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詳解2020年AI芯片領(lǐng)域發(fā)展情況

我快閉嘴 ? 來(lái)源:智東西 ? 作者:心緣 ? 2020-12-25 11:52 ? 次閱讀
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2020年贈(zèng)予太多不平凡。

新冠疫情詭異開(kāi)局,貿(mào)易沖突余瀾未了。美國(guó)政府?dāng)嚻鸬娘Z風(fēng),正消耗著全世界人民的精力。

在變幻莫測(cè)的時(shí)局之中,加速人工智能計(jì)算速度的底層基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)者——AI芯片企業(yè)們——正經(jīng)受著新的考驗(yàn),有的高舉高打,有的低調(diào)前行。

提高企業(yè)的組織管理能力和抗風(fēng)險(xiǎn)能力的警鐘敲響,架構(gòu)創(chuàng)新和產(chǎn)品性能不再是唯一指標(biāo),能為產(chǎn)業(yè)帶來(lái)價(jià)值才是硬道理。

云端芯片廠商期冀著能分食必然擴(kuò)張的數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)蛋糕,終端芯片廠商在碎片化的應(yīng)用場(chǎng)景中探索最合適的棲身之所。

AI芯片仍在向上發(fā)展,洗牌期尚未到來(lái)。

站在2020年的終點(diǎn),我們可以通過(guò)十個(gè)關(guān)鍵詞,概覽AI芯片領(lǐng)域這一年的光景。

01 A100

因?yàn)橐咔椋?020年5月,在英偉達(dá)年度最重要的GTC大會(huì)上,英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛老黃將自家廚房改成了新品發(fā)布會(huì)及“玩?!爆F(xiàn)場(chǎng)。

廚房本身似在悄悄與“刀法精準(zhǔn)”的名梗相映襯,當(dāng)老黃打開(kāi)烤箱端出新品時(shí),又似在官方印證N牌“核彈廠”出品的GPU的確可以燒菜甚至炸廚房。

A100,AI芯片“一號(hào)玩家”英偉達(dá)孕育了三年的旗艦計(jì)算GPU新品,一經(jīng)問(wèn)世便猶如驚雷,引入結(jié)構(gòu)化稀疏后,AI訓(xùn)練峰值算力達(dá)312TFLOPS,AI推理峰值算力達(dá)1248TOPS,均較上一代Volta架構(gòu)GPU提升20倍,實(shí)現(xiàn)了英偉達(dá)史上最大的性能飛躍。

搭載8個(gè)A100的英偉達(dá)DGX A100系統(tǒng),單節(jié)點(diǎn)AI算力達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的5PFLOPS,5個(gè)DGX A100組成的一個(gè)機(jī)架,算力可媲美一個(gè)AI數(shù)據(jù)中心。根據(jù)老黃現(xiàn)場(chǎng)算賬數(shù)據(jù),確實(shí)應(yīng)了著名slogan“買得越多,省得越多”。

當(dāng)一眾廠商還在拿英偉達(dá)上一代旗艦計(jì)算產(chǎn)品Tesla V100作為比較的標(biāo)桿,英偉達(dá)A100已經(jīng)一腳踏入新紀(jì)元。

02 麒麟9000

與英偉達(dá)的意氣風(fēng)發(fā)截然相反,華為卻長(zhǎng)久籠罩于國(guó)際貿(mào)易紛爭(zhēng)的陰云之中,被強(qiáng)制按下造芯的剎車鍵。

2020年5月15日,美國(guó)商務(wù)部宣布修改出口管制規(guī)定,要求只要使用美國(guó)相關(guān)技術(shù)及軟件的海外公司向華為及關(guān)聯(lián)公司供應(yīng)芯片,都需先取得美國(guó)政府的許可。

8月17日,美國(guó)再次收緊限令,宣布將華為38家子公司列入“實(shí)體清單”,并要求華為或子公司從美國(guó)以外的第三方公司購(gòu)買芯片也需獲得許可。

從此以后,除非獲得美國(guó)政府許可,否則華為不能自主造芯,也無(wú)法從第三方購(gòu)買芯片。

回顧2018、2019年,華為麒麟系列芯片都躋身于全球最強(qiáng)手機(jī)AI芯片之林,與蘋果、高通一較高下。

但如果未來(lái)美國(guó)政府不松開(kāi)對(duì)華為的枷鎖,那么搭載于華為最新一代旗艦手機(jī)的麒麟9000芯片,將成為華為海思的最后一代麒麟芯片,麒麟芯片系列的光輝戰(zhàn)績(jī)也將暫停更新。

更令人唏噓的是,在美國(guó)政策的圍堵下,作為中國(guó)第一大芯片設(shè)計(jì)公司的華為海思,2020年無(wú)奈掉出了全球半導(dǎo)體公司TOP15榜單。

這場(chǎng)突如其來(lái)的“芯劫”之后,華為海思未來(lái)的路怎么走?華為如何在逆境中求解?這些問(wèn)題都是業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。

03 蘋果M1

從2010年蘋果第一次推出自研A4手機(jī)芯片算起,今年蘋果推出首款自研電腦芯片,恰好相隔十年。

蘋果不是第一次造芯,也不是第一家設(shè)計(jì)基于Arm的PC處理器的公司,但它研發(fā)的M1芯片依然獲得了全世界的關(guān)注。

2020年6月,蘋果宣布將推出自研Mac芯片,在蘋果所有產(chǎn)品之間建立通用架構(gòu)。5個(gè)月后,蘋果正式亮劍,推出三款采用Mac電腦新品,全部搭載蘋果首款自研Mac芯片——M1。

M1是一顆采用5nm工藝、包含160億個(gè)晶體管的SoC,內(nèi)置每秒可執(zhí)行11萬(wàn)次操作的16核神經(jīng)引擎,并展示出極具競(jìng)爭(zhēng)力的能效比。在M1芯片支持下,新款Macbook Pro續(xù)航時(shí)間長(zhǎng)達(dá)20小時(shí)。

蘋果用實(shí)際行動(dòng)證明,全球頂級(jí)消費(fèi)電子巨頭不僅能造芯,而且具備設(shè)計(jì)出業(yè)界一流芯片的硬核實(shí)力。

M1芯片的問(wèn)世,不僅進(jìn)一步擴(kuò)大蘋果的自研芯片版圖,也使得蘋果接過(guò)為Arm處理器扛旗的重任,成為最有希望突圍PC界x86生態(tài)的主力軍。

04 5nm

2020年9-12月,蘋果A14、華為麒麟9000、三星獵戶座1080、高通驍龍888這四大手機(jī)AI芯片先后亮相,組成了5nm量產(chǎn)落地的首發(fā)陣容。

從此,智能手機(jī)正式進(jìn)入5nm時(shí)代。

其中,前兩者采用臺(tái)積電5nm工藝,已伴隨著旗艦手機(jī)的銷售而上市;后兩者均基于三星5nm工藝,供應(yīng)的手機(jī)尚未落地。這四款A(yù)I芯片的性能進(jìn)展關(guān)乎架構(gòu)升級(jí),也離不開(kāi)制程工藝的迭代。

盡管因受美國(guó)限制,臺(tái)積電暫時(shí)無(wú)法繼續(xù)支持其第二大客戶華為芯片的生產(chǎn),但由于在7nm節(jié)點(diǎn)打了漂亮的勝仗,臺(tái)積電絲毫不缺補(bǔ)位的訂單。

而在7nm商用“趕了晚集”之后,三星正蓄勢(shì)待發(fā),意圖拿下更多5nm市場(chǎng)。

5nm市場(chǎng)方興未艾,3nm試產(chǎn)工作也在有序進(jìn)行。據(jù)傳蘋果已經(jīng)預(yù)定了臺(tái)積電3nm首批產(chǎn)能,將于2022年量產(chǎn)。

05 破產(chǎn)

有的公司勢(shì)如破竹,有的公司卻瀕臨絕境。

2020年4月,外媒爆料稱,美國(guó)AI芯片明星創(chuàng)企Wave Computing成為疫情期間第一家申請(qǐng)破產(chǎn)保護(hù)的AI芯片公司。

這家成立于2010年的初創(chuàng)公司,曾在AI芯片領(lǐng)域名噪一時(shí),專注于通過(guò)實(shí)現(xiàn)據(jù)流驅(qū)動(dòng)技術(shù)的軟件可動(dòng)態(tài)重構(gòu)處理器(CGRA)架構(gòu),加速?gòu)臄?shù)據(jù)中心到邊緣的AI深度學(xué)習(xí)計(jì)算。

2018年6月,Wave Computing收購(gòu)老牌半導(dǎo)體IP公司MIPS,計(jì)劃通過(guò)將數(shù)據(jù)流架構(gòu)與MIPS嵌入式RISC多線程CPU核心和IP相結(jié)合,為下一代AI提供了動(dòng)力。

然而我們還未見(jiàn)到Wave Computing推出比市面上其他芯片更具優(yōu)勢(shì)的新產(chǎn)品,反而等來(lái)了申請(qǐng)破產(chǎn)保護(hù)的壞消息。

06 上市

2020年7月20日上午,國(guó)內(nèi)AI芯片設(shè)計(jì)明星獨(dú)角獸寒武紀(jì)正式在A股科創(chuàng)板上市,成為國(guó)內(nèi)首個(gè)完全聚焦于AI專用芯片研發(fā)的科創(chuàng)板上市公司。

寒武紀(jì)計(jì)劃將IPO募集資金用于新一代云端訓(xùn)練芯片、推理芯片、邊緣AI芯片及系統(tǒng)項(xiàng)目和補(bǔ)充流動(dòng)資金,并在招股書中透露其7nm云端智能芯片思元290已回片,理論峰值性能與華為昇騰910相當(dāng),預(yù)計(jì)在2021年將形成規(guī)?;杖搿?/p>

上市首日,寒武紀(jì)市值一度突破1000億人民幣,但后續(xù)市值下跌,截至發(fā)稿日低于700億人民幣。

繼寒武紀(jì)上市后,云知聲、依圖、云天勵(lì)飛陸續(xù)披露招股書,這些知名的人工智能初創(chuàng)公司有一大共性特點(diǎn),就是均將造芯視作提升競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵舉措。

07 融資潮

2020年人工智能熱度有所退減,整體投資規(guī)模和融資事件數(shù)量明顯回落,但AI硬件界投資依然熱情高漲,其中不乏十分“吸金”的融資黑馬。

其中單筆融資超10億人民幣的AI芯片公司中,有兩家成立還不到一年的初創(chuàng)公司。

一家是由前京東方集團(tuán)董事長(zhǎng)王東升、前三星集團(tuán)大中華區(qū)總裁張?jiān)诒本﹦?chuàng)立的奕斯偉計(jì)算,2020年6月完成由君聯(lián)資本、IDG資本等投資的超20億元B輪融資。

另一家是由知名連續(xù)創(chuàng)業(yè)者張文、前阿里云AI基礎(chǔ)架構(gòu)總監(jiān)徐凌杰等在上海創(chuàng)辦的壁仞科技,于2020年6月完成由啟明創(chuàng)投、IDG資本等投資的11億元A輪融資,刷新了國(guó)內(nèi)高端芯片設(shè)計(jì)業(yè)A輪融資規(guī)模的記錄。

此外,由吉利控股集團(tuán)戰(zhàn)略投資、獨(dú)立運(yùn)營(yíng)的億咖通科技,知名AI獨(dú)角獸依圖科技、云天勵(lì)飛和地平線,也均在今年拿下單筆超10億元或接近10億元的融資。

根據(jù)工銀投行數(shù)據(jù),2019年國(guó)內(nèi)AI芯片領(lǐng)域投資金額達(dá)58.57億元,同比增幅超過(guò)90%。而2020年公開(kāi)的AI芯片總?cè)谫Y額已超過(guò)了2019年全年。

08 超級(jí)并購(gòu)

創(chuàng)企忙著吸金,巨頭卻大筆撒錢。

2020年9月,英偉達(dá)宣布將以400億美元從日本軟銀集團(tuán)手中收購(gòu)英國(guó)芯片設(shè)計(jì)公司Arm。

1個(gè)月后,AMD宣布將以總價(jià)值350億美元的全股票交易收購(gòu)全球第一大FPGA廠商賽靈思。

這兩筆巨額收購(gòu)交易不僅官宣時(shí)間接近、數(shù)額高昂,而且都是在橫向擴(kuò)張版圖,通過(guò)購(gòu)買公司獲得一個(gè)原本不具備的成熟技術(shù)及團(tuán)隊(duì)。

如果英偉達(dá)收購(gòu)Arm成功,將在GPU業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上補(bǔ)上CPU業(yè)務(wù)這重要一環(huán);如果AMD收購(gòu)賽靈思成功,則將兼具CPU、GPU、FPGA研發(fā)能力,并補(bǔ)充加速AI應(yīng)用的實(shí)力。這些動(dòng)作,都指向了異構(gòu)計(jì)算正成為主流趨勢(shì)的數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)。

一旦兩筆收購(gòu)順利完成,如無(wú)意外,未來(lái)較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi),數(shù)據(jù)中心、高性能計(jì)算領(lǐng)域?qū)⒊尸F(xiàn)英特爾、英偉達(dá)、AMD三足鼎立的格局。

09 數(shù)據(jù)中心加速

面向數(shù)據(jù)中心的AI芯片戰(zhàn)火正愈燃愈烈。

英偉達(dá)推出A100后火力全開(kāi),英特爾去年年底憑借收購(gòu)AI芯片創(chuàng)企Habana Labs而直接擁有的AI芯片訓(xùn)練芯片Gaudi也開(kāi)始在亞馬遜AWS落地,知名英國(guó)IP供應(yīng)商Imagination也推出了能擴(kuò)展至數(shù)據(jù)中心的多核GPU IP新品。

初創(chuàng)公司也在蓄力中。在國(guó)外,將暴力美學(xué)發(fā)揮到極致的美國(guó)創(chuàng)企Cerebras公布擁有85萬(wàn)個(gè)AI優(yōu)化內(nèi)核、2.6萬(wàn)億晶體管的第二代巨型晶圓級(jí)芯片(WSE),英國(guó)AI芯片獨(dú)角獸Graphcore加入了中國(guó)云服務(wù)巨頭阿里、百度的生態(tài)圈,SambaNova獲得由貝萊德、英特爾資本等投資的2.5億美元新融資。

在國(guó)內(nèi),鯤云科技推出面向邊緣和云端的首款數(shù)據(jù)流AI推理芯片CAISA,燧原科技在推出首款云端推理芯片后兼具云端訓(xùn)練+云端推理完整解決方案,寒武紀(jì)中標(biāo)3億元南京智能計(jì)算中心項(xiàng)目,比特大陸正基于其自研云端AI芯片為各智慧城市打造AI算力中心。

此外,壁仞科技、登臨科技、天數(shù)智芯等芯片創(chuàng)企都在積極布局通用GPU(GPGPU)賽道。

不過(guò),在一眾芯片廠商涌向數(shù)據(jù)中心時(shí),去年因自研造芯而打得一片火熱的云服務(wù)供應(yīng)商,今年卻鮮少發(fā)布新一代芯片產(chǎn)品,唯見(jiàn)亞馬遜AWS在今年12月初推出其自研云端AI訓(xùn)練定制芯片AWS Trainium。

10 量產(chǎn)落地

2019年推出的一系列芯片新品,在2020年進(jìn)入了落地的關(guān)鍵時(shí)期,多家芯片公司紛紛公布了其芯片量產(chǎn)落地的成績(jī)單。

例如在云端,百度宣布其自研云端AI通用芯片百度昆侖1已量產(chǎn)約2萬(wàn)片,性能相比T4 GPU提升1.5~3倍,百度昆侖2預(yù)計(jì)2021年上半年量產(chǎn),性能較昆侖1提升3倍。

在邊緣和端側(cè),地平線自動(dòng)駕駛芯片征程2出貨量突破10萬(wàn),知存科技的首款輕量級(jí)存算一體芯片在今年9月批量試產(chǎn),光子算數(shù)的光電混合AI加速計(jì)算卡已將成測(cè)試級(jí)的產(chǎn)品,清微智能的多模態(tài)智能計(jì)算芯片迄今出貨數(shù)十萬(wàn)顆,專注于端側(cè)AI SoC的億智電子迄今已有超過(guò)百萬(wàn)顆芯片量產(chǎn)落地。

選擇不同應(yīng)用場(chǎng)景的芯片公司,都面臨著規(guī)模落地的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。云端市場(chǎng)擴(kuò)張快但巨頭云集、競(jìng)爭(zhēng)激烈,終端市場(chǎng)偏碎片化,需要芯片公司找到更契合自身優(yōu)勢(shì)的細(xì)分賽道、做出能更好滿足整個(gè)細(xì)分場(chǎng)景需求的垂直方案。

11 結(jié)語(yǔ):你好,2021

2020年進(jìn)入尾聲,這一年,AI芯片喜憂參半。有芯片巨頭亮出重磅新品,有多家創(chuàng)企迎來(lái)芯片量產(chǎn)落地,有的玩家喜得新融資,有的玩家卻在逆境中艱難跋涉。

不可否認(rèn)的是,2020年是AI芯片發(fā)展極為關(guān)鍵的一年。更多AI芯片玩家開(kāi)始籌備IPO上市,多家公司的AI芯片進(jìn)入量產(chǎn),大量資本仍在追逐下注??梢钥吹?,接下來(lái),AI芯片仍是人工智能產(chǎn)業(yè)前進(jìn)所不可或缺的推動(dòng)力之一,其價(jià)值正在更多參與公司的發(fā)展和落地過(guò)程中不斷被驗(yàn)證。

2021年會(huì)變得更好嗎?答案未知,但無(wú)論是研究人員、企業(yè)領(lǐng)袖還是工程師們,都在保持前行,試圖從技術(shù)創(chuàng)新中拼搏一個(gè)未來(lái)。
責(zé)任編輯:tzh

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    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗(yàn)】+半導(dǎo)體芯片產(chǎn)業(yè)的前沿技術(shù)

    為我們重點(diǎn)介紹了AI芯片在封裝、工藝、材料等領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新。 一、摩爾定律 摩爾定律是計(jì)算機(jī)科學(xué)和電子工程領(lǐng)域的一條經(jīng)驗(yàn)規(guī)律,指出集成電路上可容納的晶體管數(shù)量每18-24個(gè)月會(huì)增加一倍
    發(fā)表于 09-15 14:50

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗(yàn)】+AI的未來(lái):提升算力還是智力

    本章節(jié)作者分析了下AI的未來(lái)在哪里,就目前而言有來(lái)那個(gè)兩種思想:①繼續(xù)增加大模型②將大模型改為小模型,并將之優(yōu)化使之與大模型性能不不相上下。 一、大模型是一條不可持續(xù)發(fā)展的道路 大模型的不可持續(xù)發(fā)展
    發(fā)表于 09-14 14:04

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗(yàn)】+AI芯片的需求和挑戰(zhàn)

    當(dāng)今社會(huì),AI已經(jīng)發(fā)展很迅速了,但是你了解AI發(fā)展歷程嗎?本章作者將為我們打開(kāi)AI發(fā)展歷程以
    發(fā)表于 09-12 16:07

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗(yàn)】+可期之變:從AI硬件到AI濕件

    保持停滯的情況下,依照目前計(jì)算機(jī)的能耗效率,至少還需要30的努力才接近其水準(zhǔn),見(jiàn)圖1所示。 圖1 大腦與計(jì)算機(jī)的能量效率對(duì)比 圖2 類腦芯片的前瞻性研究領(lǐng)域
    發(fā)表于 09-06 19:12

    【「AI芯片:科技探索與AGI愿景」閱讀體驗(yàn)】+內(nèi)容總覽

    章 具身智能芯片 第9章 從AI芯片到AGI芯片 圖2 各章重點(diǎn)及邏輯框架 該書可供AI芯片
    發(fā)表于 09-05 15:10

    AI 芯片浪潮下,職場(chǎng)晉升新契機(jī)?

    在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,AI 芯片已然成為眾多行業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力。從互聯(lián)網(wǎng)巨頭的數(shù)據(jù)中心,到我們?nèi)粘J褂玫闹悄苁謾C(jī)、智能家居設(shè)備,AI 芯片
    發(fā)表于 08-19 08:58

    【書籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.64】AI芯片,從過(guò)去走向未來(lái):《AI芯片:科技探索與AGI愿景》

    的應(yīng)用。 對(duì)半導(dǎo)體芯片產(chǎn)業(yè)前沿技術(shù)的講解也緊密聯(lián)系產(chǎn)業(yè)實(shí)際,為技術(shù)從業(yè)者提供實(shí)踐指導(dǎo),同時(shí)為科研人員指明研究方向,為投資者提供產(chǎn)業(yè)發(fā)展洞察。 ▲精彩書摘 AI芯片
    發(fā)表于 07-28 13:54