兩天就能開發(fā)一個應(yīng)用，需求已經(jīng)排到明年春天。

這聽上去是一個程序員的生活，實(shí)際上卻是一個 40 多歲的中學(xué)老師的日常。他叫張鵬，過去幾個月里，他用拖拉拽的方式在電腦上搭出了很多應(yīng)用，把學(xué)校里的教學(xué)管理、人事工資、學(xué)生統(tǒng)計(jì)等等事情，都管了起來。

「會用電腦的都會用」，張鵬演示著電腦上的應(yīng)用開發(fā)平臺，一邊說起兩年前還自學(xué)過 Python，卻成了個「60 天 Python 速成，從入門到放棄」的故事，但今年他發(fā)現(xiàn)自己完全不用再去學(xué)代碼，也能干了程序員的工作。

2020 年，云廠商們所有的努力都能從千千萬萬個張鵬的身上看到結(jié)果。這一年的開頭，我們在絕對隔離的社會中，云辦公、云上課、云搶菜、云蹦迪、云 K 歌……而在這一年的結(jié)尾，一切魔幻的變化終于有了積極的發(fā)展，十?dāng)?shù)年來的計(jì)算機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，終于「化云為雨」，降落到張鵬們的生活中。

今年 6 月，阿里云提出「云釘一體」，將云基礎(chǔ)設(shè)施「上移」到 3 億釘釘用戶的手中。張鵬就此擺脫了代碼，用拖拉拽的方式把腦子里的流程「畫」成一個個應(yīng)用。其后，云廠商們蜂擁而動，微軟將 Teams 和 Power 平臺推廣到了超過 1 億人手里，谷歌將辦公套件屬性的 G Suit 更名為 Workspace 更多指向應(yīng)用和協(xié)作……

技術(shù)的發(fā)展是不斷向下屏蔽的過程，云是對傳統(tǒng)服務(wù)器的屏蔽，讓任何人、任何企業(yè)只要聯(lián)網(wǎng)就能寫代碼來獲取無限算力。

而 2020 的新一波浪潮，云廠商們從東西南北坡分頭出發(fā)，最終都指向了同一個終點(diǎn)：讓張鵬這種不會代碼的人，也能成為云的使用者。

這大概是云計(jì)算誕生以來，最大規(guī)模的一次擴(kuò)圈運(yùn)動。這一刻，云廠商們站在科技創(chuàng)新到科技普及的拐點(diǎn)上，誰能最先登頂，就能掌握下一輪技術(shù)周期的話語權(quán)。

01 千萬個張鵬的故事

從中學(xué)老師張鵬的故事出發(fā)。這位 40+ 的中年人有著中產(chǎn)流行的焦慮，這種焦慮推動他去學(xué) Python，既是技多不壓身的初心，也伴隨工作中無法與 IT 供應(yīng)商高效溝通的為難。

他舉了個例子，工作需要他每年統(tǒng)計(jì)年級里的教學(xué)經(jīng)費(fèi)。起初，他是用 Excel 做每年的經(jīng)費(fèi)統(tǒng)計(jì)，花費(fèi)時間長、而且數(shù)據(jù)很難留存下來。后來，找了個小公司來開發(fā)系統(tǒng)，基本一個應(yīng)用上線要花個半年。很多時候，當(dāng)這個應(yīng)用上線的時候，最早啟動這個應(yīng)用的需求已經(jīng)解決了。

今年疫情期間，在女兒在家上課的釘釘軟件上，他搗鼓翻出一些簡易開發(fā)應(yīng)用的平臺，看了兩個小時教程后，他打開了電腦。第一個應(yīng)用就是用來統(tǒng)計(jì)教學(xué)經(jīng)費(fèi)，上手摸索了兩天就建了起來。原本這個應(yīng)用，那個 IT 供應(yīng)商報(bào)價是 10 萬元，2 個月開發(fā)周期。

「忽然就興奮了，半夜一直想著怎么拉流程，睡不著就起來弄一點(diǎn)、弄一點(diǎn)?！顾罱K搗鼓出了十幾個應(yīng)用，基本把那個 IT 供應(yīng)商給炒魷魚了。最近，其他年級也開始復(fù)制他的應(yīng)用，陸陸續(xù)續(xù)又「炒掉」了一些 IT 供應(yīng)商。

另一個相似故事是一位政府公務(wù)員。他所在的單位涉及自然災(zāi)害應(yīng)急，臺風(fēng)一來，上級要求十里八鄉(xiāng)的受災(zāi)情況要每兩小時報(bào)一次，這點(diǎn)時間，甚至不足以將各鄉(xiāng)鎮(zhèn)匯報(bào)來的數(shù)字「加減乘除」。

今年，上下游各級機(jī)關(guān)都開始在釘釘上辦公，他也搗鼓了一下，做了一個統(tǒng)計(jì)應(yīng)用，等著臺風(fēng)再來，拉個釘釘群，把應(yīng)用發(fā)在群里，十里八鄉(xiāng)的負(fù)責(zé)人直接在應(yīng)用上填寫數(shù)字，受災(zāi)情況就自然明了了。

提供一個簡單的應(yīng)用開發(fā)平臺，允許使用者自己開發(fā)應(yīng)用，解決了兩個問題。

（1）速度。原本，開發(fā)應(yīng)用的鏈路是：使用者（老師、公務(wù)員、職員）有需求 - 領(lǐng)導(dǎo)允許提需求 - 聯(lián)系信息部門 - 信息部門聯(lián)系供應(yīng)商 - 供應(yīng)商對接使用者 - 開發(fā)或調(diào)整應(yīng)用。且不說開發(fā)本身花費(fèi)幾天，光是這些對接，少則一星期，多則數(shù)月。

現(xiàn)在的鏈路是：使用者有需求 - 自己開發(fā)，結(jié)束?？斓脑捜贪雮€小時搞定。

（2）準(zhǔn)確性。經(jīng)過上文提到的層層對接，最終開發(fā)應(yīng)用的程序員對需求的理解已經(jīng)很模糊，應(yīng)用未必能滿足使用者需求，經(jīng)常要重復(fù) 2. 3 次才能改準(zhǔn)確。當(dāng)然也有情況是不改了，然后因?yàn)椴缓糜?，這個應(yīng)用就被閑置了。

這兩個問題解決，會直接提升企業(yè)應(yīng)用的數(shù)量。本來，應(yīng)用開發(fā)的速度和準(zhǔn)確性都不達(dá)標(biāo)，極大降低了人們使用應(yīng)用的欲望，往往就用回了紙本、Excel 和 Word，回歸「非數(shù)字化狀態(tài)」。

一旦兩者達(dá)標(biāo)，用戶使用欲望提升，應(yīng)用數(shù)量會快速增長起來。

雖然這些小應(yīng)用還無法和龐大的 ERP、CRM 等大規(guī)模企業(yè)辦公軟件抗衡。但小應(yīng)用如同毛細(xì)血管，密密麻麻，解決了「最后一公里」需求，讓許多沒有接觸過 IT 技術(shù)的人員和業(yè)務(wù)，第一次實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化。

而且，在云底座連通的條件下，這些小應(yīng)用們?yōu)檎w的 IT 系統(tǒng)帶來了「最后一公里」能夠提供的原始業(yè)務(wù)、經(jīng)營、人員、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)——而這恰恰是整體 IT 系統(tǒng)夢寐以求、往往求而不得的。

進(jìn)一步推想，這些最原始、實(shí)時的業(yè)務(wù)記錄，那些云服務(wù)廠商們提出的數(shù)字化下的「智能決策」、「智能流程」種種設(shè)想，才能有條件實(shí)現(xiàn)。對于企業(yè)來說，那些設(shè)想才不會停留在畫餅階段，而是真正變成「降本增效」的數(shù)字化工具。

對于云服務(wù)商來說，那個成為全社會（而不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)）的數(shù)字底座的愿望，才有機(jī)會真正達(dá)成。

所以說云計(jì)算正在進(jìn)行「擴(kuò)圈運(yùn)動」，行進(jìn)在普及的拐點(diǎn)上，大概因?yàn)樯厦孢@些原因。

02 云走到了一個什么樣的路口

講到行業(yè)的拐點(diǎn)，還是要講下這個行業(yè)過去經(jīng)歷了什么。

眾所周知，十多年前，在云計(jì)算剛剛落地應(yīng)用時，關(guān)于云的構(gòu)想有無數(shù)個，真正走通的只有一個：以亞馬遜和阿里云為首的 IaaS 模式，也就是服務(wù)器虛擬化，提供彈性算力。

這和當(dāng)時的環(huán)境密切相關(guān)。那時正是互聯(lián)網(wǎng)向移動互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型的時間節(jié)點(diǎn)，2008 年到 2018 年被稱為移動互聯(lián)網(wǎng)的黃金 10 年，大大小小的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)拔地而起，流量激增，每一家對算力都嗷嗷待哺。

IaaS 成為最符合當(dāng)下需求的 IT 模式，算力比傳統(tǒng) IT 便宜、且更強(qiáng)大，標(biāo)準(zhǔn)化高。一個 4 核 2G1M 帶寬的云服務(wù)器，足以滿足一位開發(fā)者的網(wǎng)站使用需求。如果需求更多，那就購買更多云服務(wù)器，反正是按需付費(fèi)，不用的時候不花錢。

云基礎(chǔ)設(shè)施支出在 2019 年首次超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心支出

計(jì)算早期最經(jīng)典的上云案例是美國視頻網(wǎng)站 Netflix。Netflix 本來自己有一個數(shù)據(jù)中心，在互聯(lián)網(wǎng)中已經(jīng)足夠「土豪」，但在 2008 年，仍然出現(xiàn)了硬件故障導(dǎo)致的宕機(jī)事件，服務(wù)整整停滯了 3 天，促使其審視傳統(tǒng) IT 模式的弊病，從而尋求云的支持，轉(zhuǎn)向亞馬遜。

在中國市場上，這一時期最經(jīng)典的案例應(yīng)該是 2015 年 12306 上云。

應(yīng)該很多人都對 12306 早期的宕機(jī)記憶猶新。這其實(shí)不怪 12306，火車票一條線路起點(diǎn)到重點(diǎn)，中途任意站點(diǎn)均可生成一張票，復(fù)雜度比機(jī)票、電影票高了幾個維度，尤其到春運(yùn)時期，上億人同時購票，更是能沖出幾十億的高并發(fā)情況。

從 2015 年起，12306 嘗試將余票查詢功能的 75% 轉(zhuǎn)移到阿里云上，用即時擴(kuò)容的云端算力，分擔(dān)了網(wǎng)站三分之二的流量。到 2018 年，12306 進(jìn)一步擴(kuò)容，將幾乎 100% 余票查詢轉(zhuǎn)移到云端進(jìn)行，查詢能力提升至每秒 40 萬次。這兩年，已經(jīng)很少聽到有人抱怨 12306 了。

可以說，在過去十多年的時間里，云計(jì)算解決了算力需求，和移動互聯(lián)網(wǎng)時代相輔相成，成為這個行業(yè)的 IT 底座。

最近兩三年，云計(jì)算開始遇到的下一個挑戰(zhàn)是，當(dāng)移動互聯(lián)網(wǎng)幾乎全部「云化」，云的服務(wù)對象轉(zhuǎn)向傳統(tǒng)企業(yè)、普通用戶時，這個傳統(tǒng)的 IaaS 模式并不適用。

如果說面向技術(shù)人員，只需要一個 DOS 系統(tǒng)的電腦，對方就可以自己寫命令行;那傳統(tǒng)企業(yè)就像今天的電腦用戶，需要有 Windows 界面才能操作電腦，更需要 Windows 上提供各種應(yīng)用，才能完成工作。

這就回到了前文說的，應(yīng)用是促進(jìn)一個技術(shù)走向普及的必要條件。

已經(jīng)到了 2020 年，很少有人懷疑云計(jì)算的增長潛力。無論是技術(shù)、行業(yè)、還是其他方面，每個對云有所了解的人都能講出來幾條云的優(yōu)勢，很多人也可以想象得到，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的技術(shù)底座，云的想象力不止是傳統(tǒng) IT 的替代品。

那將是一個增量市場，也是云廠商的新戰(zhàn)場。

這個增長機(jī)會不是給所有云廠商的。

在這個眾所周知的需求變化的節(jié)點(diǎn)上，新的市場將由新模式開拓，舊模式將和他們的舊時代一起停滯在過去，然后慢慢被取代。

打個比方，在 2020 年，用智能手機(jī)的人比 10 多年前用功能機(jī)的多了幾倍，但江湖上早就沒有諾基亞了。