1 人工智能給財(cái)務(wù)工作帶來(lái)的機(jī)遇

提升工作效率， 節(jié)省人力成本

AI智能財(cái)務(wù)運(yùn)用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算使傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)錄入、填制證賬表等基礎(chǔ)工作更加便捷、迅速的完成。其通過(guò)掃描自動(dòng)填制憑證， 在減少出錯(cuò)可能性的同時(shí)， 相關(guān)會(huì)計(jì)人員只需對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人進(jìn)行簡(jiǎn)單操作便可完成傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作， 較大程度上提高了工作效率。AI智能財(cái)務(wù)機(jī)器人相對(duì)于會(huì)計(jì)工作人員可以節(jié)省工作時(shí)間， 不間斷的工作， 減少出錯(cuò)的可能性， 節(jié)約人力成本。據(jù)統(tǒng)計(jì)， 普華永道AI智能機(jī)器人的使用成本僅為人工成本的11%。

倒逼財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

由于人工智能在憑證錄入、基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算、稅收籌劃等功能的逐漸實(shí)現(xiàn)， 一定程度上替代了傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足AI智能財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的發(fā)展模式。這將會(huì)促使傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)方向轉(zhuǎn)型， 使會(huì)計(jì)人員重視對(duì)管理會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)， 真正成為集財(cái)務(wù)、管理、實(shí)操和控制于一體的復(fù)合型人才。

減少了財(cái)務(wù)造假發(fā)生的可能性， 加強(qiáng)財(cái)會(huì)行業(yè)法制化建設(shè)

在一些小微型企業(yè)， 仍然存在出納由會(huì)計(jì)擔(dān)任， 會(huì)計(jì)人員同時(shí)兼管會(huì)計(jì)檔案， 管理層一手遮天等情況， 這種現(xiàn)象及易造成會(huì)計(jì)人員造假。而AI智能機(jī)器人的參數(shù)都是事先調(diào)整好的， 減少了會(huì)計(jì)人員的人為改變。從而減少了財(cái)務(wù)造假的可能性， 有利于加強(qiáng)會(huì)計(jì)行業(yè)法制化建設(shè)。當(dāng)然這種減少只是較大程度的減少， 而不能完全杜絕， 因?yàn)槠髽I(yè)可以選擇是否使用AI智能財(cái)務(wù)機(jī)器人， 且這種財(cái)務(wù)智能機(jī)器人本身的參數(shù)是人為設(shè)置的。

2 人工智能給財(cái)務(wù)工作帶來(lái)的問(wèn)題和挑戰(zhàn)

AI智能財(cái)務(wù)本身發(fā)展不夠成熟

人工智能財(cái)務(wù)目前正處于探索階段， 僅適用于企業(yè)傳統(tǒng)的、基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)流程， 對(duì)于分析和管理企業(yè)的經(jīng)營(yíng)方面尚存在空白區(qū)域， 且其錄入形式有限。據(jù)IDC預(yù)測(cè)， AI智能財(cái)務(wù)機(jī)器人80%為非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)， 對(duì)于掃描郵件和視屏等形式的電子資料是有較大挑戰(zhàn)的。

缺乏應(yīng)用AI智能財(cái)務(wù)的專業(yè)人才

隨著AI智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的探索和發(fā)展， 其對(duì)會(huì)計(jì)人員的要求也在發(fā)生著變化。相當(dāng)一部分財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)會(huì)被AI智能財(cái)務(wù)機(jī)器人所取代。目前， 企業(yè)對(duì)具有會(huì)計(jì)專業(yè)素養(yǎng)和職業(yè)判斷能力， 同時(shí)又掌握AI智能財(cái)務(wù)機(jī)器人和IT的人才缺口較大。智能財(cái)務(wù)的發(fā)展將會(huì)給企業(yè)帶來(lái)較大的壓力。
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