隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，當(dāng)今現(xiàn)實(shí)的動(dòng)態(tài)格局在很大程度上都受到了顛覆我們當(dāng)前經(jīng)營(yíng)方式的革命性創(chuàng)新的影響。必須了解企業(yè)、政策制定者和政府如何利用新興技術(shù)的強(qiáng)大潛力，為我們明日的競(jìng)爭(zhēng)世界增強(qiáng)實(shí)力，在未來(lái)有一戰(zhàn)之力。

信息技術(shù)的發(fā)展使業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)發(fā)生了革命性的變化，我們關(guān)注的是如何提高了投資回報(bào)率、平滑的流程管理，并全面提高了生產(chǎn)力和效率。隨著區(qū)塊鏈、人工智能（AI）新興技術(shù)的出現(xiàn)，全世界的商業(yè)界正準(zhǔn)備部署解決方案。

讓我們了解這些趨勢(shì)技術(shù)如何在為企業(yè)業(yè)務(wù)解決關(guān)鍵問(wèn)題上提供哪些價(jià)值。

區(qū)塊鏈

對(duì)于“區(qū)塊鏈”這個(gè)詞，我相信大家都不會(huì)陌生，從本質(zhì)上講，它是一個(gè)共享數(shù)據(jù)庫(kù)，所有網(wǎng)絡(luò)參與者都有權(quán)訪問(wèn)分布式分類帳及其不可更改的交易記錄。使用此共享分類帳，交易僅記錄一次，從而消除了傳統(tǒng)業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)中典型的重復(fù)工作。在交易被記錄到共享分類帳之后，任何參與者都不可以更改或篡改交易。如果交易記錄包含錯(cuò)誤，則必須添加新交易以撤銷該錯(cuò)誤，然后這兩個(gè)交易都是可見的。

可想而知，存儲(chǔ)于其中的數(shù)據(jù)或信息，具有“不可偽造”“全程留痕”“可以追溯”“公開透明”“集體維護(hù)”等特征。

分散、透明和安全的活動(dòng)數(shù)字分類賬，可編程記錄幾乎所有的價(jià)值。然后，可以利用和調(diào)整區(qū)塊鏈技術(shù)來(lái)提供解決方案，具體取決于業(yè)務(wù)的性質(zhì)，區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋€(gè)分散、分布式和公共的數(shù)字分類賬，提供透明度和安全性。

區(qū)塊鏈可用于多種用途，由于區(qū)塊鏈仍然作為一種技術(shù)出現(xiàn)，企業(yè)面臨的一些最常見的挑戰(zhàn)是尋找正確的資源，了解如何有效地使用和部署這種技術(shù)。例如，將機(jī)器學(xué)習(xí)與區(qū)塊鏈相結(jié)合使其具有顯著的成本效益。事實(shí)上，當(dāng)與物聯(lián)網(wǎng)集成時(shí)，它可以有效地獨(dú)立工作，而無(wú)需人工干預(yù)。

區(qū)塊鏈+人工智能

這也是我們接下來(lái)要講的，區(qū)塊鏈+人工智能是如何解決當(dāng)前企業(yè)痛點(diǎn)？當(dāng)區(qū)塊鏈與人工智能一起使用時(shí)，人工智能通過(guò)根據(jù)用戶的在線活動(dòng)（如喜歡、cookie、偏好和算法收集的其他數(shù)據(jù)）評(píng)估他們的偏好，企業(yè)可以讓其對(duì)客戶進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析，更可以確保我們使用的數(shù)據(jù)是安全和不可破壞的。

數(shù)據(jù)安全是區(qū)塊鏈提供的最重要的東西，而恰恰企業(yè)在數(shù)據(jù)保護(hù)中存在許多的問(wèn)題，可能因?yàn)橹匾暥炔粔驅(qū)е聰?shù)據(jù)丟失，又或者企業(yè)的財(cái)政力度對(duì)數(shù)據(jù)安全的支持不足，也有因?yàn)槿鄙傧嚓P(guān)的專業(yè)人員，人為的有意或無(wú)意誤操作、病毒的破壞、應(yīng)用軟件的Bug、程序運(yùn)行沖突等等，均可能導(dǎo)致在線數(shù)據(jù)丟失。

人工智能需要能夠保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈可以解決這個(gè)問(wèn)題。此外，沒(méi)有人工智能，區(qū)塊鏈就不能具有成本效益。

下面我們就來(lái)了解下人工智能（AI）

人工智能關(guān)注的是像人類一樣使用各種算法的機(jī)器。人工智能技術(shù)包括語(yǔ)音和面部識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)等等。以下是對(duì)人工智能及其特性的更詳細(xì)描述：

人工智能的重點(diǎn)是創(chuàng)造智能機(jī)器，使得其可以像人類一樣工作和反應(yīng)。其中包括機(jī)器執(zhí)行學(xué)習(xí)、推理、問(wèn)題解決和計(jì)劃的能力。還可以用來(lái)收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，通過(guò)智能搜索，它可以解釋文本和圖像來(lái)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式。

人工智能使用各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，引入人工智能將給企業(yè)帶來(lái)新的機(jī)遇。

近幾年，隨著谷歌、微軟和亞馬遜等科技巨頭提供人工智能服務(wù)，人工智能的發(fā)展速度越來(lái)越快。開發(fā)人員可以將他們自己的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練適合他們需要的算法。
責(zé)任編輯：YYX