當(dāng)前，隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能以及大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)的加速融合，我們正在進(jìn)入一個(gè)全新的工業(yè)智能化時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代，數(shù)據(jù)開始主導(dǎo)一切，它讓機(jī)器變得智能，讓系統(tǒng)學(xué)會(huì)思考。

因此，對(duì)數(shù)據(jù)的治理也就越來(lái)越重要。然而，受困于企業(yè)在長(zhǎng)期信息化發(fā)展中形成的業(yè)務(wù)信息孤島、異構(gòu)系統(tǒng)難以整合以及不斷推進(jìn)的上云進(jìn)程，要實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)系統(tǒng)整合以及數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理不僅非常困難，也是當(dāng)下企業(yè)工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型以及數(shù)據(jù)治理過(guò)程中面臨的最大挑戰(zhàn)。 為了切實(shí)解決當(dāng)下企業(yè)推進(jìn)工業(yè)智能化過(guò)程中面臨的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)整合問(wèn)題，IBM聯(lián)合e-works經(jīng)過(guò)深入調(diào)查和研究，正式發(fā)布了《電子與機(jī)械行業(yè)存儲(chǔ)應(yīng)用態(tài)勢(shì)調(diào)研報(bào)告》。 報(bào)告選取了電子信息制造業(yè)、機(jī)械裝備制造業(yè)這2大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用較為深入、工業(yè)智能化需求較為迫切的典型行業(yè)，全面分析了當(dāng)下企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的存儲(chǔ)應(yīng)用現(xiàn)狀、需求、面臨的問(wèn)題以及應(yīng)對(duì)策略，以幫助企業(yè)更好地規(guī)劃并構(gòu)建面向工業(yè)智能化時(shí)代的生產(chǎn)智能化存儲(chǔ)體系構(gòu)建，更好地使用數(shù)據(jù)，并為工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。

1、企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)用現(xiàn)狀：數(shù)據(jù)利用效率低，無(wú)法支撐工業(yè)智能化應(yīng)用

電子信息制造業(yè)的產(chǎn)品類型空前豐富、產(chǎn)品升級(jí)換代較快，由此也帶來(lái)靈活化、柔性化的生產(chǎn)制造需求；此外隨著人口紅利消退，人力成本上漲，以及降本增效、環(huán)保、產(chǎn)品品質(zhì)提升等需求的驅(qū)動(dòng)，也帶來(lái)自動(dòng)化、智能化水平的提升，工業(yè)數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)。因此，如何更好存儲(chǔ)管理和使用數(shù)據(jù)，為生產(chǎn)制造全流程服務(wù)，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)提質(zhì)、增效和降本，是當(dāng)下電子信息制造企業(yè)重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。 機(jī)械裝備制造業(yè)則以“多品種、小批量”為生產(chǎn)制造特點(diǎn)，而復(fù)雜的工業(yè)環(huán)境、繁復(fù)的通訊協(xié)議、開放的生產(chǎn)設(shè)備使得生產(chǎn)過(guò)程變得異常復(fù)雜。此外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在機(jī)械裝備行業(yè)的快速落地，使得企業(yè)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)有著全面的采集需求，對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)的性能提出了更高的性能要求。

圖1 電子行業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)用現(xiàn)狀

圖2 機(jī)械行業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)用現(xiàn)狀 然而，報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，有70.6%的電子信息制造業(yè)企業(yè)以及61.6%的機(jī)械裝備制造業(yè)企業(yè)，均表示“數(shù)據(jù)利用效率低，無(wú)法支撐工業(yè)智能化應(yīng)用”。這表明，無(wú)論是在電子信息制造業(yè)，還是在機(jī)械裝備制造業(yè)，都面臨著“工業(yè)智能化需求迫切而數(shù)據(jù)利用率低”的主要矛盾。 此外，報(bào)告也指出，電子信息制造業(yè)企業(yè)以及機(jī)械裝備制造業(yè)企業(yè)也還面臨著嚴(yán)重的數(shù)據(jù)孤島、缺乏異構(gòu)存儲(chǔ)系統(tǒng)整合手段以及容災(zāi)備份功能有限，數(shù)據(jù)安全難以保障等問(wèn)題。但較之電子信息制造業(yè)，機(jī)械裝備制造業(yè)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)孤島、容災(zāi)備份不全帶來(lái)的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題關(guān)注度更高。

2、企業(yè)生產(chǎn)智能化存儲(chǔ)應(yīng)用需求：打造高效統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)以及人工智能等新興技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景的深度融合，工業(yè)數(shù)據(jù)量也出現(xiàn)極速增長(zhǎng)，使得打造高效統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)也成為企業(yè)的共性需求。報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，受訪企業(yè)中，有高達(dá)85.3%的電子信息制造企業(yè)以及高達(dá)87.2%的機(jī)械裝備制造企業(yè)都關(guān)注打造高效統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。

此外，不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求，以更高性能支持AI應(yīng)用需求等，也是企業(yè)的主要關(guān)注點(diǎn)。其中，有57.4%的電子信息制造企業(yè)以及41.9%的機(jī)械裝備制造企業(yè)關(guān)注不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求；有45.6%的電子信息制造企業(yè)以及30.2%的機(jī)械裝備制造企業(yè)關(guān)注不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。 報(bào)告還分別分析了電子信息制造業(yè)以及機(jī)械裝備制造業(yè)所關(guān)注的生產(chǎn)智能化場(chǎng)景、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)功能。

圖3 電子行業(yè)關(guān)注的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)功能 電子信息制造業(yè)最關(guān)注的生產(chǎn)智能化場(chǎng)景依次為，生產(chǎn)過(guò)程可視化（70.6%）、智能產(chǎn)品檢測(cè)（55.9%）、智能決策（54.4%）、預(yù)測(cè)性維護(hù)（52.9%）、智能物流（38.2%）。最關(guān)注的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案，依次為以最低成本為傳統(tǒng)工作負(fù)載提供集成的存儲(chǔ)方案（32.4%），對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)，提高存儲(chǔ)效率、架構(gòu)、可用性等方案（23.5%），可提供塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)的高擴(kuò)展性、高性能的存儲(chǔ)整合方案（17.6%），最高性能完整集成的虛擬化解決方案（16.2%），應(yīng)對(duì)AI、大數(shù)據(jù)等新型負(fù)載的解決方案（16.2%）。 最關(guān)注的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)功能依次為支持多云和混合云環(huán)境（55.9%）、數(shù)據(jù)容災(zāi)與備份（52.9%）、智能存儲(chǔ)（42.6%）、異構(gòu)存儲(chǔ)系統(tǒng)整合（35.3%）、具有超高吞吐量（35.3%）、自動(dòng)分級(jí)存儲(chǔ)（33.8%）、多云環(huán)境下存儲(chǔ)整合與遷移（29.4%）、存儲(chǔ)虛擬化（16.2%）、軟件定義存儲(chǔ)（8.8%）。

圖4 機(jī)械行業(yè)關(guān)注的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)功能 機(jī)械裝備制造業(yè)最關(guān)注的生產(chǎn)智能化場(chǎng)景依次為，生產(chǎn)過(guò)程可視化（75.6%）、智能產(chǎn)品檢測(cè)（47.7%）、智能物流（44.2%）、智能決策（41.9%）、預(yù)測(cè)性維護(hù)（41.9%）。最關(guān)注的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案，依次為以最低成本為傳統(tǒng)工作負(fù)載提供集成的存儲(chǔ)方案（36.0%），可提供塊存儲(chǔ)、文件存儲(chǔ)的高擴(kuò)展性、高性能的存儲(chǔ)整合方案（22.1%），對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)，提高存儲(chǔ)效率、架構(gòu)、可用性等方案（19.8%），最高性能完整集成的虛擬化解決方案（11.6%），應(yīng)對(duì)AI、大數(shù)據(jù)等新型負(fù)載的解決方案（10.5%）。最關(guān)注的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)功能依次為支持多云和混合云環(huán)境（58.1%）、數(shù)據(jù)容災(zāi)與備份（43.0%）、異構(gòu)存儲(chǔ)系統(tǒng)整合（34.9%）、具有超高吞吐量（34.9%）、存儲(chǔ)虛擬化（32.6%）、智能存儲(chǔ)（30.2%）、自動(dòng)分級(jí)存儲(chǔ)（30.2%）、多云環(huán)境下存儲(chǔ)整合與遷移（27.9%）、軟件定義存儲(chǔ)（14.0%）。

3、IBM存儲(chǔ)解決方案，支撐生產(chǎn)智能化轉(zhuǎn)型

面對(duì)企業(yè)打造高效統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理平臺(tái)的業(yè)務(wù)需求，以及基于平臺(tái)實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用場(chǎng)景的創(chuàng)新開發(fā)需求，無(wú)論是從哪個(gè)需求層面看，企業(yè)都需要重新規(guī)劃現(xiàn)有的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)管理體系。面對(duì)企業(yè)急迫的需求，IBM正在通過(guò)重新定義基礎(chǔ)設(shè)施，幫助企業(yè)打造多云、開放、安全、智能的存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施。 作為全球領(lǐng)先的存儲(chǔ)產(chǎn)品與解決方案提供商，IBM擁有豐富的存儲(chǔ)產(chǎn)品與解決方案組合。比如，在彈性與現(xiàn)代數(shù)據(jù)保護(hù)方面，可提供IBM Spectrum Protect（數(shù)據(jù)保護(hù)和災(zāi)難恢復(fù)）、IBM Spectrum Protect Plus（虛擬環(huán)境的數(shù)據(jù)保護(hù)）、數(shù)據(jù)保護(hù)和長(zhǎng)期留存的磁帶存儲(chǔ)等產(chǎn)品與技術(shù)方案，確保企業(yè)珍貴數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全，并滿足業(yè)務(wù)永續(xù)、合規(guī)等嚴(yán)格要求。 針對(duì)混合多云存儲(chǔ)需求，提供IBM Spectrum Virtualize/SVC（異構(gòu)存儲(chǔ)虛擬化產(chǎn)品）、IBM FlashSystem 9200/9200R（高性能閃存極致加速關(guān)鍵應(yīng)用）、IBM Flash System 7000/5100/5000（高性價(jià)比全閃存儲(chǔ)）以及專為核心業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)的企業(yè)級(jí)主機(jī)存儲(chǔ)，化繁為簡(jiǎn)，讓企業(yè)數(shù)據(jù)可以在云上云下自由移動(dòng)，而且安全易管理。 面向日趨復(fù)雜的大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、認(rèn)知計(jì)算等應(yīng)用需求和場(chǎng)景，IBM專門推出了AI與大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案，其中，IBM Spectrum Scale/ESS管理大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高性能方案，可實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理和高速數(shù)據(jù)訪問(wèn)，支持多站點(diǎn)、全局統(tǒng)一命名，容災(zāi)等功能，更輕松、智能地實(shí)現(xiàn)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的并行訪問(wèn)和管理，從而應(yīng)對(duì) AI、大數(shù)據(jù)等新型負(fù)載帶來(lái)的挑戰(zhàn)。 IBM Cloud ObjectiveStorage可擴(kuò)展、靈活且簡(jiǎn)單的對(duì)象存儲(chǔ)，具備單副本多活、全球數(shù)據(jù)共享等強(qiáng)大功能，能夠幫助全球性企業(yè)解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難題；它可以小規(guī)模起步，無(wú)限擴(kuò)展。它安全、易管理，可降低企業(yè) IT 總體擁有成本（TCO）。IBMSpectrum Discover開放的元數(shù)據(jù)管理軟件，針對(duì)大規(guī)模非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)提供一流的數(shù)據(jù)洞察力，可幫助企業(yè)提高大規(guī)模分析的速度、改善存儲(chǔ)經(jīng)濟(jì)效益并減緩風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并加快關(guān)鍵研究的進(jìn)展。

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