在未來，人工智能可能很快就會成為人們的盟友。想象一下，你有一個由Alexa驅(qū)動的智能電視、揚(yáng)聲器和智能手機(jī)都在一個地方。說出喚醒詞很可能會激活其中每臺設(shè)備的命令模式，這幾乎沒有必要。

在這種情況下，你可能想對一個特定的智能設(shè)備說話，而不是對整個房間的設(shè)備說話，這就是這項研究的作用所在。這種無指令喚醒的方法與其他方法不同的是，它不需要面部識別技術(shù)。當(dāng)然，這套系統(tǒng)的準(zhǔn)確性將嚴(yán)重依賴于普通用戶對這一概念的適應(yīng)能力。例如，用戶在向家人或朋友提問時，需要確保自己不會不小心朝智能設(shè)備的方向大聲說話。研究人員補(bǔ)充說，這種方法被稱為“l(fā)ightweight”，基于軟件開發(fā)，不需要向云端發(fā)送音頻數(shù)據(jù)。然而，目前來看，這項技術(shù)甚至不會在短時間內(nèi)向大眾推出。

雖然團(tuán)隊已經(jīng)公開發(fā)布了代碼和數(shù)據(jù)，以幫助其他人在他們的工作基礎(chǔ)上進(jìn)行構(gòu)建，但可能還需要一段時間才能看到該技術(shù)的使用。你可以告訴一個智能的揚(yáng)聲器播放音樂，而不使用喚醒詞或引發(fā)一大群其他連接的設(shè)備。它也可能有助于隱私性的提高，避免需要凝視檢測攝像頭。換言之，它更接近于星際迷航中的語音助理 -- 當(dāng)你和他們說話時，他們總是已經(jīng)知道你在說什么了。

原文標(biāo)題：研究人員利用AI幫助判斷你的聲音來自哪里

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