10月11日晚，百度宣布其無(wú)人駕駛出租車服務(wù)（Robotaxi）在北京開(kāi)放運(yùn)營(yíng)，在接待數(shù)以百計(jì)的消費(fèi)者試乘后，百度提了一個(gè)最核心的問(wèn)題——“你是否愿意接受付費(fèi)？”

這個(gè)問(wèn)題，引申出這篇文章想要探討的一個(gè)觀點(diǎn)：自動(dòng)駕駛大規(guī)模商用，離我們還有多遠(yuǎn)？

01

2020年，自動(dòng)駕駛的黃金年份

自動(dòng)駕駛發(fā)展至今可以分為三個(gè)階段，從最開(kāi)始的代表人類尖端科技，賺足眼球;隨后資本短期內(nèi)看不到量產(chǎn)希望，逐漸趨于冷靜;最后就是近一兩年政策開(kāi)始引導(dǎo)，自動(dòng)駕駛熱度再度爆發(fā)。

今年2月，國(guó)家發(fā)改委等11個(gè)部委聯(lián)合發(fā)布《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》，明確了智能汽車的愿景和主要任務(wù)，提出到2025年，實(shí)現(xiàn)有條件自動(dòng)駕駛的智能汽車達(dá)到規(guī)?；a(chǎn)，實(shí)現(xiàn)高度自動(dòng)駕駛的智能汽車在特定環(huán)境下市場(chǎng)化應(yīng)用。

更近一點(diǎn)的是今年11月，《節(jié)能與新能源汽車技術(shù)路線圖2．0》確立了智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展愿景和總體目標(biāo)：到2025年CA級(jí)智能網(wǎng)聯(lián)汽車的銷量占比將要超過(guò)50%;2030年CA占比超過(guò)70%，HA車輛占比超過(guò)20%;2035年各類網(wǎng)聯(lián)式高度自動(dòng)駕駛車輛將會(huì)廣泛運(yùn)行于中國(guó)廣大地區(qū)。

華泰證券分析師認(rèn)為，政策驅(qū)動(dòng)下，2020年—2030年將迎來(lái)自動(dòng)駕駛發(fā)展的“黃金十年”，國(guó)內(nèi)車企的L3級(jí)別可量產(chǎn)車型有望在2020-2021年逐漸推出。

而資本市場(chǎng)也給予了自動(dòng)駕駛行業(yè)最熱烈的回應(yīng)，以特斯拉為例，支撐其銷量不足豐田零頭，市值卻拉開(kāi)豐田三個(gè)身位的最關(guān)鍵因素，就是其領(lǐng)先行業(yè)的智能化水平。而其中，自動(dòng)駕駛，又是最關(guān)鍵的一環(huán)。

但一個(gè)產(chǎn)業(yè)想要實(shí)現(xiàn)自我驅(qū)動(dòng)發(fā)展，就勢(shì)必需要由政策驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向需求驅(qū)動(dòng)，商業(yè)化落地時(shí)間，以及商業(yè)化落地模式，是擺在所有自動(dòng)駕駛賽道上玩家們的難題。

02

技術(shù)、法規(guī)，雙雙攔路

首先需要明白的一點(diǎn)，自動(dòng)駕駛技術(shù)想要落實(shí)到大規(guī)模商用，那么等級(jí)至少是需要L4級(jí)以上的自動(dòng)駕駛能力，但從目前的技術(shù)來(lái)看，我們還有一段距離。

難度主要有兩點(diǎn)：系統(tǒng)的魯棒性以及商用落地的成本

其中系統(tǒng)魯棒性問(wèn)題又可以分為傳感器精度問(wèn)題以及AI算法問(wèn)題，前者的主要問(wèn)題是傳感器的精度達(dá)不到我們的理想狀態(tài)，當(dāng)前傳感器的掃描存在時(shí)間誤差，需要配合CPU等運(yùn)算硬件來(lái)進(jìn)行運(yùn)算或者是優(yōu)化。

無(wú)論是激光雷達(dá)、高精度攝像頭，都會(huì)受到傳感器物理性質(zhì)的限制，比如沙塵天氣就將極大的影響攝像頭工作。

另一方面，AI算法當(dāng)前也有很多問(wèn)題待解決，機(jī)器相比人類駕駛員，系統(tǒng)最大的缺點(diǎn)就在于不可對(duì)當(dāng)前環(huán)境進(jìn)行預(yù)估評(píng)判，對(duì)于人類駕駛員來(lái)講，如果看見(jiàn)馬路旁有小孩子玩耍，會(huì)下意識(shí)將腳放在剎車上，以應(yīng)對(duì)危機(jī)情況，但自動(dòng)駕駛系統(tǒng)并不會(huì)。

同時(shí)，當(dāng)前自動(dòng)駕駛技術(shù)只能應(yīng)對(duì)訓(xùn)練過(guò)的場(chǎng)景，而對(duì)于復(fù)雜多變的真實(shí)道路交通環(huán)境，沒(méi)有任何一家企業(yè)能說(shuō)自己的系統(tǒng)能夠完全應(yīng)對(duì)。

這就需要自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需要極高性能的AI算法，以此支撐其推理甚至像人類一樣具有學(xué)習(xí)能力。

根據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)測(cè)算，自動(dòng)駕駛算法想要達(dá)到人類駕駛員水平，至少需要累計(jì)177億公里的駕駛數(shù)據(jù)來(lái)完善算法。

商用化成本過(guò)高也是一方面，目前包括Waymo、Uber還是國(guó)內(nèi)的Baidu L4事業(yè)部做的都是Level 4自動(dòng)駕駛技術(shù)的研究都是基于激光雷達(dá)的基礎(chǔ)上，但短期內(nèi)激光雷達(dá)的成本更不降不下來(lái)，為自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地增加了阻礙。

此外，除開(kāi)技術(shù)問(wèn)題，法律法規(guī)也成為自動(dòng)駕駛大規(guī)模商業(yè)化的掣肘，雖然今年3月國(guó)家出臺(tái)了自動(dòng)駕駛分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，但相關(guān)安全標(biāo)準(zhǔn)、商業(yè)化標(biāo)準(zhǔn)制定、法律法規(guī)更是沒(méi)有一個(gè)明顯的結(jié)果。

技術(shù)的不成熟加上法律法規(guī)的不完善，為自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地增加了更多的不確定性。

03

行業(yè)的探索

毫無(wú)疑問(wèn)，自動(dòng)駕駛技術(shù)如果大規(guī)模普及，那么率先落地的必然會(huì)是無(wú)人駕駛出租車服務(wù)（Robotaxi）（或是卡車）。

事實(shí)上，目前已經(jīng)有多家公司在Robotaxi上進(jìn)行探索試運(yùn)營(yíng)，今年6月，上海智能網(wǎng)聯(lián)汽車規(guī)模化載人示范應(yīng)用啟動(dòng)，滴滴出行首次面向公眾開(kāi)放了自動(dòng)駕駛服務(wù)。

國(guó)內(nèi)的初創(chuàng)公司小馬智行更是早早就在美國(guó)加州拿到了自動(dòng)駕駛運(yùn)營(yíng)牌照，在今年2月1日至4月30日期間共完成4253個(gè)訂單，總運(yùn)營(yíng)里程接近3萬(wàn)英里。

其他包括百度、文遠(yuǎn)知行等自動(dòng)駕駛行業(yè)里比較知名的企業(yè)，都已經(jīng)開(kāi)始了在無(wú)人出租車上的探索。

但值得注意的是，以上所有的試運(yùn)營(yíng)都需要安全員，前段時(shí)間AutoX在網(wǎng)上秀無(wú)人駕駛出租車路試視頻，但深圳交警轉(zhuǎn)手就聲明未允許其合法上路。

所以以上的所有，都只能叫做測(cè)試，并非是一個(gè)成熟的產(chǎn)品或者模式，更談不上自動(dòng)駕駛的大規(guī)模應(yīng)用。

那么回到文章開(kāi)頭，自動(dòng)駕駛大規(guī)模應(yīng)用，離我們還有多遠(yuǎn)呢？

我的答案是不確定，法律法規(guī)問(wèn)題可以在某個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)確立，但技術(shù)的突破就沒(méi)有一個(gè)準(zhǔn)確時(shí)間了。自動(dòng)駕駛汽車想能大規(guī)模上路，技術(shù)條件、法律法規(guī)甚至民眾接受度，缺一不可。

寫(xiě)在最后：

作為當(dāng)前最具想象空間的技術(shù)之一，自動(dòng)駕駛一直被認(rèn)為是人類出行遠(yuǎn)景上的終點(diǎn)站，近幾年政策資本雙雙加持，的確加速了行業(yè)的發(fā)展，但技術(shù)難題依舊是困擾在自動(dòng)駕駛落地面前，想要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)落地，還有很長(zhǎng)一段路要走。

責(zé)任編輯：haq