民以食為天，對(duì)有著14億人口的中國(guó)來說，糧食安全，一直都是關(guān)系國(guó)計(jì)民生、國(guó)家安全和社會(huì)穩(wěn)定的頭等大事。

2010年以來，我國(guó)人均糧食占有量持續(xù)高于世界平均水平，然而，中國(guó)也是世界糧食進(jìn)口第一大國(guó)。新冠疫情全球蔓延，糧食危機(jī)被認(rèn)為是“危機(jī)中的危機(jī)”。同時(shí)，糧食受氣候、溫度、濕度等自然環(huán)境影響，糧食安全問題越發(fā)引起人們的注意。

＃聽他們自己說在糧食儲(chǔ)存過程中，蟲害、霉變和管理漏洞問題讓糧食安全面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。每年糧食產(chǎn)后損失的數(shù)量在3500萬噸，相當(dāng)于吉林省一年的糧食產(chǎn)量。這份“餐桌外的浪費(fèi)”，能不能借助信息化、智能化手段來改善？北京郵電大學(xué)的科研團(tuán)隊(duì)決定從根源上減少蟲害和霉變的發(fā)生。

他們是控制科學(xué)與工程專業(yè)、物流工程專業(yè)的博士生和研究生，歷經(jīng)整整六年，研發(fā)了我國(guó)首套糧堆害蟲自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備及智能管理系統(tǒng)，建立了國(guó)內(nèi)首個(gè)儲(chǔ)糧害蟲圖像、紅外光電序列數(shù)據(jù)集及糧溫糧濕CT圖庫(kù)。

這個(gè)肩負(fù)著“儲(chǔ)糧安全智能監(jiān)控引領(lǐng)者”使命的模型，有個(gè)硬核的名字叫“糧盾”，該項(xiàng)目進(jìn)入了第六屆中國(guó)國(guó)際“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽的決賽，并取得全國(guó)總決賽銀獎(jiǎng)的成績(jī)，他們正用尖端的科技，為減少糧食浪費(fèi)筑起最為堅(jiān)實(shí)的后盾。 北京郵電大學(xué)的科研團(tuán)隊(duì)是如何借助信息化、智能化手段來改善糧食儲(chǔ)存問題的？一起來看看他們?cè)趺凑f吧！

＃用尖端科技守護(hù)糧食安全讓害蟲、霉變無處遁形據(jù)聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織和國(guó)家糧食局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，中國(guó)每年生產(chǎn)的糧食中有35%被浪費(fèi)，其中，在糧食生產(chǎn)、流通、加工、消費(fèi)等環(huán)節(jié)造成的浪費(fèi)高達(dá)700億斤，接近我國(guó)糧食總產(chǎn)量的6%。 在儲(chǔ)糧蟲害和霉變的檢測(cè)上，大多糧庫(kù)都使用測(cè)溫電纜，然而這種傳統(tǒng)檢測(cè)方式并不精準(zhǔn)，往往人們發(fā)現(xiàn)問題時(shí)，蟲害已大量爆發(fā)，糧食也隨之被吃空。

為了減少蟲害，糧倉(cāng)的保管人員只能借助長(zhǎng)時(shí)間通風(fēng)降溫或大量使用有毒化學(xué)熏蒸藥劑的方式，不但造成環(huán)境污染，對(duì)工作人員的人身安全，也存在著種種風(fēng)險(xiǎn)。 “糧盾”項(xiàng)目負(fù)責(zé)人李江濤博士，從本科的畢業(yè)設(shè)計(jì)開始，就接觸儲(chǔ)糧的相關(guān)科研項(xiàng)目。廣泛閱讀文獻(xiàn)、論文，參與課題調(diào)研，對(duì)糧食行業(yè)接觸得越深，團(tuán)隊(duì)越發(fā)感受到點(diǎn)滴糧食的珍貴。 能否從儲(chǔ)糧的蟲害和霉變問題著手，嘗試通過智能化手段減少糧食損失？

從想法的萌芽到拓寬研究思路、不斷迭代直至研發(fā)出完備的產(chǎn)品，“糧盾”團(tuán)隊(duì)花了將近6、7年時(shí)間。在“糧盾”團(tuán)隊(duì)的成員眼里，這是一種實(shí)驗(yàn)室研究方向的傳承，學(xué)弟學(xué)妹們?cè)趯W(xué)長(zhǎng)、學(xué)姐的研究基礎(chǔ)上接棒，不斷完善優(yōu)化。除了博士生、碩士生，項(xiàng)目還帶動(dòng)了60多位本科生參與項(xiàng)目子課題或子模塊的研發(fā)。

項(xiàng)目核心技術(shù)“糧盾云”結(jié)合軟件和硬件開發(fā)，軟件算法研發(fā)階段依靠華為云HiLens等深度學(xué)習(xí)工具，完成算法框架的搭建，借助華為云ModelArts平臺(tái)算力算法數(shù)字模型導(dǎo)出，形成目前覆蓋云邊端協(xié)同數(shù)據(jù)采集和處理能力的系統(tǒng)。在感知端，收集糧庫(kù)安裝配備的測(cè)溫電纜糧堆溫度數(shù)據(jù)，以及團(tuán)隊(duì)國(guó)內(nèi)首創(chuàng)的四款蟲型采集設(shè)備，通過數(shù)傳終端、邊緣計(jì)算，匯聚到云端，完成數(shù)據(jù)匯總和智能分析，實(shí)現(xiàn)蟲害霉變的早期預(yù)測(cè)、預(yù)警。最后，將信號(hào)發(fā)送到執(zhí)行端，也就是糧庫(kù)配備的機(jī)械通風(fēng)降溫系統(tǒng)，以及環(huán)流熏蒸殺蟲系統(tǒng)，形成閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)儲(chǔ)糧安全監(jiān)控的目的。

對(duì)儲(chǔ)糧安全進(jìn)行智能監(jiān)控，感知糧食儲(chǔ)存狀態(tài)，這是傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)方式所做不到的。 糧堆中最大的儲(chǔ)糧害蟲，也只有約3毫米長(zhǎng)，哪怕高清攝像頭，也難以識(shí)別圖像。一個(gè)糧倉(cāng)有三個(gè)籃球場(chǎng)那么大，而糧堆又深達(dá)6、7米，在當(dāng)中找蟲子檢查霉變情況，無異于大海撈針，加上南北方糧堆習(xí)慣不同，比如東莞的糧庫(kù)用的就是筒倉(cāng)，糧堆高20多米，要檢測(cè)到糧倉(cāng)底部的蟲子，單純依靠人工，無疑難上加難。而通過“糧盾”設(shè)備，就能直觀地觀察到害蟲滋生的狀況，“糧盾云”數(shù)據(jù)集囊括了我國(guó)16種主要儲(chǔ)糧害蟲，識(shí)別出糧堆內(nèi)部的每種害蟲的分布和數(shù)量，算法準(zhǔn)確率超過95%。

針對(duì)最新的人工篩蟲國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，“糧盾”系統(tǒng)結(jié)合害蟲監(jiān)測(cè)設(shè)備獲得的數(shù)據(jù)、糧堆的溫度、濕度，以及糧食的品質(zhì)參數(shù)，構(gòu)建出蟲情評(píng)估模型和預(yù)警數(shù)學(xué)模型，可自動(dòng)判斷蟲害危險(xiǎn)等級(jí)，并提前一周預(yù)警蟲害風(fēng)險(xiǎn)。要建立儲(chǔ)糧害蟲數(shù)據(jù)庫(kù)，與害蟲接觸無可避免。然而，對(duì)昆蟲，團(tuán)隊(duì)里有些成員有著莫名的恐懼。為了完成項(xiàng)目，他們必須克服這道心理障礙。在取害蟲樣本時(shí)，同學(xué)們要把害蟲從培養(yǎng)罐里拿出來，再放入“糧盾”設(shè)備，以此采集圖像數(shù)據(jù)和完成相應(yīng)標(biāo)注。

回想起第一次拍害蟲圖像，李江濤后怕到：“我晚上做噩夢(mèng)，夢(mèng)見身上帶著蟲子回來。后來慢慢習(xí)慣了這些小東西，就好了?！钡囊痪洹傲?xí)慣了”背后，凝聚著他們一次次為克服恐懼而付出的勇氣。 “糧盾”項(xiàng)目將尖端AI技術(shù)與民生問題相結(jié)合，為傳統(tǒng)行業(yè)未來發(fā)展指引了方向。手握前沿科學(xué)技術(shù)，卻愿意沉下心來，不斷接力，在傳統(tǒng)而古老的行業(yè)里踏實(shí)耕耘，團(tuán)隊(duì)要面對(duì)的艱苦可想而知，但正因如此，“糧盾”團(tuán)隊(duì)才散發(fā)著獨(dú)特的魅力。

有一年冬天，“糧盾”團(tuán)隊(duì)來到北京順義的糧庫(kù)安裝設(shè)備，從中午12點(diǎn)忙活到晚上8點(diǎn)，在瑟瑟寒風(fēng)中，大家身穿單薄的衣衫，沒帶手套，一直站在糧庫(kù)外頭擰螺絲、組裝構(gòu)件，調(diào)試設(shè)備。研制出第一代測(cè)量糧堆內(nèi)部害蟲的探管后，“糧盾”團(tuán)隊(duì)便將其拿到糧庫(kù)里試驗(yàn)，只有真正走進(jìn)糧倉(cāng)實(shí)踐，他們才能發(fā)現(xiàn)在實(shí)驗(yàn)室中覺察不到的問題。

▲糧堆內(nèi)蟲情監(jiān)測(cè)設(shè)備 探管插進(jìn)糧堆一段時(shí)間后，很多雜質(zhì)會(huì)通過側(cè)壁掉進(jìn)探管里，堆積時(shí)間長(zhǎng)了，探管里的害蟲、雜質(zhì)就很難清理。針對(duì)這個(gè)問題，歷經(jīng)幾個(gè)月的迭代，“糧盾”團(tuán)隊(duì)首創(chuàng)出第一款糧內(nèi)害蟲檢測(cè)裝置自動(dòng)清理系統(tǒng)，不用取出探管，就能將其內(nèi)部的雜質(zhì)自動(dòng)清理，不但省時(shí)省力，還大大節(jié)約了人力成本。

＃華為提供強(qiáng)有力支持每個(gè)糧庫(kù)減損600噸華為一直致力于人才的培養(yǎng)，北郵作為通信領(lǐng)域“雙一流”高校，與華為校企聯(lián)合成立了華為學(xué)院，共同在科學(xué)研究上為社會(huì)提供更多的發(fā)展方向，同時(shí)華為也為師生提供更多的幫助與優(yōu)惠政策。 從糧溫糧濕CT圖到預(yù)警早期發(fā)熱，再到蟲情評(píng)估及預(yù)警數(shù)學(xué)模型，團(tuán)隊(duì)將華為的技術(shù)應(yīng)用在機(jī)器學(xué)習(xí)中。

在信息井噴的時(shí)代，數(shù)據(jù)既是寶貴的財(cái)富但同時(shí)也造成大量的存儲(chǔ)壓力，項(xiàng)目研究過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集花費(fèi)整個(gè)實(shí)驗(yàn)室十幾個(gè)人3年的時(shí)間整理，既耗時(shí)又耗人力，同時(shí)數(shù)據(jù)作為私有財(cái)產(chǎn)，需要嚴(yán)格控制其私密性和安全性。團(tuán)隊(duì)將百億級(jí)、千億級(jí)的數(shù)據(jù)托管到華為云的OBS系統(tǒng)里面，再基于ModelArts平臺(tái)完成模擬訓(xùn)練及算法的更新迭代，使系統(tǒng)的運(yùn)作效率得到顯著提升。

在項(xiàng)目研發(fā)過程中，華為派出技術(shù)人員和管理人員親力親為輔助項(xiàng)目落地，確保數(shù)據(jù)托管的私密性，讓團(tuán)隊(duì)放心進(jìn)行技術(shù)研究。 面對(duì)數(shù)據(jù)私密性的挑戰(zhàn)，華為給了“糧盾”團(tuán)隊(duì)一顆定心丸。正如團(tuán)隊(duì)蔡闊學(xué)弟所說：“我們數(shù)據(jù)是百億級(jí)、千億級(jí)的，華為給了我們非常大的存儲(chǔ)空間，讓我們可以放心地將龐大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、托管到華為的AI平臺(tái)。再者，華為的技術(shù)老師不但給我們發(fā)來詳盡的技術(shù)文檔，還非常耐心地講解，讓我們放心地把技術(shù)和服務(wù)托管到華為云AI平臺(tái)，給我們的數(shù)據(jù)私密性帶來重要保障。”

“糧盾”團(tuán)隊(duì)成員在兩三個(gè)月時(shí)間里，奔赴全國(guó)各地走訪了安徽、重慶、清遠(yuǎn)、北京順義、東莞等5、6個(gè)糧倉(cāng)，對(duì)行業(yè)內(nèi)部進(jìn)行商業(yè)調(diào)研，了解整個(gè)糧食行業(yè)的軟硬件需求及整套系統(tǒng)的商業(yè)模式。 在“糧盾”系統(tǒng)研發(fā)過程中，身處糧食行業(yè)多年的指導(dǎo)老師，在行業(yè)需求上更進(jìn)一步地給團(tuán)隊(duì)指明了產(chǎn)品的痛點(diǎn)和技術(shù)迭代的方向。在市場(chǎng)規(guī)劃上，更有頂級(jí)專家顧問從糧食行業(yè)的渠道、運(yùn)作模式和市場(chǎng)資源渠道等方面給同學(xué)們提供新的思路和啟發(fā)。

北京郵電大學(xué)的特聘專家——曼尼托巴大學(xué)的副校長(zhǎng)，在糧食行業(yè)需求的認(rèn)識(shí)上，給予“糧盾”項(xiàng)目深度指導(dǎo)。來自各方的力量幫助項(xiàng)目組成員對(duì)行業(yè)需求和痛點(diǎn)有了更為清晰的了解。 目前，“糧盾”系統(tǒng)已在國(guó)內(nèi)13個(gè)省市的示范糧庫(kù)進(jìn)行了示范應(yīng)用，獲得糧庫(kù)主任的一致認(rèn)可，并受到前任國(guó)家糧食和物資儲(chǔ)備局副局長(zhǎng)吳子丹教授的高度好評(píng)。示范庫(kù)使用“糧盾”系統(tǒng)后，每年每個(gè)糧庫(kù)糧食減損量可達(dá)600噸，減少有毒化學(xué)藥劑使用15%以上，節(jié)省人力成本2250人時(shí)。

如果全國(guó)1.3萬個(gè)糧庫(kù)都用上“糧盾”系統(tǒng)，與現(xiàn)在的人工篩蟲方式相比，“糧盾”每年可減損780萬噸糧食和50%的儲(chǔ)糧損耗、人力成本，直接經(jīng)濟(jì)效益可達(dá)795億元。 “糧盾”團(tuán)隊(duì)還和國(guó)家糧食與物資儲(chǔ)備局科學(xué)研究院開展緊密合作，將“糧盾”融入其建設(shè)的“糧情早知道”平臺(tái)的4個(gè)核心模塊，為至少100個(gè)國(guó)儲(chǔ)庫(kù)進(jìn)行儲(chǔ)糧安全的一體化監(jiān)控，并合作優(yōu)化多項(xiàng)糧堆安全評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，制定新的測(cè)蟲行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。通過應(yīng)用推廣，使糧盾成為我國(guó)糧庫(kù)監(jiān)管標(biāo)配。

＃未來可期，少年強(qiáng)則國(guó)強(qiáng)“糧盾”團(tuán)隊(duì)的成員，性格迥異，有人比較急躁，有人愛鉆牛角尖，有人在技術(shù)上不斷追求完美，有人做事非常冷靜，在相互磨合中，他們一步步將項(xiàng)目帶上更大的舞臺(tái)，交出了一張張閃亮的成績(jī)單。 在學(xué)術(shù)領(lǐng)域，“糧盾”項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)共申請(qǐng)和獲得專利9篇，發(fā)表了高水平論文8篇。 他們還帶著“糧盾”項(xiàng)目多次參與各種學(xué)科競(jìng)賽，在第六屆中國(guó)國(guó)際“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽中，他們更是一路闖進(jìn)總決賽，與全球頂尖名校學(xué)生同臺(tái)競(jìng)技，奪得了創(chuàng)意組高教主賽道銀獎(jiǎng)。

“糧盾”團(tuán)隊(duì)的腳步并未就此停下，未來計(jì)劃借助華為云平臺(tái)的AI市場(chǎng)，端云協(xié)同多模態(tài)AI開發(fā)應(yīng)用平臺(tái)Hilens等開展全方位的服務(wù)。 大學(xué)生是推動(dòng)社會(huì)飛速發(fā)展的主力，為培養(yǎng)更多數(shù)字時(shí)代的優(yōu)秀人才，華為聯(lián)手教育部，在高校建設(shè)“智能基座”產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地，現(xiàn)已在北京大學(xué)、清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)、西安交通大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)等72所高校，把鯤鵬、昇騰系列課程融入計(jì)算機(jī)專業(yè)、軟件工程專業(yè)、人工智能專業(yè)、電子信息專業(yè)進(jìn)行首批試點(diǎn)。

為此，華為還聯(lián)合出版社、各高校學(xué)科帶頭人，面向高校師生及開發(fā)者陸續(xù)推出鯤鵬、昇騰系列學(xué)習(xí)教材和教輔資料。未來，“智能基座”項(xiàng)目將全面推廣，覆蓋更多高校，真正實(shí)現(xiàn)產(chǎn)、學(xué)、研的全面協(xié)同。 相信在華為的加持下，優(yōu)秀的尖端人才，在面對(duì)社會(huì)問題時(shí)，更能像“糧盾”一樣，一如既往地堅(jiān)守初心。

“我們親眼見到糧食從儲(chǔ)備、運(yùn)輸?shù)秸嬲尨蠹页陨巷垼@個(gè)過程是多么艱難，需要投入多少人力物力財(cái)力。袁隆平爺爺這么大年紀(jì)，仍為‘一粒糧食可以拯救一個(gè)國(guó)家’的使命而努力工作，未來，我們同樣會(huì)繼續(xù)在糧食行業(yè)深耕，從糧食儲(chǔ)藏和運(yùn)輸?shù)沫h(huán)節(jié)，幫助中國(guó)提升糧食安全的保障能力，為糧食行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)一份力量，為我國(guó)的節(jié)糧減損建設(shè)無形的良田！”

責(zé)任編輯：xj

原文標(biāo)題：代碼如何“殺”蟲？

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