美國(guó)計(jì)算機(jī)研究協(xié)會(huì)（CRA）每四年發(fā)布一系列白皮書(shū)，又被稱為“四年期文件”，探索計(jì)算研究的潛在領(lǐng)域及問(wèn)題，以響應(yīng)未來(lái)四年的國(guó)家優(yōu)先事項(xiàng)。這些白皮書(shū)試圖全面描述計(jì)算研究的潛在研究方向、挑戰(zhàn)，以及對(duì)政策制定者和計(jì)算研究界的建議。

2020年的“四年期文件”涵蓋五個(gè)主題領(lǐng)域：核心計(jì)算機(jī)科學(xué)、廣義計(jì)算、社會(huì)技術(shù)計(jì)算、人工智能（AI）和人才多樣性及教育。其中，核心計(jì)算機(jī)科學(xué)主題領(lǐng)域的白皮書(shū)已于2020年10月29日發(fā)布，其他四個(gè)主題領(lǐng)域的白皮書(shū)將陸續(xù)發(fā)布。

一、核心計(jì)算機(jī)科學(xué)

核心計(jì)算機(jī)科學(xué)主題領(lǐng)域著眼于后量子密碼學(xué)、理論計(jì)算機(jī)科學(xué)、下一代無(wú)線網(wǎng)絡(luò)計(jì)算研究挑戰(zhàn)、美國(guó)工業(yè)和社會(huì)的計(jì)算基礎(chǔ)等方向。該主題領(lǐng)域白皮書(shū)通過(guò)理論計(jì)算機(jī)科學(xué)探索了算法世界的基礎(chǔ)，思考了后摩爾時(shí)代的計(jì)算機(jī)挑戰(zhàn)，探討了下一代無(wú)線技術(shù)的機(jī)遇，并為應(yīng)對(duì)后量子計(jì)算時(shí)代的安全挑戰(zhàn)做好了準(zhǔn)備。

量子計(jì)算的進(jìn)步嚴(yán)重威脅著人類數(shù)字安全和隱私。隨著量子密碼和計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步，隱私信息和數(shù)據(jù)的現(xiàn)有加密算法受到威脅。后量子密碼學(xué)方向白皮書(shū)識(shí)別了過(guò)渡到后量子密碼時(shí)代前需要解決的問(wèn)題，尤其在確定現(xiàn)有加密算法的替代方案以及確保安全過(guò)渡方面。

理論計(jì)算機(jī)科學(xué)是算法世界的基礎(chǔ)，白皮書(shū)介紹了理論計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)研究和資金資助方面的穩(wěn)定支持情況，強(qiáng)調(diào)了算法隱私、算法公平性、數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)。理論計(jì)算機(jī)科學(xué)的進(jìn)步將推動(dòng)整個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的發(fā)展，其能夠洞察計(jì)算領(lǐng)域的可能性和局限性，識(shí)別新領(lǐng)域的關(guān)鍵問(wèn)題以及計(jì)算機(jī)科學(xué)之外的計(jì)算和算法問(wèn)題。

5G技術(shù)通過(guò)使用不同的無(wú)線技術(shù)進(jìn)一步提高了網(wǎng)絡(luò)傳輸速度、改善了基站容量、降低了網(wǎng)絡(luò)延遲。隨著技術(shù)的快速發(fā)展，6G技術(shù)已引起了人們的興趣并被認(rèn)為是新的使能技術(shù)。白皮書(shū)探討了6G技術(shù)的發(fā)展及其應(yīng)用，如6G技術(shù)的安全、隱私和可靠性研究，頻譜共享，深度可編程網(wǎng)絡(luò)等，并概述了可能的研究議程。

白皮書(shū)在推進(jìn)美國(guó)工業(yè)和社會(huì)的計(jì)算基礎(chǔ)方向概述了后摩爾時(shí)代新的計(jì)算技術(shù)，以繼續(xù)提高計(jì)算機(jī)的速度和性能，推動(dòng)計(jì)算領(lǐng)域的進(jìn)步。四個(gè)遞進(jìn)層級(jí)方案將顛覆現(xiàn)有技術(shù)：（Level-1）延續(xù)摩爾定律（More Moore），該層級(jí)的目標(biāo)是將摩爾定律延續(xù)到2025年，而3D芯片結(jié)構(gòu)成為最有潛力的解決方案；（Level-2）隱藏式變化（Hidden changes），該層級(jí)方案通過(guò)絕熱/可逆和低溫/超導(dǎo)計(jì)算等新方法構(gòu)建計(jì)算機(jī)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，以過(guò)渡現(xiàn)有軟件應(yīng)用；（Level-3）架構(gòu)變化（Architectural changes），該層級(jí)試圖改變計(jì)算機(jī)硬件架構(gòu)，進(jìn)而改變計(jì)算機(jī)的編程方式；（Level-4）非馮·諾依曼結(jié)構(gòu)（Non-von Neumann），該層級(jí)從量子計(jì)算、神經(jīng)形態(tài)計(jì)算、物理計(jì)算等非馮·諾依曼結(jié)構(gòu)探索突破摩爾極限的解決方案。

二、廣義計(jì)算

廣義計(jì)算主題領(lǐng)域著眼于大流行信息學(xué)、安全計(jì)算的研究生態(tài)、AI/量子/高性能計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施、機(jī)器人使能的勞動(dòng)力等方向。

廣義計(jì)算主題領(lǐng)域的白皮書(shū)鑒于最近的大流行，概述了應(yīng)對(duì)全球大流行的戰(zhàn)略，強(qiáng)調(diào)及早發(fā)現(xiàn)、公眾反應(yīng)預(yù)測(cè)以及有效措施制定，以減少全球大流行的不利影響。實(shí)現(xiàn)應(yīng)對(duì)全球大流行的戰(zhàn)略目標(biāo)需要很多領(lǐng)域的研究和技術(shù)進(jìn)步，例如，如何利用信息基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)助應(yīng)對(duì)全球疫情爆發(fā)和更好地應(yīng)對(duì)未來(lái)衛(wèi)生危機(jī)。

當(dāng)今的技術(shù)開(kāi)發(fā)者更關(guān)注技術(shù)能力而忽略安全性，白皮書(shū)強(qiáng)調(diào)了設(shè)計(jì)階段優(yōu)先考慮安全問(wèn)題的重要性，確定了研究和資助的重點(diǎn)領(lǐng)域涉及加強(qiáng)安全性的過(guò)渡和采用、培訓(xùn)和教育以及激勵(lì)結(jié)構(gòu)等。

白皮書(shū)在AI/量子/高性能計(jì)算的基礎(chǔ)設(shè)施方向，打破了三者之間的障礙，呼吁整合資源以支持這些關(guān)鍵領(lǐng)域并強(qiáng)調(diào)他們之間的協(xié)同作用。該方向的目標(biāo)是彌合三者之間的差距，通過(guò)基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)彼此進(jìn)步。

白皮書(shū)在機(jī)器人使能的勞動(dòng)力方向，描述了機(jī)器人技術(shù)提高了自動(dòng)化程度并為工人提供了新的機(jī)會(huì)。白皮書(shū)概述了研究、技術(shù)開(kāi)發(fā)、教育、培訓(xùn)和政策方面的必要投資。機(jī)器人技術(shù)將有力補(bǔ)充人工勞動(dòng)力，如何獲得最佳的人機(jī)組合勞動(dòng)力是研究的關(guān)鍵。

三、社會(huì)技術(shù)計(jì)算

社會(huì)技術(shù)計(jì)算主題領(lǐng)域著眼于理解AI對(duì)社會(huì)影響的跨學(xué)科方法、虛假信息研究、數(shù)據(jù)所有權(quán)等方向。

AI技術(shù)為人類帶來(lái)便利和機(jī)會(huì)的同時(shí)，也產(chǎn)生了諸多問(wèn)題或負(fù)面影響，如帶有種族或性別偏見(jiàn)的算法，侵犯?jìng)€(gè)人隱私、自由，加重不同群體之間的不平等。白皮書(shū)呼吁通過(guò)跨學(xué)科的方法深入理解技術(shù)和社會(huì)之間的相互作用，以避免AI技術(shù)帶來(lái)的負(fù)面影響。

針對(duì)虛假信息，白皮書(shū)介紹了一個(gè)多學(xué)科研究議程，包括虛假信息偵查、教育、影響衡量和研究基礎(chǔ)設(shè)施，以打擊虛假信息并減少其社會(huì)影響。

在數(shù)據(jù)所有權(quán)方面，白皮書(shū)期望通過(guò)保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)來(lái)理解AI的社會(huì)影響。數(shù)字時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)所收集的個(gè)人數(shù)據(jù)大量增長(zhǎng)，白皮書(shū)探討了在此環(huán)境下的一些重大問(wèn)題，如數(shù)據(jù)的擁有、使用、控制、量化、以及個(gè)人隱私等問(wèn)題。

四、人工智能

AI主題領(lǐng)域著眼于邊緣AI、AI合作、AI驅(qū)動(dòng)的模擬器、下一代AI等方向。

如果將AI部署到網(wǎng)絡(luò)邊緣是否能更好的支持社會(huì)需求？白皮書(shū)研究了邊緣AI的潛在用途，確定了實(shí)現(xiàn)邊緣AI技術(shù)的需求和研究方向。

白皮書(shū)主張進(jìn)一步研究AI和人類之間的合作，一系列的研究方向包括AI架構(gòu)、人智協(xié)作系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)觀點(diǎn)以及人類喜好和控制等各個(gè)方面。

模擬技術(shù)在社會(huì)和經(jīng)濟(jì)中無(wú)處不在，提供了輔助決策的作用。白皮書(shū)闡述了AI驅(qū)動(dòng)的模擬器的重要性，描述了該方向的挑戰(zhàn)、成果及潛在研究，以期發(fā)揮模擬預(yù)測(cè)的全部潛力。

白皮書(shū)介紹了當(dāng)今AI系統(tǒng)的歷史和局限，如脆弱性、對(duì)抗性攻擊的弱點(diǎn)以及系統(tǒng)訓(xùn)練的難點(diǎn)，并提出了一系列建議和研究重點(diǎn)，以催生健壯、可解釋、適應(yīng)性強(qiáng)、符合倫理和負(fù)責(zé)任的下一代AI。

五、勞動(dòng)力多樣性及教育

勞動(dòng)力多樣性和教育主題領(lǐng)域著眼于勞動(dòng)力多樣化新途徑、計(jì)算機(jī)科學(xué)博士培養(yǎng)、研究生人才挖掘等方向。

勞動(dòng)力多樣性增強(qiáng)了計(jì)算領(lǐng)域的創(chuàng)造力。為了支持計(jì)算領(lǐng)域勞動(dòng)力多樣化，白皮書(shū)建議：資助多元化機(jī)構(gòu)的碩士課程，例如少數(shù)民族服務(wù)機(jī)構(gòu)和特殊機(jī)構(gòu)；為婦女、黑人、土著和其他有色人種或殘疾人等提供碩士或本科課程津貼。

計(jì)算機(jī)科學(xué)（CS）對(duì)博士學(xué)位的需求持續(xù)增加，然而對(duì)于美國(guó)來(lái)說(shuō)，其本土博士生的比例已從1985年的69%下降到2018年37%，同時(shí)國(guó)際學(xué)生去留不確定。白皮書(shū)建議美國(guó)政府、工業(yè)界和學(xué)術(shù)界采取大膽的行動(dòng)來(lái)增加美國(guó)本土博士生人數(shù)，如增加本科生參與研究的機(jī)會(huì)和資金，創(chuàng)造學(xué)生進(jìn)入博士項(xiàng)目的新途徑，吸引直博生，同時(shí)加強(qiáng)工業(yè)界在CS博士培養(yǎng)方面的作用。

白皮書(shū)認(rèn)為美國(guó)必須建立和培養(yǎng)多層次的創(chuàng)新性技術(shù)人才。培養(yǎng)未來(lái)CS人才的K-12教育無(wú)法滿足當(dāng)前的社會(huì)勞動(dòng)力需求，而現(xiàn)有的研究生是有待開(kāi)發(fā)的寶貴勞動(dòng)力資源。白皮書(shū)概述了計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的職業(yè)機(jī)會(huì)和要求，以期為該領(lǐng)域注入多元化的經(jīng)驗(yàn)和觀點(diǎn)來(lái)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，同時(shí)克服社會(huì)公平公正方面的問(wèn)題。

原文標(biāo)題：【政策規(guī)劃?算】美國(guó)CRA發(fā)布2020年“四年期文件”，闡述未來(lái)四年計(jì)算機(jī)研究的挑戰(zhàn)和機(jī)遇

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