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未來(lái)手勢(shì)交互將成為新一代“觸屏”

如意 ? 來(lái)源:VR陀螺網(wǎng) ? 作者:VR陀螺網(wǎng) ? 2020-10-29 12:02 ? 次閱讀
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手勢(shì)追蹤被視為人機(jī)交互(HCI)/人類數(shù)據(jù)交互(Human data interaction,HDI)中最直觀的交互模式之一,是混合現(xiàn)實(shí)(XR)終端交互的最新趨勢(shì)。

在XR領(lǐng)域中,手部運(yùn)動(dòng)軌跡的感知與追蹤是改善用戶在不同技術(shù)領(lǐng)域和平臺(tái)體驗(yàn)的一個(gè)重要組成部分。手部追蹤技術(shù)在未來(lái)可以幫助用戶“解放雙手”,人機(jī)互動(dòng)不再需要通過(guò)手柄控制,實(shí)現(xiàn)真正的解放雙手,讓用戶以最直觀的方式體驗(yàn)在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和物理世界之間的融合。

最近熱度不斷攀升的Oculus Quest 2一體機(jī),在手勢(shì)追蹤識(shí)別功能上進(jìn)行了一系列升級(jí),除了早期的特定手勢(shì)操控主界面,最新解決方案甚至實(shí)現(xiàn)了基于手部追蹤的全文本輸入操作——即便如此,Oculus對(duì)于目前在手勢(shì)識(shí)別技術(shù)上取得的成就依然不是非常滿意。

Oculus曾表示,盡管手勢(shì)是一種有潛力的新型輸入方式,但由于計(jì)算機(jī)視覺與定位技術(shù)的局限,手勢(shì)識(shí)別技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景也受到限制。因此,Oculus一直在探索一些有用的技巧來(lái)幫助開發(fā)者適應(yīng)手勢(shì)的局限性,甚至為了讓虛擬世界更具3D效果、更加智能地對(duì)手勢(shì)進(jìn)行回應(yīng),Oculus已收購(gòu)兩家虛擬現(xiàn)實(shí)手勢(shì)和3D技術(shù)的創(chuàng)業(yè)型公司 Nimble VR和13th Lab,以改善其一體機(jī)的手勢(shì)控制功能。

目前,由于涉及復(fù)雜的手指手掌結(jié)構(gòu)和相關(guān)軟組織在運(yùn)動(dòng)時(shí)的變化,以及手和物體之間的接觸互動(dòng)有著非常復(fù)雜的接觸點(diǎn)位和運(yùn)動(dòng)區(qū)域,強(qiáng)大的實(shí)時(shí)手部運(yùn)動(dòng)感知和追蹤已成為公認(rèn)的一項(xiàng)極具挑戰(zhàn)性的計(jì)算機(jī)視覺任務(wù),是科技研究領(lǐng)域中的大熱項(xiàng)目。

手部交互領(lǐng)域的一項(xiàng)新突破:ContactPose數(shù)據(jù)集

就在今年,美國(guó)三大理工學(xué)院之一的佐治亞理工學(xué)院,其機(jī)器學(xué)習(xí)中心更新了有關(guān)手部追蹤模型數(shù)據(jù)的新研究 -- ContactPose,一個(gè)手部抓握物體時(shí)觸點(diǎn)動(dòng)態(tài)變化的數(shù)據(jù)集。

· ContactPose鏈接

未來(lái)手勢(shì)交互將成為新一代“觸屏”

ContactPose數(shù)據(jù)集通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和熱像儀捕獲記錄手部抓握不同物體時(shí)的每個(gè)3D關(guān)鍵觸點(diǎn)的變化,精準(zhǔn)縮小手勢(shì)追蹤軌跡的總體性偏差。

ContactPose利用熱像儀將被抓握的受作用物體進(jìn)行熱圖像紋理網(wǎng)格化,極大程度的減少外部設(shè)備干擾,可以支持實(shí)現(xiàn)更加敏感精準(zhǔn)的手勢(shì)交互追蹤,對(duì)于未來(lái)開發(fā)虛擬現(xiàn)實(shí)人機(jī)交互建模技術(shù)至關(guān)重要,該論文研究已被ECCV 2020 (2020年歐洲計(jì)算機(jī)視覺國(guó)際會(huì)議)收錄。

這篇文章中,VR陀螺將從覆蓋研究組、技術(shù)突破點(diǎn)和應(yīng)用領(lǐng)域三大方面,為行業(yè)內(nèi)感興趣的相關(guān)人士深度解析這項(xiàng)科研成果。

1. 研究組:基本覆蓋相關(guān)變化指數(shù)

ContactPose的論文研究中,設(shè)置的研究組變量覆蓋范圍很廣,這意味著ContactPose全面精準(zhǔn)的包括了不同人群、不同物體、不同手部運(yùn)動(dòng)軌跡的數(shù)據(jù)集合。

總結(jié)其主要研究者Samarth Brahmbhatt等人的研究組數(shù)如下:

數(shù)據(jù)采集主體參與實(shí)驗(yàn)者共50人,抓握物品共25種抓握動(dòng)作的功能目標(biāo)1. 使用該物品2. 移交該物品給他人抓握次數(shù)數(shù)據(jù)采集時(shí),所有參與者共抓握物品2306次RGB-D圖像3個(gè)視點(diǎn) + 296萬(wàn)個(gè)RGB-D圖框限制點(diǎn)1. 只在空白背景下進(jìn)行3D物體抓握2. 只包括靜態(tài)抓握

ContactPose在采集手部追蹤數(shù)據(jù)時(shí),邀請(qǐng)了50名實(shí)驗(yàn)者參與對(duì)25種不同物品的抓握,包括望遠(yuǎn)鏡、相機(jī)、手電筒、眼鏡、刀具、紅酒杯、牙膏等基本生活用品,通過(guò)抓握和移交主體物品的兩大手部運(yùn)動(dòng)意圖,共采集了2306組手部運(yùn)動(dòng)觸點(diǎn)數(shù)據(jù),其研究的主體參量非常豐富,可以實(shí)現(xiàn)用戶生活中手部追蹤觸覺點(diǎn)的變化數(shù)據(jù)采集。

未來(lái)手勢(shì)交互將成為新一代“觸屏”

ContactPose數(shù)據(jù)集的呈現(xiàn)包括高分辨率的觸點(diǎn)視圖、3D關(guān)節(jié)追蹤和多視圖RGB-D手部抓握動(dòng)態(tài)視頻,并且區(qū)分左右手,左手為綠色,右手為紅色,通過(guò)明晰的顏色區(qū)分,能夠追蹤更復(fù)雜的雙手運(yùn)動(dòng)。

2. 研究突破點(diǎn):防干擾熱像儀可追蹤到手部具體3D關(guān)節(jié)

手部追蹤的人機(jī)交互領(lǐng)域作為亟需突破的領(lǐng)域之一,近年來(lái)有很多代表性的手勢(shì)交互技術(shù)更新。在手勢(shì)追蹤數(shù)據(jù)采集上,大部分研究都通過(guò)觸覺手套或其他設(shè)備捕捉手部運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù),這意味著有的時(shí)候這些外部設(shè)備會(huì)影響手部運(yùn)動(dòng)的靈活性和主體自發(fā)性。

但佐治亞理工學(xué)院Samarth Brahmbhatt研究小組其最大突破為,用熱像儀把被抓握的受作用物體的表面紋理網(wǎng)格化,通過(guò)C相機(jī)記錄觀察手部抓握物體時(shí)每一幀RGB-D成像圖的變化,ContactPose不僅減少外部設(shè)備和環(huán)境限制的干擾,更通過(guò)高幀密集觀察實(shí)現(xiàn)了敏感精準(zhǔn)的手勢(shì)交互追蹤。

ContactPose利用機(jī)器學(xué)習(xí)的大原理來(lái)進(jìn)行手勢(shì)運(yùn)動(dòng)感知,但因引入熱像儀追蹤技術(shù),其可根據(jù)一幀圖像推斷出單手的21個(gè)3D立體關(guān)節(jié)點(diǎn),支持高準(zhǔn)確性的手勢(shì)和五指關(guān)節(jié)追蹤。換言之,其他很多手勢(shì)交互的研究是不能進(jìn)行具體手指關(guān)節(jié)追蹤的,即只能體現(xiàn)整體手部運(yùn)動(dòng)但卻不知道是具體哪個(gè)手指尖先觸碰了物品。但ContactPose卻可以精準(zhǔn)定位到具體手指部位、手部運(yùn)動(dòng)時(shí)的先后順序。

未來(lái)手勢(shì)交互將成為新一代“觸屏”

并且根據(jù)數(shù)據(jù)分析對(duì)比,ContactPose在數(shù)據(jù)庫(kù)規(guī)模、手部物體觸點(diǎn)追蹤、手勢(shì)和物體運(yùn)動(dòng)變化觸點(diǎn)等方面十分突出。

其實(shí)ContactPose并不是Samarth Brahmbhatt研究小組在這一領(lǐng)域的處女作,早在2019年,佐治亞理工學(xué)院發(fā)布了只包括觸點(diǎn)分布圖和RGB-D成像圖的ContactDB數(shù)據(jù)集研究。而相比之下,ContactPose是一次全面升級(jí)。

通過(guò)交叉對(duì)比,ContactPose無(wú)疑是手勢(shì)交互數(shù)據(jù)的一次重要突破。不僅為日后的手部人機(jī)交互設(shè)備研發(fā)提供了數(shù)據(jù)基石,更通過(guò)數(shù)據(jù)的剖析揭示了手勢(shì)和主體事物接觸點(diǎn)的變化關(guān)系,為建立手勢(shì)運(yùn)動(dòng)觸點(diǎn)模型提供了體系結(jié)構(gòu)算法參考。

ContactPose應(yīng)用前景:助力高精度級(jí)別手勢(shì)識(shí)別,或許可取代手柄操控

在2019年的第 6 屆Oculus Connect大會(huì)上,扎克伯格表示了進(jìn)軍手勢(shì)交互領(lǐng)域的心,想要實(shí)現(xiàn)一個(gè)用戶不用拿著手柄、也沒有按鈕、沒有腕帶,甚至沒有其它傳感器的自由交互的虛擬現(xiàn)實(shí)沉浸世界。

目前,由于沒有高精度級(jí)別的手勢(shì)識(shí)別交互系統(tǒng)支持,手柄控制器長(zhǎng)期以來(lái)就相當(dāng)于用戶在虛擬世界中的雙手,無(wú)論是 Oculus 還是 HTV Vive 的 VR 頭盔,都需要借助獨(dú)立的手柄控制器來(lái)實(shí)現(xiàn)手部運(yùn)動(dòng)追蹤。

但手柄控制器的存在卻一直局限著用戶在虛擬現(xiàn)實(shí)中的交互真實(shí)性。比如說(shuō)當(dāng)用戶要在游戲中拿起一個(gè)物體,只能將手柄靠近并按鍵,這顯然破壞了虛擬世界沉浸交互的整體性,不夠真實(shí)。

然而,隨著更多的類似于ContactPose這種手勢(shì)數(shù)據(jù)規(guī)?;闹С郑磥?lái)實(shí)現(xiàn)從真正的3D用戶界面,到虛擬對(duì)象操作,再到移動(dòng)機(jī)制,以手部為中心的虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念是存在可能的。手勢(shì)控制可以自由的取代語(yǔ)音或者手柄控制,亦是成為未來(lái)虛擬現(xiàn)實(shí)的大方向。

介于ContactPose在很大程度上可以為實(shí)現(xiàn)無(wú)接觸手勢(shì)運(yùn)動(dòng)追蹤和操控機(jī)器界面的技術(shù)提供了數(shù)據(jù)化支持,未來(lái)通過(guò)實(shí)時(shí)采集用戶手勢(shì),將手勢(shì)的運(yùn)動(dòng)軌跡轉(zhuǎn)換為虛擬現(xiàn)實(shí)中的指令,可以實(shí)現(xiàn)自然、高效的人機(jī)交互,讓用戶完全的沉浸在一個(gè)新的可以自由運(yùn)動(dòng)的虛擬世界。

但通俗的談及到手勢(shì)交互應(yīng)用的落地場(chǎng)景,現(xiàn)有的手勢(shì)交互技術(shù)與完全自然、高效的交互,仍然存在一定距離。

手勢(shì)交互應(yīng)用的難點(diǎn)主要在于難以形成一致的手部操作方式,加上其屬于非精確性指令操作,其應(yīng)用范圍會(huì)受交互設(shè)備、識(shí)別方法、用戶熟練程度等多個(gè)因素影響。由于不同用戶對(duì)不同產(chǎn)品使用手勢(shì)交互時(shí),其手部運(yùn)動(dòng)軌跡也大相徑庭,所以用戶可能需要預(yù)先訓(xùn)練一段時(shí)間去掌握相關(guān)設(shè)備或者系統(tǒng),一定程度上是用戶要滿足機(jī)器的模版識(shí)別度。但ContactPose包括著不同人群抓握不同物體時(shí)的數(shù)據(jù)集,這意味著,日后隨著數(shù)據(jù)采集的規(guī)?;瑱C(jī)器可以開始輕松識(shí)別不同的手勢(shì)運(yùn)動(dòng)軌跡,從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器識(shí)別的個(gè)性化、靈活性。

未來(lái)手勢(shì)交互將成為新一代“觸屏”

縱觀Oculus或者HoloLens這些行業(yè)領(lǐng)頭羊的設(shè)備,在用戶使用時(shí),很多時(shí)候由于對(duì)手勢(shì)識(shí)別的不敏感或者錯(cuò)誤偏差,使得用戶不得不依賴于手柄操作和語(yǔ)音控制來(lái)完成對(duì)虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備界面的指令,手勢(shì)交互的人機(jī)操控方式在技術(shù)上顯然不夠成熟,尚且還處在行業(yè)早期階段。

但根據(jù)對(duì)ContactPose等相關(guān)數(shù)據(jù)集的研究分析,VR陀螺在此認(rèn)為,隨著日后手部運(yùn)動(dòng)追蹤數(shù)據(jù)庫(kù)的大規(guī)模完善,手勢(shì)交互會(huì)像之前的觸屏手機(jī)一樣,成為新一代XR領(lǐng)域的主導(dǎo)人機(jī)交互方式,讓用戶無(wú)縫的在虛擬與現(xiàn)實(shí)世界中切換。
責(zé)編AJX

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