跟大家分享一篇非常有意思也很有用的文章，是WACV 2021的錄用論文Visual Speech Enhancement Without A Real Visual Stream。該文研究涉及計算機(jī)視覺與語音處理的交叉。

論文信息：

作者來自：印度 IIIT Hyderabad 和英國巴斯大學(xué)。

語音增強(qiáng)是語音處理的經(jīng)典研究內(nèi)容，以往的語音增強(qiáng)往往只將語音作為輸入信號，這在現(xiàn)實世界的嘈雜環(huán)境中往往效果不佳。

近年來一種視覺輔助的語音增強(qiáng)技術(shù)取得了突破，通過跟蹤視頻中人物口型，可以較好的輔助過濾環(huán)境噪聲。但其需要人物正臉在視頻中，使用場景較為狹窄，畢竟大多數(shù)場景下，沒有人物正臉，甚至沒有視覺信息輔助。

該文學(xué)者指出，實際上根據(jù)語音進(jìn)行唇語合成已經(jīng)是一個較為成熟的技術(shù)，在現(xiàn)有框架下，可以直接使用語音信號本身合成人物口型的視頻，進(jìn)而輔助語音增強(qiáng)。

以下視頻展示了最終語音增強(qiáng)的效果：

該文在多個數(shù)據(jù)集上取得了SOTA的結(jié)果，并且該技術(shù)可以用于任何語言的語音增強(qiáng)，但由于其中含有視覺生成部分，估計相比傳統(tǒng)算法時間開銷較大。作者已經(jīng)開源了代碼，感興趣的朋友可以試一下。

原文標(biāo)題：無中生有！沒有視覺信號的視覺語音增強(qiáng)

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