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Charlotte Han解答想要了解的AI開發(fā)相關(guān)問(wèn)題

貿(mào)澤電子設(shè)計(jì)圈 ? 來(lái)源:貿(mào)澤電子設(shè)計(jì)圈 ? 作者:貿(mào)澤電子設(shè)計(jì)圈 ? 2020-11-09 15:31 ? 次閱讀
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Q:按照您對(duì)技術(shù)發(fā)展的看法,哪些業(yè)務(wù)領(lǐng)域在未來(lái)五年里最有可能大規(guī)模引入AI

A:我們將需要順著資金和數(shù)據(jù)的路子來(lái)找出這個(gè)問(wèn)題的答案。公司在其業(yè)務(wù)中采用AI通常有兩種原因,或者是希望增加營(yíng)收,或者是希望通過(guò)提高效率來(lái)降低成本。數(shù)據(jù)是AI的生命線——沒(méi)有數(shù)據(jù),AI便無(wú)法工作,因此變革將首先發(fā)生在有數(shù)據(jù)的地方。這些線索將把我們引向業(yè)務(wù)的最前沿:銷售和營(yíng)銷。這些部門會(huì)更快地采用AI,不僅是因?yàn)槠鋵?duì)營(yíng)收的直接影響,而且還在于這些部門希望更好地了解客戶:誰(shuí)訪問(wèn)了網(wǎng)站?誰(shuí)下載了白皮書?哪些人在何時(shí)與銷售代表進(jìn)行了交談?他們?yōu)槭裁捶艞壛速?gòu)物車中的產(chǎn)品?AI可以自動(dòng)確定銷售線索,并適時(shí)提示銷售代表跟進(jìn)潛在客戶。AI還有助于為每個(gè)客戶提供個(gè)性化的內(nèi)容和消息以及預(yù)測(cè)客戶需求。銷售和營(yíng)銷也是實(shí)施AI的低風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)領(lǐng)域,因?yàn)椴捎肁I不需要對(duì)其他業(yè)務(wù)職能進(jìn)行太多改動(dòng)。密切相關(guān)并且不容忽視的一個(gè)部門是客戶支持。如果公司已經(jīng)開始收集數(shù)據(jù)來(lái)了解客戶行為,那么利用從銷售和營(yíng)銷部門獲得的見解來(lái)提供更好的客戶支持是有意義的,因?yàn)榱糇】蛻艟驮黾恿丝蛻艚K身價(jià)值。對(duì)于公司來(lái)說(shuō),讓現(xiàn)有客戶滿意并保持與公司的長(zhǎng)期關(guān)系,要比獲得新客戶來(lái)得容易。

盡管目前虛擬座席無(wú)法替代人工座席提供的支持,但虛擬座席可以不知疲倦地全天候工作,并縮短了響應(yīng)時(shí)間。其他顯而易見的業(yè)務(wù)領(lǐng)域可能還有供應(yīng)鏈,因?yàn)樗粩嗍艿娇疾椋蟾倪M(jìn)表現(xiàn)和提高效率。隨著邊緣計(jì)算(或邊緣人工智能)的出現(xiàn),不僅可即時(shí)提供分析,還可以由邊緣計(jì)算機(jī)完成本地決策,而不必將所有數(shù)據(jù)傳至中央服務(wù)器進(jìn)行處理后再傳回,大大減少了延遲。以在制造中引入機(jī)器人和異常檢測(cè)軟件為例,在供應(yīng)鏈中采用AI可以快速簡(jiǎn)化流程并提高準(zhǔn)確性。正如AI能夠幫助銷售和營(yíng)銷部門預(yù)測(cè)客戶需求那樣,它也能應(yīng)用到供應(yīng)鏈,在更大規(guī)模上更好地平衡供求關(guān)系。這并不會(huì)將實(shí)體商品限制在外——能源公司對(duì)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)電網(wǎng)浪涌和綠色能源優(yōu)化的興趣度越來(lái)越高。供應(yīng)鏈中出現(xiàn)數(shù)據(jù)隱私風(fēng)險(xiǎn)的可能性也會(huì)減少,因?yàn)閿?shù)據(jù)大多由流程或機(jī)器生成,而不是個(gè)人數(shù)據(jù)。我們還可以認(rèn)為,在新冠疫情過(guò)后,擁有可控制的強(qiáng)大供應(yīng)鏈將是迅速?gòu)慕?jīng)濟(jì)衰退中恢復(fù)的秘密武器。遺憾的是,這也將是尚未采用AI者所要經(jīng)歷的。

Q:為了優(yōu)化在這個(gè)時(shí)間框架中引入AI的影響力,需要哪些技術(shù)進(jìn)步?

A:我并不認(rèn)為實(shí)施AI需要什么遙不可及的先進(jìn)技術(shù),但我們將需要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)使用的民主化。云計(jì)算在某種程度上曾帶來(lái)幫助,但是當(dāng)5G網(wǎng)絡(luò)變得廣泛可用時(shí),邊緣計(jì)算將推動(dòng)AI在各方各面的普及。邊緣計(jì)算機(jī)通常成本低廉,這進(jìn)一步消除了采用AI的障礙。企業(yè)內(nèi)部也有工作要做。遺憾的是,一些高管仍舊認(rèn)為在他們的iPad安裝了Tableau儀表板就等同于擁有了數(shù)據(jù)。采用AI的基礎(chǔ)是部署允許數(shù)據(jù)在管線中流動(dòng)的基礎(chǔ)設(shè)施。在理想世界中,它會(huì)像觸手可及的自來(lái)水一樣,可以隨時(shí)按需提供。如果業(yè)務(wù)中多達(dá)80%的數(shù)據(jù)均屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),那么擁有數(shù)據(jù)管線或基礎(chǔ)設(shè)施就尤顯重要,因此擁有能夠從多個(gè)來(lái)源收集和提取數(shù)據(jù)(無(wú)論是結(jié)構(gòu)化還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))的正確架構(gòu)將是任何公司開始利用AI力量的第一步。借助這種架構(gòu),你將能夠根據(jù)需要快速處理和移動(dòng)數(shù)據(jù),并獲得可加速業(yè)務(wù)發(fā)展的見解和分析。

公司高管采用AI的另一個(gè)痛點(diǎn)是內(nèi)部AI人才的短缺。因此,AutoML或“AI即服務(wù)”的重要性只會(huì)增加。它們可以幫助公司先進(jìn)行試驗(yàn)和概念驗(yàn)證,然后再投資于滿足業(yè)務(wù)需要的正確AI計(jì)劃。

Q:由于學(xué)習(xí)型AI取決于可用數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量,我們需要用什么來(lái)讓這些數(shù)據(jù)盡可能保持中性無(wú)偏?我們是否要使用遞歸性AI來(lái)“刷洗”主要AI的輸入?

A:這個(gè)很難做到,因?yàn)榧词鼓阌薪?jīng)過(guò)完美訓(xùn)練的模型,是模型中的佼佼者,這個(gè)模型也可能會(huì)過(guò)時(shí),會(huì)發(fā)生所謂的“概念漂移”。概念漂移是指輸入和輸出數(shù)據(jù)之間關(guān)系不可預(yù)測(cè)的變化,這種變化在根本上改變了模型作出“預(yù)測(cè)”的準(zhǔn)確性。此外,如果用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練AI,會(huì)因DNN中有太多的隱藏層,而無(wú)法理解或解釋DNN為何能得出這種結(jié)論。這就是我們所說(shuō)的黑箱AI。因此,并不能通過(guò)創(chuàng)建一個(gè)無(wú)法理解的AI去解釋另一個(gè)無(wú)法理解的AI。好消息是,許多研究人員正在開發(fā)讓AI實(shí)現(xiàn)自我解釋的工具。這也是為什么可以解釋AI是一個(gè)新興的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域,來(lái)幫助團(tuán)隊(duì)開發(fā)可解釋并且包羅廣泛的模型。

直至今日,我們依舊在很大程度上依賴于人工標(biāo)記,因此這個(gè)問(wèn)題的最佳答案實(shí)際上是我們?nèi)祟?。從事AI項(xiàng)目的人類需要意識(shí)到可能存在的偏倚,并盡可能多地收集無(wú)偏數(shù)據(jù)。人類在訓(xùn)練過(guò)程中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的偏倚時(shí),需要將數(shù)據(jù)集中的偏倚歸零。同時(shí)還需要讓他們的項(xiàng)目或產(chǎn)品經(jīng)過(guò)更多的透明度和審核流程,這樣就可以盡早發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。擁有不同測(cè)試數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集非常重要,可確保系統(tǒng)不出現(xiàn)偏倚。這項(xiàng)旨在確保系統(tǒng)“保持最新”的工作需要一直不間斷地運(yùn)行下去。作為人類,我們每一個(gè)人都有著自己的偏見。如果AI團(tuán)隊(duì)來(lái)自不同的背景,我們可以互相制衡,就更有可能消除彼此的盲點(diǎn)。或許我們也能夠訓(xùn)練AI去檢查人工標(biāo)記數(shù)據(jù),以找出存在的任何異常和不一致之處。

Q:在具有重寫自身代碼能力的學(xué)習(xí)型AI中實(shí)施一套固定的道德準(zhǔn)則是否可行?鑒于不同工業(yè)社會(huì)價(jià)值體系的差異,這種做法是否可?。?/p>

A:盡管放心,我們離實(shí)現(xiàn)AI自我編程和擺脫控制還很遙遠(yuǎn)。雖然制定某種高水平的道德準(zhǔn)則是很重要的,就像雖然制定了《不擴(kuò)散核武器條約》一樣,但每個(gè)人都有著不同的打算,所以認(rèn)為每個(gè)人、每個(gè)組織和實(shí)體都會(huì)一絲不茍地遵循同一套AI倫理規(guī)則中的各項(xiàng)細(xì)節(jié)并不現(xiàn)實(shí)。當(dāng)我擁有一輛自動(dòng)駕駛汽車時(shí)(盡管那時(shí)我們可能不再需要擁有汽車了),我不希望汽車為了避讓一只橫穿馬路的狗而猛打方向盤,結(jié)果讓我自己送命。但作為車主,如果知道我的車會(huì)撞死一只小狗,我的良心會(huì)過(guò)意的去嗎?即使我們有了一套規(guī)則,這對(duì)AI而言也仍然不可行。比如英語(yǔ)這種語(yǔ)言,并沒(méi)有“最佳”的表達(dá)方式,因?yàn)樵诂F(xiàn)實(shí)中,語(yǔ)言是由不斷使用它的人有機(jī)地改變的。沒(méi)有人真正遵循所有語(yǔ)法規(guī)則。AI也會(huì)隨著訓(xùn)練數(shù)據(jù)而發(fā)展。

基于規(guī)則的AI無(wú)法擴(kuò)展,因?yàn)椴豢赡軐懗鏊写嬖诘囊?guī)則。AI的目的就是探索全部可能性,以找到最佳的優(yōu)化策略。設(shè)計(jì)決定了它們經(jīng)過(guò)訓(xùn)練會(huì)去尋找漏洞。我們寫下的規(guī)則越多,AI將找出的漏洞也就越多。我認(rèn)為道德價(jià)值將反映在每個(gè)公司或組織所創(chuàng)造產(chǎn)品的設(shè)計(jì)理念中,消費(fèi)者會(huì)用他們的錢來(lái)投票。也許這是看待這個(gè)問(wèn)題的一種非常單純和資本主義的方式。雖然政府通常對(duì)新技術(shù)了解得太慢,無(wú)法進(jìn)行正確監(jiān)管,但其扮演的角色仍舊十分重要。但是,我們確實(shí)需要國(guó)際社會(huì)中各國(guó)政府在我們這個(gè)時(shí)代創(chuàng)立《不擴(kuò)散AI武器條約》,只不過(guò)這個(gè)條約是用于對(duì)人的監(jiān)管。

原文標(biāo)題:Charlotte Han解答我們想要迫切了解的AI開發(fā)相關(guān)問(wèn)題

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