拜登還差6票！

根據美國大選規(guī)則，率先得到270票的候選人將贏得美國總統！

剛剛進入“選舉周”第二日，拜登就以264票大舉領先。目前，他已經順利拿下密歇根州（16張選舉人票），威斯康星州（10張選舉人票）兩個搖擺州，接下來如果再攻下內華達州的6張選票，拜登將直接問鼎美國新一任總統。

而根據CNN最新報道，拜登在內華達州的領先優(yōu)勢已經從7647張選票上升至11000多張選票。

相比之下，特朗普則再度失利，其在佐治亞州的領先優(yōu)勢跌至1萬張選票。原本希望借助賓夕法尼亞州、北卡羅來納州、佐治亞州三個關鍵州“逆風翻盤”，現在看來希望越來越渺茫。

一再失勢的特朗普也坐不住了，昨晚甚至在Twitter上發(fā)聲要求停止計票。

但不管特朗普如何作妖，拜登贏得美國總統的趨勢似乎已不可逆。

其實，這屆美國大選原本沒有什么懸念。早在選舉開始之前，民眾輿論便開始一窩蜂地倒向拜登，這一點在Twitter等社交平臺體現的尤為明顯。

近日，紐約城市大學的統計物理學家赫爾南·馬克斯（Hernan Makse）博士還利用AI和大數據技術分析了社交平臺上的民眾觀點，以此來初步預測本屆大選的獲勝者。

而結果正如大家所預期的一樣。

AI：拜登問鼎美國總統

民主黨候選人拜登將戰(zhàn)勝現美國總統特朗普，成為下一任新總統。

這是Makse研發(fā)的AI模型得出的結論。

Makse在近日接受媒體采訪時介紹稱：“我們在Twitter等社交平臺收集了10億條推文和大量民眾意見，然后將這些數據輸入AI模型得出了這一預測結果?！?/p>

據了解，Makse在2016年美國大選和2019年的阿根廷大選時就已經開始這項AI研究了。現在對2020年美國大選的預測，便是基于上一屆美國大選收集而來2億條推文和本次收集的8億條推文來完成的。

根據Makse的說法，考慮到每次總統選舉，大量民眾都會在社交平臺發(fā)表觀點，他們便開始利用這些信息來訓練機器學習模型，以提前預測選舉的獲勝者。

具體來說，他們訓練了一個神經網絡，利用AI模型來預測社交平臺上每位民眾的意見。有了這些信息后，再利用大數據分析來預測最終的選舉結果。

不過，需要強調的是，這種AI與大數據相結合的預測方法也存在明顯的局限性。Makse表示，“模型尚未完全準備好準確預測選舉結果”，對此，他也解釋了兩點影響因素：

一是存在抽樣偏差。該預測數據主要來自Twitter。不過這一點也是客觀存在的，因為即使調查美國各地的2000萬人，抽樣也總是有偏差。另外，如果不對推文內容進行語義分析，而只對其進行數量統計，也會顯著影響最終的準確性。

二是選民投票率偏差。即無法準確得知實際有多少人參與了投票。

這兩個變量對于AI預測的準確性非常重要。Makse表示，基于這兩點，我們目前正在利用此前的選舉和本次選舉的數據嘗試對AI模型進行校準。同時，他還強調稱，

盡管拜登是此次選舉的熱門人選，但目前AI還尚未準備好準確的預測結果，不過，根據現在的AI模型，拜登是明顯的贏家。

社交網絡影響美國大選

利用AI預測選舉結果的研究團隊遠不止這一個。

不過，幾乎所有團隊都把數據收集渠道聚焦在了社交媒體平臺，尤其是Twitter。

據了解，格拉納達大學（University of Granada）的科學家創(chuàng)建的AI預測系統，利用Twitter數據驗證了2016年美國大選的獲勝者。

換句話說，AI通過推文驗證了特朗普擊敗希拉里贏得美國大選這一事實。

據研究人員介紹，他們在Twitter上收集了大量涉及特朗普和希拉里的政治話題和帖子，然后利用這些數據進行AI分析。結果發(fā)現，在情緒分析方面，美國社會對希拉里的憤怒程度要高于特朗普。另外，特朗普與“信任”情緒的關聯度更好。這意味著，Twitter上發(fā)表推文的用戶大部分信任且支持特朗普，而這一點是最終的選舉結果一致。

如果本屆選舉同樣如AI所預測的那樣，拜登贏得最后的勝利，那么是否在一定程度上反映了Twitter等社交網絡可能會影響美國大選？

對此，Schwarz教授給出了肯定回答，他說：“雖然我們的研究并未論證除Twitter之外的社交媒體平臺（如Facebook）可能產生的影響，也沒有論及國際政治干預或誤導信息的潛在作用，但我們發(fā)現，社交媒體確實能夠影響選舉結果?！?/p>

事實上，自2016年選舉之后，美國一直流行一種說法：即社交平臺Twitter幫助共和黨候選人特朗普贏得了美國總統。在最近的一次總統采訪中，特朗普本人也表示，“如果沒有社交媒體，我就不會在這里”。

最近，Schwarz教授所在的博科尼大學（University of Bocconi University）聯合托馬斯·藤原（Thomas Fujiwara）以及普林斯頓大學（KarlstenMuller）針對社交網絡與美國大選之間的影響關系做了一項調查。

他們發(fā)現，社交媒體除了在一定程度上會反映選舉結果外，Twitter還可能會讓唐納德·特朗普（Donald Trump）處于不利地位。

Schwarz教授說：如果一個縣的推特用戶數翻一倍，特朗普的得票率就會下降大約2個百分點。

之所以得出這一結論，是因為經數據分析發(fā)現，使用Twitter的用戶大部分是生活在城市地區(qū)的年輕、受過良好教育的自由主義者，而特朗普的支持者大部分來自農村，或者沒有大學教育的老年人，他們是最不可能使用社交媒體的人之一。

討論：拜登最佳人選嗎？

截至目前為止，拜登獲得了超過7100萬張選票，可以說創(chuàng)造了歷史新高。

但對于支持者來說，拜登真的是美國總統的最佳人選嗎？

最近小編發(fā)現，目前社交網絡有存在一種普遍說法：即2020年美國大選事實上只是特朗普一個人的獨角戲。大部分認為投給特朗普的票，意味著對特朗普及其政策的信任或認同。

而投給拜登的票，有相當一部分并不是由于對拜登及其政策的信任和認同，而是由于對特朗普的不信任、不認同甚至反感。

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責編AJX