18世紀(jì)英國(guó)率先進(jìn)行工業(yè)革命開(kāi)創(chuàng)了以機(jī)器代替手工勞動(dòng)的時(shí)代。經(jīng)歷2個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，工業(yè)領(lǐng)域在過(guò)去5－10年當(dāng)中，工業(yè)領(lǐng)域最熱門的話題莫過(guò)于智能制造，追求運(yùn)營(yíng)卓越的智能工廠成為工業(yè)領(lǐng)域的一大目標(biāo)。

據(jù)OFweek維科網(wǎng)了解，西門子在智能工廠全生命周期的數(shù)據(jù)應(yīng)用與分析、工業(yè)人工智能等領(lǐng)域已具有超過(guò)20年的投入與經(jīng)驗(yàn)，目前正致力于以技術(shù)創(chuàng)新作為根本驅(qū)動(dòng)力，做可落地的工廠智能運(yùn)維。

在日前舉辦的“2020中國(guó)（深圳）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展高峰論壇”上，西門子過(guò)程工業(yè)數(shù)字化研發(fā)中心總監(jiān)吳文超接受了OFweek維科網(wǎng)的采訪，并就人工智能工業(yè)應(yīng)用和工廠智能運(yùn)維等話題進(jìn)行了分享。

西門子過(guò)程工業(yè)數(shù)字化研發(fā)中心總監(jiān) 吳文超

智能制造離不開(kāi)人工智能

智能制造的核心要素離不開(kāi)人工智能技術(shù)。無(wú)論是大戰(zhàn)圍棋高手的Alpha Go，或是為我們出行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)路線的導(dǎo)航系統(tǒng)，又或是堪稱“醫(yī)學(xué)奇跡”令乳腺癌的診斷誤差率下降85％的人工智能淋巴結(jié)診斷，人工智能的神奇堪比魔法，但又勝于魔法，因?yàn)槿斯ぶ悄苁强梢酝ㄟ^(guò)科學(xué)發(fā)展為人類所獲取的。人工智能是通過(guò)計(jì)算機(jī)程序模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的一門新的科學(xué)技術(shù)。它將散亂的現(xiàn)象通過(guò)算法歸納成一定規(guī)律，然后為人所用。

工業(yè)人工智能則是人工智能典型技術(shù)在工業(yè)場(chǎng)景下的探索和延展。吳文超認(rèn)為，工業(yè)領(lǐng)域不但不缺數(shù)據(jù)，還擁有海量的數(shù)據(jù)，而現(xiàn)在制造業(yè)企業(yè)需要去解決的事情就是通過(guò)算法同時(shí)結(jié)合行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，從數(shù)據(jù)當(dāng)中歸納出規(guī)律，然后來(lái)服務(wù)于人類，這就是工業(yè)人工智能所要達(dá)到的目的。

制造系統(tǒng)中問(wèn)題的發(fā)生和解決的過(guò)程會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析和挖掘可以了解問(wèn)題產(chǎn)生的過(guò)程、造成的影響和解決的方式，這些信息被抽象化建模后轉(zhuǎn)化成知識(shí)，再利用知識(shí)去認(rèn)識(shí)、解決和避免問(wèn)題。核心是從以往依靠人的經(jīng)驗(yàn)，轉(zhuǎn)向依靠挖掘數(shù)據(jù)中隱性的線索，使得制造知識(shí)能夠被更加高效和自發(fā)地產(chǎn)生、利用和傳承。

在談及人工智能在工業(yè)領(lǐng)域上的應(yīng)用時(shí)，吳文超表示監(jiān)督學(xué)習(xí)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，知識(shí)圖譜等三個(gè)技術(shù)就是工廠智能運(yùn)維的核心工具。通過(guò)監(jiān)督學(xué)習(xí)，工業(yè)人工智能能夠從大量的自動(dòng)化控制的數(shù)據(jù)和傳感當(dāng)中，去識(shí)別數(shù)據(jù)背后的含義，從而幫助用戶來(lái)實(shí)現(xiàn)異常狀態(tài)的預(yù)警，風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)。

通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)，工業(yè)人工智能可以像Alpha Go一樣通過(guò)對(duì)棋譜的不斷學(xué)習(xí)，分析歷史數(shù)據(jù)，優(yōu)化下一步的舉措，在這一點(diǎn)上，工業(yè)人工智能可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)參數(shù)尋優(yōu)和關(guān)聯(lián)性分析等智能運(yùn)維焦點(diǎn)應(yīng)用。而知識(shí)圖譜在工業(yè)當(dāng)中，就是一個(gè)升級(jí)版的專家知識(shí)庫(kù)，能夠幫助企業(yè)結(jié)合數(shù)據(jù)綜合分析，來(lái)進(jìn)行人機(jī)協(xié)同合作。

人工智能與自動(dòng)化相輔相成

吳文超認(rèn)為，人工智能和自動(dòng)化兩者是相輔相成的，人工智能的技術(shù)可以幫助打破傳統(tǒng)工業(yè)自動(dòng)化所存在的天花板，實(shí)現(xiàn)更大的價(jià)值。吳文超表示，若將自動(dòng)化看為一個(gè)廣義的范疇，人工智能從某種含義上看可以算為一種自動(dòng)化，因?yàn)槿斯ぶ悄芤彩前堰^(guò)往的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了收集、整合和分析從而完成自動(dòng)化，“人工智能＋自動(dòng)化”是一種面向未來(lái)的應(yīng)用。

西門子一直以來(lái)的形象就是一個(gè)注重于電氣電子工程的“理工男”，多年來(lái)注重于品質(zhì)保證與技術(shù)創(chuàng)新的宗旨，也讓西門子在市場(chǎng)上依然維持著不錯(cuò)的品牌信賴度。雖然西門子依然秉持著在產(chǎn)品質(zhì)量上精益求精的理念，但近些年來(lái)興起的人工智能等柔性技術(shù)，西門子也沒(méi)有固步自封，而是選擇吸納這樣一種充滿前景的技術(shù)，將人工智能結(jié)合自動(dòng)化，創(chuàng)建出了工廠智能運(yùn)維的模式。

對(duì)于人工智能和大數(shù)據(jù)等智能技術(shù)，吳文超認(rèn)為雖然這些都是技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)，但對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，每個(gè)企業(yè)是否都需要向智能制造方向發(fā)展，還需要衡量智能制造對(duì)每一個(gè)特定企業(yè)所帶的價(jià)值。

總結(jié)

邁入工業(yè)4．0時(shí)代，吳文超透露高端精密技術(shù)落地、行業(yè)結(jié)合和生態(tài)系統(tǒng)打造已成為西門子專注的三大發(fā)展動(dòng)態(tài)。目前西門子已經(jīng)在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、邊緣計(jì)算、工業(yè)5G和增材制造等前沿技術(shù)試點(diǎn)落地，與此同時(shí)西門子希望能夠?qū)倌甑碾姎怆娮庸こ探?jīng)驗(yàn)與IT等行業(yè)進(jìn)行結(jié)合，實(shí)現(xiàn)真正的智能制造。

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