12月1日-2日，由蓋世汽車主辦的“2020第二屆車聯(lián)網(wǎng)與智能座艙大會”隆重召開。本次會議主要圍繞車聯(lián)網(wǎng)、座艙域控制器、車載操作系統(tǒng)OS、OTA、座艙顯示等車聯(lián)網(wǎng)及智能座艙領(lǐng)域熱門話題展開探討，共謀產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展之路。下面是寶能汽車產(chǎn)品與設(shè)計高級總監(jiān)馮憲偉在本次大會上的演講。

大家上午好！先自我介紹一下，馮憲偉，來自寶能汽車智能網(wǎng)聯(lián)研究院，主要負責產(chǎn)品和運營方向。今天我們陳院長臨時有緊急的會議所以我代替他來做一個我們在智能座艙這一塊的思考。

我分享的題目是“打造有辨識度的AI人工智能交互系統(tǒng)”，因為我是做產(chǎn)品的，所以我會重點圍繞產(chǎn)品設(shè)計和產(chǎn)品架構(gòu)這個角度分享一下我們團隊在智能座艙領(lǐng)域的思考。

首先，我們來回顧一下座艙產(chǎn)品規(guī)劃的過程。正常多數(shù)的產(chǎn)品規(guī)劃都會去尋求很多的亮點，我們在座艙產(chǎn)品規(guī)劃的前期也是同樣的思路。大的目標是說要找到一些人無我有、人有我優(yōu)的亮點功能，當然我們找到了一些，像四麥的語音交互，智能推薦，沉浸模式，甚至無人機，這些可能都是亮點，但是我們整個產(chǎn)品和研發(fā)團隊在迭代了幾個版本會發(fā)現(xiàn)，雖然我們找到了很多亮點，但是我們一直覺得缺一個方向核心，那我們的核心是什么呢？核心就是我們想提的這個辨識度。我們認為不應(yīng)該去追求一個堆積亮點的座艙產(chǎn)品，而是更應(yīng)該去打造一個有辨識度的座艙產(chǎn)品，這個也是我們花了很多時間去思考和討論出來的結(jié)果。

我們要做一個有辨識度的產(chǎn)品，那首先辨識度的特征應(yīng)該是什么樣的呢？我們認為辨識度的座艙產(chǎn)品要有5個大的特征。第一是有能夠讓用戶記住的標簽，這個很好理解，行業(yè)里面有很多的先進例子，比如說特斯拉，我們想到的它就是大屏，它是大屏的創(chuàng)始者，所以大屏就是它的標簽。提到蔚來想到的就是NOMI，所以我們要做有辨識度的產(chǎn)品，要有一個讓用戶能記住的標簽，這是辨識度第一個大的特征。

第二就是要為用戶提供獨特的價值，我們做產(chǎn)品是為了解決用戶的痛點，這是毋庸置疑的，但是除此之外我們需要創(chuàng)造一個跟用戶獨有的價值。舉個例子，就像我們?nèi)プ鲆恍┣楦行缘年P(guān)懷，在這個維度我們能給用戶提供一些獨特價值，這個就是辨識度。

第三就是我們要具備與競品足夠的差異化，現(xiàn)在智能座艙各個企業(yè)都在做，整個產(chǎn)品實現(xiàn)了多樣化，同質(zhì)化，我們在里面怎么找到一個有辨識度的產(chǎn)品呢，在差異化方面我們不能圍繞著別人已經(jīng)很強的方面再去做，可能競品A做的是A方向，競品B做的是B方向，我們就是要在一個C方向來找辨識度差異化，找到競品沒有做到的方向去做，這就是我們的產(chǎn)品方向。

第四就是能夠闡明清晰的市場定位。什么意思呢？針對這個市場定位看過一本書《定位》，它的作者特勞特說所謂市場定位是爭取做到第一，而勝于做到更好。這是他的闡述。對于我們來說也是一樣的，我們要做到一個大的市場里面找到某個空間或者某個域，能讓用戶很自然想到這就是我們的產(chǎn)品，這個就是我們打造辨識度一個努力的方向。

第五就是為產(chǎn)品提供明確的設(shè)計方向。這個比較好理解，我們在產(chǎn)品規(guī)劃的后期，不管在交互層面，在功能層面，甚至在研發(fā)工作量層面，都有很多的矛盾，我們在某個時間點應(yīng)該怎么樣去選擇，怎么排優(yōu)先級，選擇什么樣的功能、亮點，甚至交互應(yīng)該奔著什么方向去走，這個時候真正有辨識度的理念或者產(chǎn)品方向是可以給我們在后期產(chǎn)生矛盾指明清晰的方向和提供支撐的。

以上就是我們認為辨識度應(yīng)該具有的5個特征，為什么這里特意講了我們所理解的辨識度呢？因為這是我們在研發(fā)座艙產(chǎn)品中，迭代了幾個版本后我們產(chǎn)品的小伙伴一個深度的思考，從亮點轉(zhuǎn)換成到追求辨識度的一個過程，其實也花了我們很多的心思和經(jīng)歷，我認為對于在產(chǎn)品規(guī)劃前期的方向選擇上非常重要，這個就是我們現(xiàn)在的產(chǎn)品觀點。所以分享給大家。

我們說要做一個有辨識度的產(chǎn)品，那要做一個什么樣的辨識度產(chǎn)品呢？我們現(xiàn)在的研發(fā)是什么樣子的呢？那再跟大家展示分享一下。這是我這次演講重點想表達的一項，因為這是我們要打造的辨識度，以及相應(yīng)分解下的產(chǎn)品架構(gòu)，是我們一個深入思考和分解。

首先，在中間拋出來我們想做的辨識度是什么？我們想做一個全場景AI虛擬精靈，這個就是我們想打造的一個座艙領(lǐng)域產(chǎn)品的辨識度。怎么理解？全場景，無處不在，無時無刻，我們希望是以場景化的形態(tài)來給用戶提供服務(wù)，圍繞著用戶的生活和出行全場景。AI是智能服務(wù)、智能交互，當然不僅僅如此，AI還包括手勢、視覺、智能推薦、智能服務(wù)等等，所有圍繞著AI智能化的一些點都會是我們打造AI技術(shù)的一個核心點。還有就是虛擬精靈，我們希望有一個交互的窗口能夠跟用戶進行一個情感性的交互，它是具備成長性的系統(tǒng)，也會是個性化，千人千面的等等。這是對于我們的辨識度的一個解讀。

我們要打造一個這樣的產(chǎn)品，那希望用戶在使用過我們的產(chǎn)品之后是什么樣的感覺呢？我們下面列了一下，“虛擬精靈挺有意思的，有各種表情，像有生命一樣?！薄昂孟裰牢倚枰裁匆粯?，總能提供合適的功能給我。”“與虛擬精靈的交互讓操作變得很簡單，非常友好?！边@些就是我們希望我們的產(chǎn)品在給用戶使用過后留給他的印象。

我們有了產(chǎn)品辨識度方向也有用戶使用后的期待，那怎么打造我們這個產(chǎn)品的架構(gòu)呢？現(xiàn)在座艙有很多很多的技術(shù)應(yīng)用，我們把所有的技術(shù)、應(yīng)用打散了重新進行組織，組織成我們特有一個大的產(chǎn)品架構(gòu)。

第一層面是感知層面，我們把各種sensor作為我們最外層，包括光線傳感器、陀螺儀、溫度傳感器、麥克風(fēng)、攝像頭等等，都是我們的感知層面，感知層最大的目標是通過傳感器來采集外界的信息，這是我們產(chǎn)品架構(gòu)的第一層。

當我收到了外界傳感器我會把它的信息輸入到第二層，我們的定位叫大腦層，包括我們的芯片、域控制器、視覺處理器、自動駕駛芯片，包括我們的系統(tǒng)、算法和云服務(wù)平臺都會作為我們的大腦層，對信息的輸入進行處理和控制。

在感知和大腦層的下一層我們會形成一個能力層，這個是給車輛形成各種各樣的能力，我舉兩個例子，我們在感知層通過高清攝像頭獲取到了外面的圖像，經(jīng)過大腦層的系統(tǒng)以及它的圖像算法我們會形成我們的人臉識別能力，當然還有一個就是我們通過血氧、心率這樣的一個傳感器，通過我們的系統(tǒng)也會形成一個健康監(jiān)控的能力，當然隨著我們的算法、芯片越來越成熟，我們會賦予車輛更多的智能能力，我們可以有性別識別、情緒識別、疲勞檢測等等，甚至將各多的能力集成在車輛的智能化中去，希望通過感知和大腦給車輛形成各種各樣的能力。

形成能力之后我們要做的就是賦能應(yīng)用，現(xiàn)在車輛里面有很多的應(yīng)用，音樂、視頻、車輛健康管理等等，我們希望由應(yīng)用層自由去使用外層的能力，就像剛剛提到的AI人臉識別，我們在音樂推薦的大應(yīng)用里面可以利用我們的人臉識別、情緒識別去給它進行一個智能的推薦，來給到用戶一個情感化的關(guān)懷，這是我們的產(chǎn)品架構(gòu)在應(yīng)用層上的考慮。

在應(yīng)用層下面就會形成一個交互，這個交互其實是離用戶最近的一個產(chǎn)品方向，我們是希望打造一個全方位的立體交互模式，像我們定義了沉浸式體驗、智能光彩和智能音效等等，包括語音全場景的交互方式，特別是我們定義了一個智能框圖的產(chǎn)品，我們希望通過這些層來給我們?nèi)珗鼍癆I虛擬精靈辨識度提供很好的支撐，不僅僅是交互。我們還將整個大的產(chǎn)品架構(gòu)也定義成年輪，這個年輪會不斷擴大，不斷擴粗，每個應(yīng)用、能力、大腦它都有擴充的過程，我們希望通過整個年輪的每一層來支撐我們這個所定義的全場景AI虛擬精靈的這個辨識度。這里面就是我們整個很長一段時間經(jīng)過多個版本的迭代，輸出的我們在辨識度以及辨識度分解到產(chǎn)品架構(gòu)上的一個思考結(jié)果，在這里分享給大家。

講完我們的落地1+3戰(zhàn)略，來重點再分享下我們年輪產(chǎn)品架構(gòu)中的Smart View產(chǎn)品。 Smart View是我們的智能框圖，那它有什么特征呢？首先是基于語音全新的交互形態(tài)，什么意思？我們現(xiàn)在很多座艙的交互方式可能更多還是基于觸屏、按鍵以及層級比較深的交互方式，我們希望通過Smart View這種智能框圖打造一個全語音的交互形態(tài)，準確來講我們更希望是引導(dǎo)用戶去做一個全語音的交互，這是我們希望通過Smart View來實現(xiàn)的第一個事情。

第二個是基于場景的智能化服務(wù)應(yīng)用。我不認為我們把所有的功能都提供給用戶就是好的，而是說我們基于場景來給用戶提供最核心、最主要的服務(wù)應(yīng)用，這種方式是直接的、高效的。

第三個是基于虛擬精靈的一個情感交互，我們上面是服務(wù)以及交互的方式，我們跟用戶的交互我希望我們更多的是基于情感的一個引擎，能夠跟用戶做一個情感交互包括千人千面，包括生日的時候可以給用戶一個驚喜祝福，我們可以把這個情感交互進行一個很好的體驗。

第四個是跨平臺多終端統(tǒng)一體驗。什么意思呢？展開講一下，現(xiàn)在座艙里面的屏幕也是多樣化的，包括現(xiàn)在也有很多的橫屏和豎屏，我們希望Smart View這個產(chǎn)品可以更模塊化，更標準化，我們希望它可以在橫屏里面有這樣一個呈現(xiàn)的方式，也希望在豎屏里也會有同樣的這樣出來的方式，那在豎屏里可能我們整個出來的方式是多樣的。當然我們后面的智能穿戴也會越來越多，所以我們Smart View希望在智能手表里面也會有一個出現(xiàn)，包括智能手機，當然不僅僅是如此，其實我們更希望我們的Smart View產(chǎn)品能夠真正在我們的生活全場景出現(xiàn)，就像我們的音箱、冰箱、電視等，我們希望Smart View可以是跨終端來提供的一個一致體驗，它的出現(xiàn)方式可能不重要，更重要的是前面整個產(chǎn)品架構(gòu)里面從感知層、大腦層能力層后端所有的年輪產(chǎn)品架構(gòu)給我們Smart View的一個大的支撐，這是我們希望打造的一個重點的辨識度的點。

接下來我?guī)砹宋覀僑mart View簡單的幾個Demo和大家進一步說明下。我們車上會搭載車載健康的應(yīng)用，上車的時候整個Smart View會主動檢測你的健康情況，并與你進行交互，告訴你是否健康。當你身體出現(xiàn)異樣的時候，他會幫你主動幫用戶與后臺連接，可能是在線的AI問診等等，大家看到，這里其實健康應(yīng)用并沒有出現(xiàn)，完全是由Smart View這個大的智能窗口來跟用戶進行交互的。

這是我們行車一個場景，大家想象一下晚上我們工程師加班到10點的時候，在回家的時候，我們的View通過大數(shù)據(jù)，分析了他此刻的心情，選擇不同的音樂推薦，并為他找一個常用的順暢路線來推薦回家，這是我們考慮要做的事情。大家可以看到，在這個過程中，地圖應(yīng)用和音樂應(yīng)用并沒有出現(xiàn)，完全是由Smart View這個智能窗口來把這種服務(wù)或者應(yīng)用打通，并跟用戶進行交互，基于用戶場景來提供他所需要的服務(wù)及引用，這是我們希望做到的一點。

此外，我們希望Smart View除了給智能化的服務(wù)以外還有一些情感化的關(guān)懷，生日的時候可以提供一些祝福。第三幅圖是我們希望在用戶某些場景下，假如說在堵車的時候可以給他一些比較有意思的彩蛋，玩一些拋硬幣或者是什么樣的，希望可以把我們的辨識度產(chǎn)品打造得更有趣。

以上就是我們目前對座艙有辨識度產(chǎn)品的思考，分享給大家。希望后續(xù)有機會能夠把我們不斷迭代的進展及新的思考隨時跟大家匯報分享。
責任編輯：YYX