(jīng)在為大型服裝和大型零售商實施聯(lián)合項目。

通過開發(fā)和提供此軟件包,兩家公司都希望在服裝行業(yè)的需求預測中促進AI利用的滲透,并解決行業(yè)生產(chǎn)過剩和庫存過多的問題。通過將Roland Berger的咨詢知識與ABEJA的AI技術相結合,我們將開發(fā)并提供一種預測模型,該模型結合了訂購時間和品牌特征,例如初始生產(chǎn)和快速響應。

ABEJA的業(yè)務總監(jiān)Yuta Kikuchi和Roland Berger的合伙人Fukuda Minoru對這個聯(lián)盟發(fā)表了如下評論。

“ ABEJA通過稱為“ ABEJA Insight for Retail”的零售行業(yè)特定SaaS在零售業(yè)(包括服裝業(yè))中面臨挑戰(zhàn)。

ABEJA多年來培養(yǎng)了在羅蘭·貝格先生的MD業(yè)務流程中發(fā)現(xiàn)問題的咨詢能力,而剩余庫存的處置是服裝行業(yè)的主要問題之一。我想通過結合數(shù)據(jù)利用知識和AI開發(fā)的技術能力來創(chuàng)造價值,從而解決整個行業(yè)的問題。”

責任編輯:lq

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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