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HPC和AI的融合使我們進(jìn)入了一個(gè)令人興奮的時(shí)代

倩倩 ? 來(lái)源:文財(cái)網(wǎng) ? 作者:文財(cái)網(wǎng) ? 2020-11-23 16:24 ? 次閱讀
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HPC和AI的融合使我們進(jìn)入了一個(gè)令人興奮的時(shí)代,以加速發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新。正如我在該系列的第一個(gè)博客中提到的那樣,英特爾認(rèn)識(shí)到加速融合的關(guān)鍵要素是從一個(gè)堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)開(kāi)始。我們希望圍繞功能強(qiáng)大且用途廣泛的CPU創(chuàng)建基礎(chǔ)架構(gòu),并為HPC和AI應(yīng)用程序提供內(nèi)置加速功能。此外,英特爾認(rèn)識(shí)到需要解決一些當(dāng)前解決方案尚未解決的復(fù)雜挑戰(zhàn)。AI算法的不斷發(fā)展和新生需要不斷變化的功能和性能曲線。這推動(dòng)了我們的XPU戰(zhàn)略以及對(duì)離散加速(例如GPUFPGAASIC)的需求。一個(gè)第二博客討論了oneAPI及其在異構(gòu)體系結(jié)構(gòu)中進(jìn)行編碼的好處。在本文中,我重點(diǎn)介紹Xe架構(gòu)。

X?架構(gòu)和百億億次準(zhǔn)備處理器

Xe是具有四個(gè)微體系結(jié)構(gòu)的單GPU體系結(jié)構(gòu),這些微體系結(jié)構(gòu)經(jīng)過(guò)優(yōu)化以支持多個(gè)細(xì)分和使用模型。這些微體系結(jié)構(gòu)必須滿足一系列工作負(fù)載和性能級(jí)別的若干要求,包括:

出色的每瓦移動(dòng)性能,

適用于游戲,媒體,企業(yè)應(yīng)用程序和AI的高性能圖形,以及

HPC和AI在各種規(guī)模(包括Exascale)上的融合。

正如我們之前宣布的那樣,Ponte Vecchio是我們第一個(gè)基于Xe-HPC的GPU,它是我們最雄心勃勃的項(xiàng)目,它將橫跨英特爾六大技術(shù)支柱的眾多先進(jìn)技術(shù)相結(jié)合。Ponte Vecchio與下一代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器(代號(hào)為Sapphire Rapids)一起,將為阿貢國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的Aurora Exascale超級(jí)計(jì)算機(jī)提供動(dòng)力。

從體系結(jié)構(gòu)的角度來(lái)看,Ponte Vecchio既滿足了各種HPC工作負(fù)載的需求,又滿足了AI培訓(xùn)和推理的補(bǔ)充要求。

責(zé)任編輯:lq

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