據(jù)TNW報(bào)道，近日，加州大學(xué)伯克利分校的研究人員使用科創(chuàng)帶傳感器和人工智能創(chuàng)造了一種可以檢測手勢的設(shè)備。他們認(rèn)為，這種可穿戴設(shè)備可用于控制假肢和電子設(shè)備。

據(jù)了解，這種設(shè)備是由生物傳感器和AI軟件組合而成，通過分析手臂的電信號模式來識別判斷一個(gè)做出的手勢。

雖然它和第一個(gè)為人機(jī)交互（HCI）設(shè)計(jì)的手勢識別系統(tǒng)差距較大，但新系統(tǒng)具有一些獨(dú)特的優(yōu)勢。

比如，它會(huì)在接收到新信息（例如手臂出汗時(shí)電信號發(fā)生變化）時(shí)使用受神經(jīng)啟發(fā)的超維計(jì)算算法進(jìn)行自我更新。

研究人員AliMoin表示，讀取手勢是改善人機(jī)交互的一種方式，該裝置的意義在于可以開創(chuàng)一個(gè)不用鍵盤控制電腦或不用控制器玩游戲的新時(shí)代。

該團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造了一個(gè)靈活的臂帶，并將生物傳感系統(tǒng)置于臂帶中。其由64個(gè)電極組成，每個(gè)電極都能檢測來自手臂上不同點(diǎn)的電信號。這些信號被輸入到一個(gè)用人工智能算法編程的電子芯片中，該算法可以將從前臂收集的信號與特定的手勢聯(lián)系起來。

該團(tuán)隊(duì)通過將臂帶纏繞在用戶的前臂上并指示他們執(zhí)行每個(gè)手勢來訓(xùn)練算法。在測試中，系統(tǒng)對21個(gè)手勢進(jìn)行了準(zhǔn)確分類，包括握拳，豎起大拇指和平手。

所有計(jì)算都在芯片上本地完成，這可以加快系統(tǒng)速度并維護(hù)用戶的個(gè)人的隱私。

Moin認(rèn)為，除了能夠不斷更新自己，該設(shè)備還提供了一種非常直觀的與計(jì)算機(jī)通信的方式。雖然目前產(chǎn)品還不夠完善，但只要稍加調(diào)整，就能成為商業(yè)產(chǎn)品。
責(zé)編AJX