“我聊的每一個人都表示對云感興趣，所以我覺得現在的問題在于什么時候上云，而不在于上不上云這件事。”

—Cadence 云業(yè)務開發(fā)VP （DAC 2019）

去年9月在DAC（Design Automation Conference）大會之后，我們制作了一個全球半導體行業(yè)上云格局一覽圖，然后得出了兩個結論：1. 整個半導體產業(yè)鏈核心角色：EDA廠商/ Foundry/Fabless無一缺席，都已經開始上云的步伐；2. 全球各大云廠商不僅積極擁抱半導體產業(yè)，甚至自己主導設計開發(fā)芯片，在產業(yè)鏈中扮演雙重角色。 如果說去年我們的判斷是全球半導體行業(yè)對云的接受度已經在跨越鴻溝的邊緣，那上周ICCAD中國集成電路設計業(yè)2020年會結束后，我們認為國內半導體企業(yè)也已經跟上了節(jié)奏。

跟2019年相比：

今年有了幾家云廠商的身影出現，關于芯片設計EDA上云趨勢和落地實踐給出了各自的答卷；

也有像恩智浦這樣的公司分享了仿真上云經驗，并且在今年全球疫情的現狀下，正在考慮純云模式來滿足遠程協(xié)同需求。

我們去年根據DAC會議Design on Cloud圓桌討論整理了十個上云實踐問題的過來人解答，有興趣可以去回顧一下：

1. 上云的模式是什么？

2. 最開始，為什么選擇上云？

3. 上云的挑戰(zhàn)主要有哪些？

4. 你覺得EDA供應商準備好上云了嗎？

5. 上云的缺點是什么?

6. 對于芯片設計，云廠商已經準備好了嗎？

7. 在云上，一切都需要付錢。怎么控制云上的成本？

8. 你覺得在云上設計安全嗎？

9. 目前為止，上云的成果是什么？

10. 對后來的上云實踐者有什么建議？

今年我們升個級，來個——

EDA云平臺49問

1.EDA云平臺能夠解決什么問題？

適配EDA工具使用需求。

大規(guī)模算力自動化智能調度。

海量多云資源提供彈性算力支持。

總之，讓研發(fā)人員更專心做設計，幫助IT人員更好地管理資源滿足復雜企業(yè)場景需求，最終縮短項目周期，提高公司競爭力。 2.云上虛擬機的性能可以嗎?相當，并可以更好。 兩方面原因： 1、云上的硬件更新快； 2、云上虛擬化性能逐步接近裸機。 3.各個云之間的虛擬機性能有差異嗎？有。我們可以為用戶提供專業(yè)建議。 4.支持哪些云？國內外主流云廠商我們都支持。 5.多云有什么好處？不會被某一家云廠商鎖定，資源可用性更高。 多云可以最大限度利用不同云廠商的不同優(yōu)勢，比如資源類型，比如產品價格，比如地域選擇。 6.GPU資源也有嗎？云廠商上有的資源我們都可以支持。 7.云上用的機型是超線程的？還是物理核的？大多數云廠商支持開啟關閉超線程。 8.你們和超算有什么區(qū)別？云和超算有什么區(qū)別？看這篇國內超算發(fā)展近40年，終于遇到了一個像樣的對手9.你們和云廠商有什么區(qū)別？我們是從應用出發(fā)，為應用定義的云平臺。 而云廠商主要在IaaS層，距離用戶的實際應用還有非常長的距離。 在云的基礎架構和應用之間，需要借助應用優(yōu)化、多云環(huán)境支持等方式來滿足用戶需求。

10.我直接和云廠商合作是不是就行了？參考答案9。 我們已經對接了眾多主流云廠商的API，可以用統(tǒng)一的方式方法完成自動化部署，簡化用戶使用云資源的方式，降低學習成本，幫助用戶高效地用好云。 11.你們跟云管理平臺有什么不同？我們更貼近應用，在云管平臺之上。 具體可查看靈魂畫師，在線科普多云平臺/CMP云管平臺/中間件/虛擬化/容器是個啥12.支持哪些EDA工具？支持主流EDA廠商工具，比如Innovus、Spectre、HSPICE、OPC Proteus、Calibre、VCS、Xcelium、Redhawk、PT 、StarRC 、Tmax2 、Skipper、ALPS等等。 13.EDA應用優(yōu)化指的是什么？根據特定用戶需求自定義EDA Flow，規(guī)范化EDA作業(yè)流程，加速EDA多任務的調度。 用戶在云端可選擇的機型有幾百種，配置、價格差異極大，我們能根據用戶的EDA應用需求推薦最適配的資源。 14.EDA應用在云上能正常跑嗎？能。15.License在云上能正常用嗎？ 能。EDA云實證Vol.1：從30天到17小時，如何讓HSPICE仿真效率提升42倍？EDA云實證Vol.4：國內最大規(guī)模OPC上云，5000核并行，效率提升53倍16.云上的EDA應用怎么部署？是不是每個軟件CAD都要去配置？我們協(xié)助用戶完成云上EDA應用自動化配置，一次配置，以后自動啟用。 17.腳本每日都有變動，云上要增加工作量？工作腳本如何更新？可以延續(xù)之前的使用方式，也可以使用我們提供的方式自動化完成腳本更新。 18.云上EDA無縫銜接怎么做到的？云上用戶體驗無差異。 19.你們的自動化部署有什么好處？關于我們在云端部署自動化模式VS傳統(tǒng)手動模式間的巨大差異可查看：從30天到17小時，如何讓HSPICE仿真效率提升42倍？

20.支持哪些調度器？我們支持Slurm/LSF/SGE/PBS。億萬打工人的夢：16萬個CPU隨你用里，我們基于這四家主流調度器：LSF/SGE/Slurm/PBS以及它們的9個演化版本進行了梳理和盤點。 21.開源的調度器你們怎么提供商業(yè)支持？我們是開源Slurm調度器的代碼貢獻者，特別是跟云相關的功能點。 我們提供Slurm配置/優(yōu)化/調試/應用對接的最佳實踐。 22.你們就是個調度器嗎？調度器是我們平臺的一個重要組件。

23.你們說的智能調度是什么？我們是基于用戶策略的雙層智能調度。 上層調度程序支持靈活的用戶策略： -基于位置 -基于性能 -基于成本 -基于團隊/組織目標…… 下層調度程序滿足應用要求： -基于Slurm/LSF/SGE/PBS的工作任務 -基于容器的K8S工作任務… 智能調度用戶策略詳情看這個：生信云實證Vol.3：提速2920倍！用AutoDockVina對接2800萬個分子

24.為什么要Auto-Scale自動伸縮？省錢，省心。 我們的Auto-Scale功能自動監(jiān)控用戶提交的任務數量和資源的需求，動態(tài)按需地開啟和關閉所需算力資源，在不夠的時候，還能根據不同的用戶策略，自動化調度本區(qū)域及其他區(qū)域的目標類型或相似類型實例資源。所有操作都是自動化完成，無需用戶干預。劃個重點，這里的關機對于成本的節(jié)約極其有幫助。

25.數據怎么做到云上、線下同步？我們有專門的數據傳輸工具，提高傳輸效率。支持全自動化數據上傳，可充分利用帶寬，幫助用戶快速上傳、下載海量數據。同時，利用fastone自主研發(fā)的分段上傳、高并發(fā)、斷點續(xù)傳等數據傳輸技術，優(yōu)化海量數據的傳輸效率。 也支持VPN/專線接入。 26.很多PDK，就有幾十T，怎么到云上，而且需要持續(xù)更新？離線傳輸方式可以初始化傳輸大量數據。 很多PDK廠商也提供了在云上的訪問方式。 27.改變我們現在研發(fā)人員的使用習慣和體驗嗎？基本沒有改變。 我們支持桌面接入和SSH接入。 28.任務和集群的區(qū)別是什么？任務更適用于流程固定并且經常有運行需求的任務，全程圖形化界面。 集群相對于任務，屬于更高級的用法，用戶可以直接SSH到云上的集群使用，可以直接進行應用的開發(fā)和調試。使用方式和本地無差別。 29.我能直接創(chuàng)建云上HPC集群嗎？可以。 我們支持普通用戶模式和高級用戶模式。 高級用戶，比如本身對應用工作流的理解和編程能力超強，可以不用走普通用戶通過應用向導式提交的路徑，可以直接根據自己寫的腳本，通過Web瀏覽器選擇新建集群，然后按需動態(tài)地在云端創(chuàng)建HPC集群，包括權限，計算資源，存儲資源等。

30.怎么監(jiān)控、管理任務與集群的運行情況？提交任務后，可以在監(jiān)控界面中查看任務和集群運行情況。

31.支持混合云模式嗎？支持。 我們支持本地資源不足的時候，自動溢出到云上。 下圖是一個混合云模式架構圖。

32.增加一套云環(huán)境，對于IT管理會不會帶來額外的負擔？通過我們可以在不增加負擔的情況下對接多云，減少IT管理壓力。 我們易用的自動化管理平臺對IT人員來說很容易上手，對提升工作效率和資源利用率都有很大幫助。 33.如何云上保護我們的IP資產？可以延續(xù)公司原有的安全流程、工具，結合云上完整的審計、監(jiān)控和權限管理功能。 我們有豐富的安全實踐。 34.云上云下的安全？安全是一個立體的概念，包括系統(tǒng)安全、應用安全、流程安全、數據安全等很多方面。 云的基礎架構和傳統(tǒng)IT架構在安全方面并沒有本質上的區(qū)別，依然是利用計算節(jié)點和存儲資源。很多人覺得這兩者之間存在差異，我們認為這取決于個人的認知。

35.支持純云模式嗎？支持，文末可以直接注冊免費試用。36.關于選擇哪種上云模式你們有什么建議？從我們接觸的企業(yè)看來，既有老牌企業(yè)從純本地逐漸過渡到本地+云的混合云模式的，也有初創(chuàng)公司直接從云端起步，逐漸添加本地機器，最后形成混合云模式的。 對于國內企業(yè)來說，混合云應該是各種企業(yè)類型最終能接受的完成形態(tài)，既保留有本地的私密性，也時刻享有云端的靈活性。 37.用云是不是很貴/便宜？企業(yè)上云是否便宜取決于具體應用場景，云的成本結構高度依賴于自動化和智能化的運營能力，效率的提升帶來TCO的降低才是計算云成本的正確思路。幫助CXO解惑上云成本的迷思，看這篇就夠了

38.你們有優(yōu)化成本的方案嗎？三個層面： 從應用適配層面，我們會在多云里選擇最適合用戶應用場景的最具性價比資源； 從IT部署方面，通過自動化按需部署和資源實時監(jiān)控管理進行成本優(yōu)化； 從任務運行層面，我們根據用戶不同策略進行智能調度。當以成本優(yōu)先策略為第一優(yōu)先策略時，資源選擇以SPOT實例為主，并在滿足用戶成本要求的前提下使用OD按需實例來優(yōu)化時間效率，相比時間優(yōu)先策略，成本降幅最多可達67%-90%。 39.跨國團隊研發(fā)協(xié)同你們有解決方案嗎？跨國協(xié)同面臨的IT挑戰(zhàn)，一個是數據傳輸，一個是網絡質量。 我們有支持多本地的IT一體化落地案例。

再來幾個具體點兒的：40.HSPICE任務能否在云端運行？41.云端資源是否能適配HSPICE任務需求？42.fastone平臺能否有效解決目前業(yè)務問題？43.相比傳統(tǒng)手動模式，云端計算集群的自動化部署，有哪些好處？

44.OPC任務能否在云端有效運行？

45.fastone平臺能否滿足業(yè)務彈性資源需求，有效減少OPC運行時間？

46.License Server配置在本地和云端對計算性能/一致性/穩(wěn)定性是否有影響？

47.fastone能否支持不同調度器SGE/Slurm？

48.使用不同調度器對計算性能/一致性/穩(wěn)定性是否有影響？

49.fastone平臺的云端輸出計算結果是否與本地完全一致？

原文標題：ICCAD觀后感 | EDA云平臺49問

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責任編輯：haq