在《深度 ｜ 工業(yè)互聯網如何重塑中國制造格局？》一文中，提到中國2000多家制造業(yè)A股上市公司轉型升級支出達到10600億人民幣，突破萬億大關。

2011年至2018年A股制造業(yè)公司轉型升級支出復合增長率為15％，這一數值在2019至2023年將達到19％，中國制造轉型升級需求拐點已過，進入萬億“提速換擋”新階段。

從需求的角度，工業(yè)領域一方面忍受著不斷上升的用工成本和不穩(wěn)定的招工市場，另一方面也面臨著更智能的自動化、更廣泛的信息化、更全局的數字化的發(fā)展需求。

對于未來有生命力的工業(yè)企業(yè)，降本增效是存活的需求，適應更快的市場波動才是長期競爭力的重要支撐。

在國家統(tǒng)一提出工業(yè)互聯網這個概念之前，工業(yè)自動化、工業(yè)信息化、工業(yè)軟件甚至較為新興的工業(yè)物聯網都已經為了滿足工業(yè)領域的需求努力了很多年。

在2018年正式提出工業(yè)互聯網之前，甚至在2014年GE提出Predix之前，中國的很多工業(yè)領域已經在各個需求場景探索了很久。

之前這些以遠程運維、機器聯網、智能排產、工廠數字化等名字散落在中國工業(yè)的各個角落，如今他們有了更統(tǒng)一的“名字”，滿足這些需求的解決方案也被工業(yè)互聯網更全面、更標準化地承載了。

在這個時間點，工業(yè)互聯網從野戰(zhàn)軍變?yōu)檎?guī)軍彰顯了中國全面升級工業(yè)的決心。

一、工業(yè)互聯網場景價值縱深

目前，工業(yè)互聯網場景價值的體現將由點到面，未來將從單點場景價值向上突破至管理流程價值，再突破滲透至產業(yè)協(xié)同價值，這就是中國工業(yè)互聯網正規(guī)軍“穿透式擴張”的發(fā)展戰(zhàn)略。

這個戰(zhàn)略中的重要一步，是冷靜、深入、耐心地理解工業(yè)場景，站在產線旁、泡在訂單里、跟在貨流中。

南山工業(yè)書院創(chuàng)始人林雪萍也如此認為：“冷靜地回歸工業(yè)本質，是致敬工業(yè)的最佳姿態(tài)。我們可以將工業(yè)互聯網，用來作為數字化工業(yè)時代的一種最大公約數。但我們也需要知道，任何統(tǒng)領性的綱領或者概念，都很難包裹住充滿瑣碎與變數的萬千工業(yè)現場。”

2020年12月2日，由工業(yè)和信息化部、浙江省人民政府聯合主辦，國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、浙江省經濟和信息化廳、杭州市人民政府承辦的第二屆中國工業(yè)互聯網大賽總決賽在浙江余杭開賽。

億歐在現場和賽后采訪深入了解眾多工業(yè)互聯網的先行者，在不同的場景里用新技術和理念創(chuàng)造各自的價值。

在半導體和電子信息領域，由于摩爾定律極限擠壓，半導體生產因工藝復雜、工序繁多、品質控制難度大、試錯成本高等原因，使得其面臨提高良品率和縮短交期的兩大重要痛點問題。

具體可表現為在晶圓生產環(huán)節(jié)，單批次內晶圓邊緣點膜厚不均勻，多批次晶圓單騙平均膜不均勻等等多種問題。

“現在投資一個半導體企業(yè)，基本需要700億以上的投入，但5年就完全折舊，這意味著如果一小時停機不生產，單臺機器就會損失5000塊錢。因此企業(yè)一定希望投入的高端設備可以7x24小時不間斷、高品質、高穩(wěn)定地生產。” 格創(chuàng)東智首席智能制造顧問王錦如此描述半導體制造的痛點。

而中國航空工業(yè)的發(fā)展仍然面臨多個環(huán)節(jié)的痛點問題。飛機是最復雜的高技術裝備產品之一，一架飛機的零件有幾萬件，加上螺釘、鉚釘等標準件將達到百萬級別。

除了零部件數量多、精度要求高之外，飛機結構件又有尺寸大、形狀復雜的特點，航空制造更是要素多、質量要求嚴、協(xié)同要求高。

“目前中國航空工業(yè)在不同環(huán)節(jié)面臨不同的痛點問題。在設計環(huán)節(jié)，正向設計能力不足；在制造環(huán)節(jié)，現在更強調質量和效率；在服務環(huán)節(jié)，服務保障體系還不健全；同時全產業(yè)鏈協(xié)同水平還有很大的提升空間。” 金航數碼總經理曾文在談到目前中國航空工業(yè)的痛點時表示。

在汽車制造領域，明珞裝備智能制造事業(yè)部負責人左志軍告訴億歐：“汽車產業(yè)雖然自動化程度很高，但產線的整體效率其實并不高，很多環(huán)節(jié)存在機器、人力、物料的浪費，確實有很大的改進空間。

汽車行業(yè)的競爭加劇使得行業(yè)利潤空間不斷減少，市場壓力反應到制造環(huán)節(jié)就表現出兩個重要的需求點，一是對成本要求更加精細，二是產品升級換代更加頻繁。

“我們發(fā)現用傳統(tǒng)的人工或者傳統(tǒng)采秒表數據的模式，已經很難跟上目前汽車對數據的精準度需求，因此精準數據的收集與融合、關鍵工位的研究的是工業(yè)互聯網的應用方向。”

在模具行業(yè)，模德寶總經理成亞飛告訴億歐：“模具是一個很傳統(tǒng)的行業(yè)，它目前的整個數字化的轉型升級是比較慢的，因為它有一個很重要的特點，它是高度依靠老師傅，所以我們從數字化、信息化的角度，首要的任務是解決對老師傅高度依賴的痛點。

“模具制造業(yè)數據采集不最重要的，目前能采集到90％的數據已經足夠，更重要的是工業(yè)機理模型。”

而在紡織服裝領域，痛點不僅在制造環(huán)節(jié)，也體現在供應鏈環(huán)節(jié)，致景信息高級經理張培告訴億歐：“紡織服裝在制造環(huán)節(jié)的痛點，最簡單來說就是工廠老板不在生產現場，就無法了解機器的運轉情況；而在供應鏈環(huán)節(jié)的痛點，就是訂單和產能之間無法匹配的問題，中國紡織服裝行業(yè)百人以下的小廠占了70％－80％，這些企業(yè)沒有固定的客源，抗風險能力較弱。”

二、工業(yè)互聯網先行者躬身入局

針對半導體行業(yè)制造穩(wěn)定性的問題，格創(chuàng)東智“半導體制造R2R極致品質控制解決方案”，以生產環(huán)境和現場測量數據為基礎，結合工業(yè)互聯網、大數據與人工智能技術，利用反饋控制、局部優(yōu)化、整體協(xié)同達到補償生產過程擾動、提升良率、減少工次數作用，幫助企業(yè)降低成本、提高產能。

R2R的目標有三個，分別是確保工藝的穩(wěn)定性和一致性，減少外部因素對工藝造成的影響，以及保障品質波動穩(wěn)定生產變異受控。在對生產效率和良品率有極致需求的制造領域，這一類解決方案是核心生命力。

王錦在賽后專訪告訴億歐：“工業(yè)互聯網就是這樣一個神經中樞，隨時發(fā)現這些設備的不良狀況，隨時調整至最佳狀態(tài)。這比以前人工靠經驗調試效率高太多了，目前可以從人工至少2小時手動調試降到30秒自動調試，精準度也比人工高很多，這將帶來巨大的真實經濟效益?！?/p>

針對航空制造與研發(fā)環(huán)節(jié)的問題，金航數碼、中國商飛上海飛機設計研究院組成的MVS團隊在建模和仿真上做的工作，就是在積極探索解決這個痛點，“復雜航空產品數字化協(xié)同建模與仿真的工業(yè)互聯網解決方案”通過構建面向數字孿生的建模與仿真體系，支撐了上飛院民機產品“產－研－服－用”的全價值鏈創(chuàng)新發(fā)展，就是一個很好例證。

針對汽車產線浪費、效率低等問題，明珞裝備產業(yè)運維無憂MISP團隊研發(fā)的“自動化產線的智能運維診斷解決方案”，通過功能優(yōu)化、耗品管理、故障預測、質量預測和設備測評五大功能系統(tǒng)，打通設備、工藝、平臺之間的壁壘，推動產線上不同設備多源異構數據互聯互通和可控管理，實現產線全生命周期過程數據有效賦能，提高設備利用效率，減少停機時間，降低備品備件，提升工藝質量。

左志軍告訴億歐：“目前我們的理念是把新車升級換代的周期提高一倍以上，加快產品迭代能力；另一方面我們也在加強對車間的精細化改造，提升數據分析的效率和價值，如減少停產的時間等。”

針對模具行業(yè)的工業(yè)機理的痛點，模德寶研發(fā)了“模云模具智能制造云平臺解決方案“，通過連接數控設備，為其提供信息技術和大數據服務，實現“關燈生產”和透明化管理，模云涵蓋模具制造全生命周期，采用“模云軟件＋機器人自動化的軟硬結合、云邊協(xié)同”的模式能真正做到智能制造一站式服務，為行業(yè)打造領先的智能制造智慧工廠，并建立多地研發(fā)、大規(guī)模協(xié)同制造、分布式制造新模式。

針對紡織服裝制造和供應鏈的痛點，致景科技聯合中國移動推出的“基于工業(yè)互聯網的紡織云生態(tài)解決方案”，將紡織運營管理平臺進行云化，通過云平臺提供相應的技術和商務服務。

正如億歐智庫發(fā)布的《2020工業(yè)互聯網產業(yè)研究報告》所說，中國工業(yè)制造業(yè)門類眾多，產業(yè)鏈豐富，不同行業(yè)之間對于工業(yè)互聯網的需求有所不同，這也是促使服務商開發(fā)應用新技術，賦能行業(yè)的重要動力。

行業(yè)先行者其實都早已入局，如今逐步走到臺前，制造業(yè)的認知在提升，需求在釋放。

先行者的行業(yè)深耕逐步行程各自垂直行業(yè)或場景的Know－h(huán)ow壁壘，而這樣的壁壘會隨著服務客戶的增多“變厚”、“變硬”，進而轉化成產品穩(wěn)定性的壁壘、服務精準度的壁壘。

責任編輯：xj