12月對于人工智能企業(yè)來說是不平凡的時間，在這個月內(nèi)，國內(nèi)有兩家AI企業(yè)提交招股說明書——云從和云天勵飛；而在海外市場，C3．AI也成功上市，開盤價直接飆升到100美元，甚至一度達到109美元，比IPO所設定的價格上揚160％。

除此之外，依圖在11月也在上交所提交了招股說明書，而在更早之前，曠視也在香港進行IPO申請，但事后逐漸失去信息。

但不可避免的是，對于AI企業(yè)來說，他們都面臨著問題：盈利及技術。

對于企業(yè)而言，沒有盈利，就如同裸奔，而依靠外界的資助，雖然可以讓自己過上“衣食無憂”的日子，但不可避免的是，在他人資助下的“衣食無憂”之后，是否能真正的做到“衣食無憂”？

某自媒體人曾在6月份的文章中寫道，“外表風光的AI企業(yè)，10家企業(yè)有9家虧損，還有1家在申請破產(chǎn)”。在現(xiàn)實中也確實如此——在三年時間里，云天勵飛虧損16億；依圖虧損72億；云從虧損23億。

即使在如此虧損之下，AI企業(yè)依然選擇IPO——在所有招股說明書中，AI企業(yè)都明確表示“未來仍會有持續(xù)虧損或者退市的可能性”，頗有種“不上市，毋寧死”的氣勢。

曠視科技CEO印奇曾表示：“AI經(jīng)過2016～2017年的快速爆發(fā)，已經(jīng)進入產(chǎn)業(yè)的深水區(qū)，步入‘死亡之谷’。當前是各界對AI的高預期向下回落的階段，哪個AI企業(yè)能穿越這個死亡之谷很難預測?；ヂ?lián)網(wǎng)的下一個時代是物聯(lián)網(wǎng)時代，AI更像當年的搜索引擎。所以，AI是物聯(lián)網(wǎng)里一個核心技術的能力，是未來很長一段時間技術創(chuàng)新的主軸，但不是產(chǎn)業(yè)落地的核心點。”

可見，AI技術并不是當前的核心，而是如何把技術進行落地，實現(xiàn)技術與應用的融合，并落地到具體環(huán)境之中。

但在實際中，AI企業(yè)卻面臨著幾個不得不解決的問題，而這些問題的出現(xiàn)，也不難看到如今AI企業(yè)所面臨的風險。

1、技術壁壘真實存在？

在若干年前，如果與AI企業(yè)溝通，不難發(fā)現(xiàn)他們最常說的是“技術壁壘”，對于他們來說，通過加大研發(fā)投入，從而打造技術壁壘，讓友商不得不耗費更大的成本及精力實現(xiàn)突破。

但在AI企業(yè)的說明書中，卻不難發(fā)現(xiàn)一句類似的話：由于相同技術技術較多，用戶的可選擇性增加，導致銷售價格下調(diào)。

從中不難看到，AI企業(yè)所設想的技術壁壘并未實現(xiàn)，相類似的技術不斷得到應用。而對于客戶來說，只需要最終的結(jié)果，而不是過程。在這一理念下，用戶決定了AI企業(yè)，而AI企業(yè)耗費巨資建設的“技術壁壘”，更是被友商或其他開發(fā)者繞行。

而隨著算法的更新及更變，越來越多的算法及技術被應用在各個領域之中。

2、芯片制作能力不足

在芯片方面，AI拋擲一注，似乎芯片能成為AI企業(yè)下一步的發(fā)展重心。

但值得注意的是，海思作為芯片設計企業(yè)，其成立于2004年，但一直到2011年左右，才開始盈利，而在之前，華為每年為其投資數(shù)十億。

而反觀AI企業(yè)，針對視頻監(jiān)控領域推出了不同的芯片，但就目前而言，僅有云天勵飛的芯片得到商業(yè)化應用，而銷售費用僅有200萬，在短期內(nèi)無法實現(xiàn)回本。

另外從硬件設計角度看，國內(nèi)大部分AI芯片都不算完全的自主設計，由于時間緊迫，企業(yè)不得不購買IP，對于自研GPI或者定制神經(jīng)網(wǎng)絡核心的能力基本沒有。

3、股權(quán)代替薪資

股權(quán)通常是用于激勵員工更好地為公司服務，但部分企業(yè)則利用股權(quán)作為工資支付——云天勵飛支付員工薪酬為3630．33萬元，公司員工有415人，平均工資約為9720元。而云天勵飛的招聘中，薪資最低的為銷售經(jīng)理，位0．9萬／月。

（圖片來源于云天勵飛招股說明書）

（圖片來源于51job招聘信息）

據(jù)百度顯示，“股權(quán)支付”的意思是“是指企業(yè)為獲取職工和其他方提供服務而授予權(quán)益工具或者承擔以權(quán)益工具為基礎確定的負債的交易”。

這種模式主要是由于絕大大多數(shù)非上市公司都屬于中小型企業(yè)，普遍面臨資金短缺的問題。通過股權(quán)激勵的方式，公司能夠適當?shù)亟档徒?jīng)營成本，減少現(xiàn)金流出。與此同時，也可以提高公司經(jīng)營業(yè)績，留住績效高、能力強的核心人才。

但其背后也有不少的問題：例如員工不能自由離職全身而退（各種約定），間接持股方式不能直接出售等，這一系列的問題如果不處理好也會產(chǎn)生很大的問題。

4、身在安防，卻不是安防企業(yè)

對于很多AI企業(yè)而言，他們并不認為自己是“安防”企業(yè)，在他們心中，“安防”只是他們落地的其中一個環(huán)境，而非整體。

但不可忽視的是，人工智能落地最大的場景，就是安防——歐洲科學院院士徐雷在采訪中曾說道：“在中國，AI已經(jīng)成為‘刷臉’，很多應用基本是在‘刷臉’的基礎上繁衍?！?/p>

值得慶幸的是，正是國內(nèi)安防市場的巨大體量，讓眾多AI企業(yè)得以生存，從而實現(xiàn)自己的“宏圖”。

“AI四小龍”已成過去式

不得不說，隨著AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，以及AI企業(yè)財報的公布，“AI四小龍”的說法已經(jīng)稱為過去時——在新AI企業(yè)的崛起下，走在前面的AI企業(yè)看似遙不可及，但長久以來運營的問題如果無法及時解決，即使依靠融資，也難以在未來持續(xù)維生。

美國著名的投資人弗雷德？威爾森表示：“我不想企業(yè)表現(xiàn)得像是個一味強調(diào)現(xiàn)金流得怪胎。但我們作為投資方所做的事情，確實就是為了允許所投資的企業(yè)在就算虧錢的情況下，也能將產(chǎn)品推出到市場，并將該生意和團隊進行發(fā)展壯大，從而為創(chuàng)始人以及利益相關者賺取更多的利益。我們公司現(xiàn)在所投資的很多投資組合其實都是在虧錢的，我們常常做的事情就是低頭看看他們提供的充滿赤字的收入報告，然后抬頭遠眺，看下現(xiàn)有的資金在什么時候?qū)?，以便做好下一步（融資）計劃?！?/p>

對于AI企業(yè)來說，如何找到下一步的接盤著，顯得尤為重要：無論是財報數(shù)據(jù)，還是各地辦事處在收斂，技術無法商業(yè)化已經(jīng)成為目前AI企業(yè)難以落地的痛點，講故事，也無法繼續(xù)圓上AI的“美夢”。

責任編輯：xj