由于近幾年人臉識(shí)別技術(shù)發(fā)展迅速，其商業(yè)化應(yīng)用的領(lǐng)域也變得更加廣泛。在日常生活工作中，出現(xiàn)了人臉驗(yàn)證、人臉支付、人臉乘梯、人臉門(mén)禁等等常見(jiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景。這說(shuō)明人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在門(mén)禁安防、金融行業(yè)、教育醫(yī)療等領(lǐng)域被廣泛地應(yīng)用，人臉識(shí)別技術(shù)的高速發(fā)展與應(yīng)用同時(shí)也出現(xiàn)不少質(zhì)疑。其中之一就是人臉識(shí)別很容易被照片、視頻、人臉模型等方式輕易蒙混，并且網(wǎng)絡(luò)上也傳出不少破解方法。針對(duì)這些問(wèn)題，人臉識(shí)別技術(shù)其實(shí)也是進(jìn)行了升級(jí)迭代，當(dāng)前的人臉識(shí)別系統(tǒng)是需要具有活體檢測(cè)功能的。那么人臉活體檢測(cè)功能到底是什么呢？

說(shuō)的直白一些，人臉活體檢測(cè)功能也就是人臉?lè)纻渭夹g(shù)，而不是人臉的驗(yàn)證技術(shù)。像人臉驗(yàn)證技術(shù)主要是系統(tǒng)會(huì)判斷兩個(gè)人臉是否為同一人的算法，當(dāng)系統(tǒng)通過(guò)人臉比對(duì)后獲取兩個(gè)人臉特征的相似度，然后與預(yù)設(shè)的閾值等進(jìn)行比較。一旦相似度是大于閾值，則會(huì)判定為同一個(gè)人，反之則不同。而人臉活體檢測(cè)功能，它的算法主要是判定是否為真人活體，因而那些企圖通過(guò)照片、視頻或者模型等方式蒙混過(guò)關(guān)是不能通過(guò)的。下面我們具體看一下該功能有什么具體的作用。

1、活體檢測(cè)能解決利用照片的漏洞

一般情況下，利用照片是很常見(jiàn)鉆人臉識(shí)別漏洞的方式?，F(xiàn)在獲取一個(gè)人的照片只要在網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)等就可以輕易做到。不過(guò)，照片這種媒介是靜態(tài)的，具有活體檢測(cè)功能則需要通過(guò)動(dòng)態(tài)來(lái)判斷，因此利用照片的方式是無(wú)法通過(guò)人臉驗(yàn)證的。畢竟活體檢測(cè)是在人臉驗(yàn)證時(shí)需要利用比如眨眨眼、張張嘴或者抬頭、轉(zhuǎn)頭等交互動(dòng)作來(lái)進(jìn)行活體檢測(cè)的。

2、活體檢測(cè)能解決利用視頻的漏洞

說(shuō)起視頻的漏洞，一般是指預(yù)先把相關(guān)動(dòng)作錄制成視頻。然后把視頻對(duì)著人臉識(shí)別檢測(cè)系統(tǒng)播放。不過(guò)對(duì)于這種利用視頻對(duì)著攝像頭成像的方式，其實(shí)與人臉的真實(shí)度還是有很大的區(qū)別，因此經(jīng)常會(huì)存在有諸如反光、有倒影、影像模糊等問(wèn)題。相對(duì)而言，這是比較好識(shí)別的一種情況。更何況具有活體檢測(cè)功能，使得利用視頻的方式無(wú)法鉆漏洞。

3、活體檢測(cè)能解決利用模型的漏洞

利用模型的漏洞指的是按照真實(shí)比例，制作出一個(gè)類(lèi)似真人臉部的3D模型。這個(gè)方式雖然說(shuō)可以解決照片與視頻的一些問(wèn)題，而且真人臉部模型與人相當(dāng)接近。但是首先模型的材料的表面發(fā)射率與真實(shí)人臉依然是存在不小的差距，在算法上可以?xún)?yōu)化解決。其次，模型并非活體，也無(wú)法通過(guò)活體檢測(cè)的步驟。

當(dāng)前的人臉識(shí)別技術(shù)方面的應(yīng)用，比如人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)，活體檢測(cè)的功能都是最基礎(chǔ)的。在當(dāng)下無(wú)接觸、無(wú)感通行日漸流行的社會(huì)中，活體檢測(cè)的這種人臉?lè)纻渭夹g(shù)是給人們的安全與便捷性等方面提供了更多的保障。
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