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從中國(guó)人臉識(shí)別第一案看當(dāng)前個(gè)人隱私

ss ? 來(lái)源:OFweek物聯(lián)網(wǎng) ? 作者:OFweek物聯(lián)網(wǎng) ? 2020-11-24 17:14 ? 次閱讀
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11月20日下午,“中國(guó)人臉識(shí)別第一案”在杭州正式審判,判決結(jié)果為:野生動(dòng)物世界賠償郭某合同利益損失及交通費(fèi)共計(jì)1038元,刪除郭某辦理指紋年卡時(shí)提交的包括照片在內(nèi)的面部特征信息。

從表面上看,此事只是違約案件,但從AI技術(shù)的發(fā)展角度來(lái)看,則是確定了人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用的方向及權(quán)界,未來(lái)的人臉識(shí)別技術(shù),不再是單方面的獲取,而是需要征求用戶的許可。

人臉識(shí)別的歷史

人臉識(shí)別是一個(gè)被廣泛研究的熱門問(wèn)題,大量的研究論文層出不窮,被稱為“泛濫”也不為過(guò)。如果對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行追溯,不難發(fā)現(xiàn)其經(jīng)歷了三個(gè)階段:

1、1964-1990年

這一階段人臉識(shí)別通常只是作為一個(gè)一般性的模式識(shí)別問(wèn)題來(lái)研究,所采用的主要技術(shù)方案是基于人臉幾何結(jié)構(gòu)特征(Geometric feature based)的方法。

2、1991-1997年

在這有階段中,以美國(guó)軍方為主的組織了著名的FERET人臉識(shí)別算法測(cè)試,并出現(xiàn)了若干商業(yè)化運(yùn)作的人臉識(shí)別系統(tǒng),比如Visionics(現(xiàn)為Identix)的FaceIt系統(tǒng)。

3、1998年至今

由于在第二階段打下的良好基礎(chǔ),在本階段開(kāi)始全力發(fā)展,該技術(shù)被首先應(yīng)用于安防行業(yè),從公共安全記錄車牌、人臉等內(nèi)容。隨著人臉識(shí)別在安防領(lǐng)域的不斷深入與發(fā)展,逐步走向了其他領(lǐng)域,如消費(fèi)、門禁等領(lǐng)域。

隨著第三階段的開(kāi)始,人們看到了人臉識(shí)別背后的市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿?,眾?a href="http://www.makelele.cn/tags/ai/" target="_blank">AI企業(yè)也開(kāi)始布局這一市場(chǎng)。但在剛開(kāi)始,并未得到全面的發(fā)展——雖然有發(fā)展?jié)摿Γ谇捌冢珹I識(shí)別由于準(zhǔn)確率極低,并未得到用戶的認(rèn)可。

據(jù)OFweek維科網(wǎng)編輯了解,科達(dá)作為最早推動(dòng)AI識(shí)別落地的企業(yè)之一,曾被用戶訓(xùn)到,“你們做所謂的AI,是騙人的噱頭吧”。

在這一背景之下,人臉識(shí)別作為AI的技術(shù)線之一,被全面否認(rèn),一直到阿爾法狗在圍棋比賽中獲得勝利,AI才開(kāi)始被人們所接受,而人臉識(shí)別也開(kāi)始了新一輪的發(fā)展。

“泛濫”的開(kāi)始

隨著阿爾法狗在比賽中獲勝,資本也開(kāi)始蠢蠢欲動(dòng)——AI能帶來(lái)的幻想太多,未來(lái)必然會(huì)引起技術(shù)革新。

為此,民間資本不斷注入AI領(lǐng)域,部分資本甚至開(kāi)始“亂投”——部分企業(yè)只需要展示其PPT,即可拿到上百萬(wàn)的投資。

在眾多資本的助推下,曠視、商湯、云從、依圖四家AI企業(yè)也被稱之為“AI四小龍”,而他們被投資的金額也遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越其他企業(yè)。

雖然AI得到高速發(fā)展,但真正得到高速發(fā)展的,只有面部識(shí)別——?dú)W洲科學(xué)院院士徐雷在接受OFweek維科網(wǎng)采訪時(shí)說(shuō)道:“國(guó)內(nèi)相關(guān)人才奇缺,大部分研發(fā)人員聚焦在“人臉識(shí)別”這一領(lǐng)域?!?/p>

人臉識(shí)別在應(yīng)用有多廣?

“刷臉”進(jìn)站、“刷臉”支付、“刷臉”簽到、“刷臉”執(zhí)法……人臉識(shí)別技術(shù)正走進(jìn)更為廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景,與指紋、虹膜等相比,人臉是一個(gè)具有弱隱私性的生物特征,因此,這一技術(shù)對(duì)于公民隱私保護(hù)造成的威脅性尤其值得重視。

而人臉識(shí)別也走過(guò)了數(shù)個(gè)階段:

1、普通識(shí)別:在這一階段中,人臉識(shí)別技術(shù)還停留在普通識(shí)別之中,甚至只需一張清晰的照片,即可實(shí)現(xiàn)識(shí)別,這一技術(shù)相對(duì)廉價(jià);

2、活體檢測(cè)識(shí)別:活體檢測(cè)技術(shù)主要是為了避免普通識(shí)別中,無(wú)法識(shí)別人是否是照片的問(wèn)題。在這一技術(shù)之下,有兩種檢測(cè)手段:一是采用雙目攝像機(jī),以不同角度進(jìn)行拍攝,如果是平面照片,將無(wú)法通過(guò)驗(yàn)證;二是采用動(dòng)作識(shí)別,軟件會(huì)要求人員必須完成指定動(dòng)作。

3、3D檢測(cè)識(shí)別:這一識(shí)別技術(shù)主要是采用3D結(jié)構(gòu)光技術(shù),通過(guò)光線返回時(shí)間,可形成3D結(jié)構(gòu)圖。

通過(guò)這幾類方式,能有效對(duì)人員面部進(jìn)行識(shí)別,如果數(shù)據(jù)對(duì)比度達(dá)到閥值,即可判定為正常。但不可忽視的是,在普通識(shí)別這一塊,由于技術(shù)相對(duì)簡(jiǎn)單,大量企業(yè)均可進(jìn)行開(kāi)發(fā),而大部分企業(yè)為了獲得融資,均用該技術(shù)作為“核心”技術(shù)——從PPT上無(wú)法得知技術(shù)的真實(shí)性能及能力。

這導(dǎo)致大量不具備活體檢測(cè)的技術(shù)被市場(chǎng)大范圍應(yīng)用,為之后的隱私問(wèn)題埋下了伏筆。

隱私問(wèn)題凸顯

人臉識(shí)別最為獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)是,只要用戶不去做整容手術(shù),即可實(shí)現(xiàn)快速識(shí)別。

而在這一特點(diǎn)之下,則是人員面部數(shù)據(jù)安全問(wèn)題——科達(dá)市場(chǎng)總監(jiān)劉志強(qiáng)與OFweek維科網(wǎng)溝通過(guò)程中也說(shuō)道:“隨著用戶對(duì)隱私關(guān)注度的提升,國(guó)內(nèi)安防建設(shè)速度逐步下降,而企業(yè)更不敢在項(xiàng)目完成后大勢(shì)宣傳,就怕侵犯用戶隱私?!?/p>

同時(shí),劉志強(qiáng)表示,目前安防建設(shè)不再是以覆蓋范圍為主,而是在不侵犯用戶隱私的要求下,實(shí)現(xiàn)對(duì)公共區(qū)域的全面覆蓋,這對(duì)解決方案提出了較高的要求。

然而,數(shù)據(jù)泄露的事情并不少——2019年2月,國(guó)內(nèi)某人臉識(shí)別公司發(fā)生大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件,超過(guò)250萬(wàn)人的數(shù)據(jù)可被獲取,680萬(wàn)條記錄泄露,其中包括身份證信息,人臉識(shí)別圖像及捕捉地點(diǎn)等。

其次,還有大量人臉識(shí)別數(shù)據(jù)被售賣——據(jù)央視新聞報(bào)道,部分網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái)只需花2元錢就能買到上千張人臉照片,而5000多張人臉照片交易價(jià)格不到10元。

由此可見(jiàn),人臉識(shí)別問(wèn)題隨著社會(huì)的發(fā)展而變化,在這一變化之下,灰色產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)形成。

雖然近幾年不斷強(qiáng)調(diào)隱私安全問(wèn)題,但對(duì)于部分企業(yè)來(lái)說(shuō),用戶數(shù)據(jù)是“獲利”的手段之一,為了利益,部分企業(yè)在獲取用戶隱私后直接整理并販賣給其他企業(yè)。

為了避免數(shù)據(jù)泄露,微軟在6月6日刪除了MS Celeb人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù),據(jù)微軟稱,該數(shù)據(jù)庫(kù)是全球最大的公開(kāi)人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)于2016年公開(kāi),含有約10萬(wàn)人的1000萬(wàn)張照片,這些照片未獲得本人許可。

而IBM更是宣布放棄人臉識(shí)別業(yè)務(wù),關(guān)停技術(shù)研發(fā)。

人臉識(shí)別雙刃劍

雖然人臉識(shí)別被大范圍應(yīng)用,但據(jù)OFweek維科網(wǎng)編輯了解,目前人臉識(shí)別技術(shù)主要用于公安、零售等部分行業(yè),其他行業(yè)的應(yīng)用并不多——人臉識(shí)別相關(guān)設(shè)備的費(fèi)用并不低,如何回利成為最根本的要求。

但就目前來(lái)說(shuō),隨著3D結(jié)構(gòu)光、活人認(rèn)證技術(shù)的應(yīng)用,均要求采集當(dāng)事人的現(xiàn)有面容,在這一要求下,大部分面容照片并不能被有效利用。

而普通的照片通常被用于訓(xùn)練——部分AI企業(yè)并不具備采集數(shù)據(jù)的資質(zhì),為了訓(xùn)練AI的深度運(yùn)算,只能購(gòu)買照片進(jìn)行訓(xùn)練,但這一產(chǎn)業(yè)規(guī)模相對(duì)集中。

此外,在公共安全方面所采集的人臉數(shù)據(jù),通常會(huì)在3-6個(gè)月后刪除;而在私人領(lǐng)域門禁方面,則會(huì)在15-90天內(nèi)刪除——這一切均在遵守法律法規(guī)的企業(yè)才會(huì)做。

責(zé)任編輯:xj

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