在人工智能走在時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)、人們身邊常議的話題之時(shí)，源自“人工大腦之父”雨果德加里斯，在歷史的積淀中，這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展問(wèn)題成為著代替人類工作的潛在威脅之時(shí)，正是人們探討AI技術(shù)的“價(jià)值觀”問(wèn)題。

近年來(lái)，受人工智能的輻射帶動(dòng)，相關(guān)崗位需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，但人才的供給和培養(yǎng)卻尚未有過(guò)精細(xì)化探討。盡管過(guò)去一年世界經(jīng)濟(jì)發(fā)生了不小的變化，未來(lái)還可能會(huì)持續(xù)面臨更多的不確定性。但企業(yè)在招聘頂尖人才時(shí)，仍然面臨的是一個(gè)求職者的市常

將我們的焦點(diǎn)圍繞人工智能對(duì)招聘的影響，然而一些關(guān)鍵的考量因素表明，人才永遠(yuǎn)有大量的選擇機(jī)會(huì)。目前就業(yè)市場(chǎng)存在的才不對(duì)崗、人不對(duì)位情況其實(shí)是人才市場(chǎng)不必要的“內(nèi)耗”。

眼下，商業(yè)世界中正在發(fā)生兩件看似矛盾的事情。

人工智能應(yīng)用正在急速增長(zhǎng)。根據(jù)statista數(shù)據(jù)顯示，人工智能的發(fā)展每年的增長(zhǎng)約54%。它將成為“下一個(gè)偉大的技術(shù)變革之一“，就像計(jì)算機(jī)時(shí)代的到來(lái)或智能手機(jī)革命一樣”。

但人類并沒(méi)有變得不那么重要。組織在衡量人的價(jià)值、影響和重要性方面正變得越來(lái)越復(fù)雜。

反過(guò)來(lái)，人才或者說(shuō)人力資源或勞動(dòng)力管理也受到了更多關(guān)注。

普華永道報(bào)告稱，“過(guò)去是一個(gè)企業(yè)技術(shù)發(fā)展緩慢的服務(wù)市場(chǎng)，現(xiàn)在是一個(gè)價(jià)值1480億美元的人力資源云解決方案市場(chǎng)以解決未來(lái)工作需求?！?/p>

機(jī)會(huì)

知識(shí)工作者可能還沒(méi)有意識(shí)到人工智能正在迅速地對(duì)大型企業(yè)管理勞動(dòng)力的方式產(chǎn)生影響，而且還將繼續(xù)產(chǎn)生影響。

AI正在幫助企業(yè)改善人力資源的管理，在他們所選擇的職業(yè)中找到最適合他們的技能。

長(zhǎng)久以來(lái)，人才管理不善，往往依賴于不準(zhǔn)確的工作描述、不了解情況的面試過(guò)程，以及過(guò)于倚重于撰寫最佳簡(jiǎn)歷。而人工智能有望讓人們發(fā)揮自己的潛力，這同時(shí)對(duì)雇主也有好處。

AI有能力改變這一點(diǎn)，并將人們的能力作為招聘和晉升決策的基礎(chǔ)，讓人們以能力為家，讓人們將自己的能力應(yīng)用到新的行業(yè)中。

長(zhǎng)期以來(lái)，人們被裁員不是因?yàn)樽约旱倪^(guò)錯(cuò)。他們?cè)谒ネ说男袠I(yè)工作，難以將自己的能力轉(zhuǎn)化為新行業(yè)的新角色。

AI改變了這一點(diǎn)。想想一個(gè)在一個(gè)地方工作了20年的餐廳員工，卻失去了一份工作。他們可能覺(jué)得自己所知道的只是食物和接待。AI在分析了這么多職業(yè)后，明白這個(gè)人知道團(tuán)隊(duì)合作、庫(kù)存、供應(yīng)鏈、預(yù)算和其他技能如何應(yīng)用到不同的行業(yè)。它可以根據(jù)能力和潛力為他們匹配一份新的工作。

如何發(fā)生

AI正在對(duì)公司管理工作的所有方式產(chǎn)生影響，從招聘和繼任計(jì)劃到保留和學(xué)習(xí)。它正在用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取代布爾關(guān)鍵字，為員工提供他們以前從未有過(guò)的機(jī)會(huì)。AI需要大量的數(shù)據(jù)。在某些情況下，它已經(jīng)被用來(lái)檢查超過(guò)10億種職業(yè)，以及超過(guò)100萬(wàn)種技能。

通過(guò)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人工智能可以粉碎這些干擾數(shù)據(jù)，并前所未有地了解人們和他們的職業(yè)潛力。

人工智能可以看到，如果一個(gè)人在某一年期間在某家公司工作過(guò)，那么他很有可能擁有某項(xiàng)技能，而這個(gè)人很容易在簡(jiǎn)歷中漏掉這些技能，從而錯(cuò)失被選中的機(jī)會(huì)。

以兩個(gè)潛在的求職者為例。一個(gè)人在谷歌擔(dān)任了五年的項(xiàng)目經(jīng)理。另一個(gè)在此期間在Uber工作。如果人工智能有足夠的數(shù)據(jù)，它就會(huì)知道很多關(guān)于他們個(gè)人的工作歷史，以及他們的不同之處。

即使他們有相同的頭銜，人工智能因?yàn)橐娺^(guò)很多有相同能力的人從這些公司來(lái)來(lái)去去，即使沒(méi)有完整的簡(jiǎn)歷，它也能根據(jù)這些人的頭銜，以及工作的時(shí)間和地點(diǎn)，推斷出他們的技能。

AI還能看到“相鄰技能”和其他技能之間的關(guān)系。如果一個(gè)人懂得一種計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，AI就知道它能學(xué)會(huì)類似的語(yǔ)言。只有高級(jí)人工智能才能做到這一點(diǎn)。只有此時(shí)此刻，我們才有足夠的技術(shù)能力來(lái)真正了解到一個(gè)人的潛力和能力。

這為每個(gè)人提供了一個(gè)偉大的職業(yè)承諾，基于他們的能力，而不是他們認(rèn)識(shí)誰(shuí)，與誰(shuí)有什么樣的關(guān)系。

長(zhǎng)遠(yuǎn)的思考

知識(shí)工作者和工程師現(xiàn)在可以從事很多“熱門”技術(shù)的研究。利用人工智能來(lái)改善人們的職業(yè)生涯，塑造人才的未來(lái)，這一點(diǎn)將一直存在。根據(jù)人們的潛力為他們提供機(jī)會(huì)，將改善大型企業(yè)和每個(gè)組織的未來(lái)。
責(zé)任編輯：YYX