古代地圖可以幫助我們了解幾個世紀前的風景。但是如果我們用現(xiàn)代的鏡頭來觀察這些古老的地圖，我們會看到什么呢？

Henrique Andrade是佩南布哥大學埃斯科拉政治學院的學生，他已經(jīng)研究了他家鄉(xiāng)巴西Recife的地圖好幾年了。他說：“我收集了所有這些地圖的電子版，最后發(fā)現(xiàn)了關于我家鄉(xiāng)那些并不廣為人知的東西。我覺得在Recife，人們無法接觸到自己的過去，這使得他們很難理解自己是誰，也很難理解他們能為自己的未來做些什么。”

Andrade找到了他所在大學的教授Bruno Fernandes，并提出了這樣一個想法：開發(fā)一種機器學習算法，可以將舊地圖轉換成谷歌衛(wèi)星圖像。他認為，這種方法可以讓人們了解土地利用如何隨著時間的推移而發(fā)生變化，包括城市化對社會和經(jīng)濟的影響。

為了實現(xiàn)這個項目，他們使用了一個現(xiàn)有的人工智能工具Pix2pix，它依賴于兩個神經(jīng)網(wǎng)絡而工作。第一個網(wǎng)絡根據(jù)輸入集創(chuàng)建圖像，而第二個網(wǎng)絡則判斷生成的圖像是否是假的。然后訓練這些網(wǎng)絡互相糾錯，最終根據(jù)提供的歷史數(shù)據(jù)創(chuàng)建逼真的圖像。

Andrade和Fernandes在2020年9月24日發(fā)表在IEEE Geoscience and Remote Sensing快報上的一項研究中描述了其研究方法。在這項研究中，他們拍攝了一張1808年的Recife地圖，并生成了該地區(qū)的現(xiàn)代圖像。

Andrade解釋說：“當你看這些圖片時，你能夠更好地了解這座城市200年來的變化。城市的地理環(huán)境發(fā)生了巨大的變化，垃圾填埋場減少了水體，綠地都被人類的生產生活所占據(jù)了。”

他說，這種人工智能方法的一個優(yōu)點是它需要相對較少的輸入量；然而，輸入需要一些歷史背景，并且生成的圖像的分辨率低于研究人員希望的分辨率。

Andrade說：“我們正在努力提高圖像的分辨率，并對不同的輸入進行實驗。”他認為這種產生過去現(xiàn)代圖像的方法是廣泛適用的，并指出它可以應用于不同的地點，也可以被城市規(guī)劃師、人類學家和歷史學家使用。

原文標題：人工智能將古代地圖轉換成衛(wèi)星圖像

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