回顧人類社會(huì)的發(fā)展歷程，每一次工業(yè)革命總是會(huì)帶來(lái)生產(chǎn)效率大幅提高和生產(chǎn)方式的巨大變革，也影響著世界經(jīng)濟(jì)格局。當(dāng)前，第四次工業(yè)革命已經(jīng)到來(lái)，而建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是實(shí)現(xiàn)這一個(gè)偉大歷程的關(guān)鍵路徑，同時(shí)開(kāi)啟一個(gè)前所未有的智能制造的新時(shí)代。

近年來(lái)，我國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)穩(wěn)步進(jìn)行，能否抓住全球制造業(yè)發(fā)展變革的機(jī)遇期，關(guān)系到我國(guó)能否從制造大國(guó)跨越到制造強(qiáng)國(guó)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。推進(jìn)信息化與工業(yè)化深度融合，加快推動(dòng)新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)融合發(fā)展，把智能制造作為兩化深度融合的主攻方向成為行業(yè)共識(shí)。

當(dāng)前智能制造迎來(lái)前所未有的發(fā)展契機(jī)。云計(jì)算、5G、工業(yè)自動(dòng)化等技術(shù)不斷發(fā)展、物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)也持續(xù)突破，數(shù)字化向智能化的進(jìn)化已有了現(xiàn)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。政策紅利和技術(shù)儲(chǔ)備讓傳統(tǒng)工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型處于一個(gè)最好的時(shí)代。然而，在這一有利的外部環(huán)境下，企業(yè)自身的轉(zhuǎn)型路徑?jīng)Q策的失誤可能讓企業(yè)錯(cuò)失良機(jī)。

從“世界工廠”到“世界智造”，制造業(yè)轉(zhuǎn)型之路如何走？

12月9日，華為在#Σco時(shí)間#直播平臺(tái)上舉辦了以“走進(jìn)未來(lái)工廠，構(gòu)建工廠互聯(lián)智能化解決方案”為主題的活動(dòng)，華為中國(guó)政企智能制造數(shù)通資深解決方案專家袁凱、拓維信息系統(tǒng)股份有限公司制造業(yè)務(wù)部經(jīng)理張亮就當(dāng)前傳統(tǒng)工廠智能化轉(zhuǎn)型所存在問(wèn)題深度剖析，幫助企業(yè)完善智能化轉(zhuǎn)型策略，順應(yīng)時(shí)代趨勢(shì)，完成轉(zhuǎn)型跨越。

在經(jīng)過(guò)20年的迅猛發(fā)展之后，我國(guó)制造業(yè)逐步由中低端向高端制造進(jìn)行轉(zhuǎn)變。在袁凱看來(lái)，中國(guó)制造企業(yè)要想從“世界工廠”逐漸轉(zhuǎn)型為真正的世界級(jí)“智造”企業(yè)，一方面，要充分抓住國(guó)家戰(zhàn)略及政策的機(jī)遇;另一方面，還需要借助5G、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)，以及人工智能等數(shù)字化技術(shù)，推動(dòng)生產(chǎn)效率的提升和商業(yè)模式的創(chuàng)新。但是從現(xiàn)階段來(lái)看，主要還是推動(dòng)信息化和工業(yè)化兩化的深度融合。

那么，制造業(yè)的哪些場(chǎng)景可以充分應(yīng)用數(shù)字化呢？袁凱介紹道，以工廠為例，歸納起來(lái)主要有以下四個(gè)方面：

1、生產(chǎn)辦公環(huán)節(jié)，包括訂單管理、排產(chǎn)計(jì)劃、供應(yīng)鏈優(yōu)化等;

2、加工生產(chǎn)環(huán)節(jié)，包括加工數(shù)據(jù)回傳、調(diào)測(cè)數(shù)據(jù)回傳、設(shè)備生命周期監(jiān)控等;

3、倉(cāng)儲(chǔ)物流環(huán)節(jié)，包括物料統(tǒng)計(jì)、發(fā)貨管理等;

4、生產(chǎn)監(jiān)控環(huán)節(jié)，包括產(chǎn)區(qū)監(jiān)控、預(yù)測(cè)性維護(hù)。

現(xiàn)如今，越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是提升制造業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑。具體來(lái)說(shuō)，制造企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中主要有以下幾點(diǎn)關(guān)鍵訴求：

一、穩(wěn)定可靠

制造業(yè)生產(chǎn)方式是批量化的，這就要求在背后支撐的IT系統(tǒng)是穩(wěn)定可靠的。無(wú)論是從設(shè)備本身的高可靠性設(shè)計(jì)，到板卡、電源等硬件的熱插拔，以及再到網(wǎng)絡(luò)的冗余。

二、安全可控

一方面，現(xiàn)在面臨的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越巨大，包括黑客的攻擊，僵尸病毒蠕蟲(chóng)病毒，一旦中招，損失將特別慘重。制造業(yè)企業(yè)必須要對(duì)安全的措施提出更高的要求，不僅要防止已知的那些威脅，還要提前識(shí)別一些未知的風(fēng)險(xiǎn)。

三、智能運(yùn)維

以往靠命令行就能完成的故障處理和數(shù)據(jù)配置，在龐大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)面前，已經(jīng)是難以為繼。這時(shí)就需要有統(tǒng)一化、可視化的簡(jiǎn)易運(yùn)維的方式來(lái)替代它。

四、技術(shù)領(lǐng)先

制造業(yè)的網(wǎng)絡(luò)使用周期普遍較長(zhǎng)，所以要利用新建或者擴(kuò)建的機(jī)會(huì)，部署一張能應(yīng)對(duì)未來(lái)5~10年業(yè)務(wù)發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)。通過(guò)更高的速率，更低的時(shí)延，以及更低的抖動(dòng)來(lái)滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的需求。

隨著制造業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的不斷深化，將對(duì)網(wǎng)絡(luò)的安全性、穩(wěn)定性、靈活性等方面提出更高的要求。

構(gòu)筑數(shù)字基石，做智能制造的“使能者”

對(duì)此，華為推出了智簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)解決方案，基于數(shù)字世界和物理網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建完整的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，通過(guò)打造智慧、極簡(jiǎn)、超寬、開(kāi)放、安全的智簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)，使能制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。據(jù)袁凱介紹，華為智簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)解決方案將從三個(gè)方面著重發(fā)力，具體來(lái)說(shuō)：

一、開(kāi)放

開(kāi)放的架構(gòu)：預(yù)集成，易集成

預(yù)集成30+合作伙伴，360+終端特征庫(kù);支持150+API，遵循標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，易于和第三方廠家集成。

二、智能

1、安全的防御：主動(dòng)防御，全網(wǎng)協(xié)同

基于實(shí)時(shí)安全數(shù)據(jù)采集，全網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)感知;基于安全探針主動(dòng)識(shí)別并處置安全威脅，威脅識(shí)別率》99%。

2、智慧的運(yùn)維：體驗(yàn)可視，預(yù)測(cè)優(yōu)化

基于Telemetry秒級(jí)數(shù)據(jù)采集，用戶全旅程體驗(yàn)感知;基于AI及專家經(jīng)驗(yàn)，主動(dòng)性運(yùn)維，潛在故障識(shí)別率》85%。

3、極簡(jiǎn)的部署：自動(dòng)化部署，云化架構(gòu)

自動(dòng)化：基于圖形化界面的全網(wǎng)自動(dòng)化部署，效率提升100%;虛擬化：基于VxLAN的網(wǎng)絡(luò)虛擬化，實(shí)現(xiàn)一網(wǎng)多用。

三、極速

超寬的承載：無(wú)阻塞，極速接入;超寬轉(zhuǎn)發(fā)：400G新旗艦核心交換機(jī)，無(wú)阻塞極速轉(zhuǎn)發(fā);超寬接入：業(yè)界首款商用Wi-Fi6AP，極速Wi-Fi接入。

此外，袁凱還從制造業(yè)的生產(chǎn)網(wǎng)和辦公網(wǎng)兩個(gè)場(chǎng)景下，解析了華為的黑科技將如何改變制造業(yè)。

在生產(chǎn)網(wǎng)場(chǎng)景下，源自華為5G技術(shù)的AirEngineWi-Fi6產(chǎn)品支撐制造業(yè)無(wú)線化。AirEngine所搭載的DynamicTurbo技術(shù)，將網(wǎng)絡(luò)時(shí)延降低至10ms，滿足長(zhǎng)時(shí)間無(wú)暈眩的VR/AR智能制造;Wi-Fi&IoT兩網(wǎng)融合，有效減少了硬件投資及安裝時(shí)間，將總擁有成本（TCO）降低了50%;LosslessRoaming技術(shù)保證了AGV小車在正常工作過(guò)程中漫游“零”丟包，漫游成功率100%。與此同時(shí)，華為AirEngineWi-Fi6產(chǎn)品還支持物聯(lián)網(wǎng)插卡實(shí)現(xiàn)IoT靈活接入，支持連接協(xié)議適配，滿足全連接工廠的物聯(lián)需求，降低建設(shè)和管理成本。

在辦公網(wǎng)場(chǎng)景下，根據(jù)制造業(yè)企業(yè)的職能會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行不同的劃分。傳統(tǒng)的做法是通過(guò)二層VLAN隔離的方式，但是配置管理上會(huì)非常復(fù)雜。通過(guò)引入于VxLAN技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)一網(wǎng)多用，避免重復(fù)建網(wǎng);基于SDN技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了精細(xì)化的策略控制和自動(dòng)化部署;采用Telemetry技術(shù)可以訂閱多維度的設(shè)備狀態(tài)信息，包括CPU、內(nèi)存、帶寬和端口等，實(shí)現(xiàn)秒級(jí)數(shù)據(jù)的抓取，從而讓可視化運(yùn)維變成現(xiàn)實(shí)。

華為智簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)解決方案，助力拓維信息工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)落地

在制造業(yè)加速向數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中，設(shè)備和數(shù)據(jù)的指數(shù)型增長(zhǎng)成了行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用和平臺(tái)成為其轉(zhuǎn)型中建設(shè)的重要選項(xiàng)，但工業(yè)制造環(huán)境下設(shè)備種類繁多、協(xié)議繁雜且不統(tǒng)一，實(shí)現(xiàn)軟件平臺(tái)與多種底層設(shè)備的協(xié)議適配是制約物聯(lián)網(wǎng)真正發(fā)展的問(wèn)題之一。在政府、教育、制造、交通等行業(yè)有著長(zhǎng)時(shí)間積累和實(shí)踐的拓維信息系統(tǒng)股份有限公司（以下簡(jiǎn)稱拓維信息），基于華為智簡(jiǎn)網(wǎng)絡(luò)解決方案打造了拓維信息工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，全面助力制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)。

據(jù)拓維信息制造業(yè)務(wù)部經(jīng)理張亮介紹，拓維信息工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)具有高穩(wěn)定、高可靠、高并發(fā)、低成本的設(shè)備管理及快速接入能力，在生產(chǎn)工藝防差錯(cuò)、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警、產(chǎn)品質(zhì)量AI檢測(cè)、企業(yè)節(jié)能降耗閉環(huán)管理等方面提供邊緣智能，支撐企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新，加速企業(yè)數(shù)字化升級(jí)轉(zhuǎn)型。基于專業(yè)的行業(yè)沉淀和物聯(lián)能力，拓維信息工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)成功應(yīng)用在煙草工業(yè)、軌道交通、裝備制造、制造園區(qū)等諸多領(lǐng)域。

以煙草工業(yè)為例，某中煙工業(yè)公司下屬有6個(gè)卷煙工廠，啟動(dòng)了智能制造技改工程。拓維信息幫助企業(yè)構(gòu)建了集團(tuán)化工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，聯(lián)接了分布在全國(guó)的6個(gè)卷煙工廠各類設(shè)備，聚集了海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，使能企業(yè)ERP、MES等業(yè)務(wù)應(yīng)用，形成網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造模式，打造智能制造示范工廠，助推企業(yè)精益制造與柔性生產(chǎn)能力的打造與提升。

寫(xiě)在最后：

加快發(fā)展智能制造不僅可以提升傳統(tǒng)制造業(yè)的生產(chǎn)效率、降低各類成本，同時(shí)有利于推進(jìn)新興制造業(yè)的發(fā)展，對(duì)我國(guó)優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。得益于自身強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新能力，以及多年的行業(yè)深耕，華為與合作伙伴一道，將為加速推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)貢獻(xiàn)力量，為制造業(yè)智能化變革持續(xù)賦能。
責(zé)任編輯：YYX