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人工智能在醫(yī)療影像領域還能走多遠

姚小熊27 ? 來源:山里小百合 ? 作者:山里小百合 ? 2020-11-29 10:59 ? 次閱讀
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2012年,美國科幻大片《普羅米修斯》中,女主在太空艙里讓機器人幫自己做剖腹手術的情節(jié)令人印象深刻。8年后,盡管科幻理想尚未照進現(xiàn)實中的手術室,人工智能卻已深度介入生命健康管理的各個階段,在輔助診斷、介入治療、術后康復和健康監(jiān)測等方面不斷打磨醫(yī)療精度。

在剛剛結束的“互聯(lián)網之光”博覽會上,百度的AI眼底篩查一體機前始終排著長長的隊伍。該一體機以拍攝的二維眼底圖輸入,映射回真實的三維眼底形態(tài),通過深度學習精準算法,提取眼底四大生理結構,并評估眼底病風險。據悉,整個檢查過程只需1-2分鐘,系統(tǒng)在10秒內就能夠輸出篩查報告,涉及病變位置、等級。

“我們希望借此提升眼科醫(yī)生的工作效率,為他們減輕負擔”,百度共公共事務部經理石航介紹,產品能拓展眼底篩查的廣度,在更基層、更偏遠、眼科醫(yī)生更難觸及的地方去幫助患者。

事實上,以輔助診斷、醫(yī)學影像診斷為代表的“治療前階段”聚集了大量人工智能企業(yè)。2014年以來,AI技術的發(fā)展逐步進入垂直細分領域,醫(yī)療影像以其標準化程度相對較高而被認為是最早能夠實現(xiàn)AI落地的場景之一。一時間,幾十家創(chuàng)業(yè)公司涌入影像AI賽道,其中不乏已經拿到C輪融資的獨角獸企業(yè)。今年6月,國家藥品監(jiān)督管理局為安德醫(yī)智旗下的顱內腫瘤磁共振影像輔助診斷軟件發(fā)放了國內首張三類醫(yī)療器械注冊證,此舉被視為AI在醫(yī)療影像領域的重大突破。

記者了解到,三類醫(yī)療器械是指“植入人體,用于支持、維持生命,對人體具有潛在危險,對其安全性、有效性必須嚴格控制的醫(yī)療器械”,如植入式心臟起搏器、體外震波碎石機、有創(chuàng)內窺鏡、超聲手術刀等。級別最高,申請要求最嚴,難度最大的“三類證”花落醫(yī)療AI軟件,表明人工智能技術在臨床應用安全性和有效性方面獲得了官方背書。

據媒體報道,2020年下半年,AI醫(yī)療三類證進入“井噴式”集中過審,國家藥品監(jiān)督管理局已通過8家公司AI醫(yī)療器械審核,共計9項產品。目前通過審核的產品中,涉及心臟科、神經科、內分泌科、骨科、胸外科等學科。其中,心臟科產品數(shù)量最多,為4項,占比44.4%;其次是內分泌科,為2項,占比22.2%。

技術和政策加持下,人工智能在醫(yī)療診斷領域迎來春天,但發(fā)展瓶頸依舊存在。安德醫(yī)智中國區(qū)CEO李晶玨在今年的世界互聯(lián)網大會人工智能分論壇上提到,數(shù)據共享是眼下人工智能輔助診斷發(fā)展中的最大痛點。

“數(shù)字醫(yī)生的老師是大數(shù)據,它需要有一個非常重要的點,即需要學習,學習海量高質量的大數(shù)據?,F(xiàn)在醫(yī)療人工智能發(fā)展中最大的痛點是數(shù)據,首先是數(shù)據來源的合法合規(guī)性,因為醫(yī)療數(shù)據涉及到個人隱私、倫理、數(shù)據安全、監(jiān)管合規(guī)方面更加嚴格?!?/p>

李晶玨表示,醫(yī)療數(shù)據非常復雜,“一個病人的數(shù)據不只是一次檢查的數(shù)據,可能是全周期多模態(tài)的數(shù)據”,此外,不同醫(yī)院診療水平、醫(yī)生差異也比較大。對于AI醫(yī)療公司而言,獲取高質量、全周期以及安全,合規(guī)的海量數(shù)據是關鍵節(jié)點。

另一方面,AI技術在診間、手術室等具體醫(yī)療場景的落地,還有賴于硬件支持。軟件與硬件的對接,成為制約AI醫(yī)療診斷技術商業(yè)化的又一難題。

深圳幀觀德芯科技有限公司是一家X射線成像領域的前沿科技企業(yè),在世界互聯(lián)網大會的論壇上,其創(chuàng)始人曹培炎以乳腺癌篩查為例,強調硬科技創(chuàng)新+AI對醫(yī)療產業(yè)的賦能效應。曹培炎說,國內的乳腺癌篩查推不起來有兩方面的原因,一方面的原因是數(shù)字乳腺機不滿足要求;另一方面是閱片難。因此可以通過底層硬科技創(chuàng)新和AI診斷云平臺的結合,提供一攬子解決方案,“人工智能在醫(yī)學影像領域,只有依托于硬件和數(shù)據入口,才有意義和價值,否則單純做人工智能,商業(yè)化會非常困難。”

疫情籠罩下的2020年,生命健康得到前所未有的關注,人工智能技術在醫(yī)學影像領域的落地無疑為提高早期診斷率,進而提升治愈率乃至改善生命質量帶來了無限想象空間。但對于賽道上的企業(yè)而言,狂歡之后仍需冷靜思考:如何打破數(shù)據共享壁壘,如何與上下游企緊密聯(lián)系,如何立足臨床需求打磨產品以及最關鍵的,如何提高產品的診斷準確率。
責任編輯:YYX

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