冰川消融、海平面上升、極端天氣事件……氣候變暖帶來的一系列問題，正影響我們每一個(gè)人的生活。

減少碳排放是應(yīng)對(duì)氣候變暖的辦法之一，向綠色低碳轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為全球行動(dòng)。

我國已承諾減少二氧化碳排放，爭取2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和。2020年12月，我國將“做好碳達(dá)峰、碳中和工作”納入2021年的重點(diǎn)任務(wù)之一。

今天，騰訊宣布啟動(dòng)碳中和規(guī)劃，積極響應(yīng)中國碳中和目標(biāo)。我們也成為首批啟動(dòng)碳中和規(guī)劃的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)之一。

-問題來了：什么是碳中和？

【碳中和】是指企業(yè)、團(tuán)體或個(gè)人在一定時(shí)間內(nèi)，直接或間接產(chǎn)生的溫室氣體排放總量，與其通過植樹造林、節(jié)能減排等減少的溫室氣體總量互相抵消，實(shí)現(xiàn)'零碳排放'，是一項(xiàng)影響深遠(yuǎn)的系統(tǒng)性工程。

簡單說就是：

使出各種絕招，如低碳排技術(shù)，或碳補(bǔ)償?shù)姆椒?，跟咱每天的碳排放量互相抵消，正?fù)得0，實(shí)現(xiàn)‘零碳排放’。

-問題又來了：騰訊為什么要啟動(dòng)碳中和規(guī)劃？

騰訊公司董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官 馬化騰表示：

此次疫情爆發(fā)，讓我們更加關(guān)注人與大自然的關(guān)系。作為科技企業(yè)，我們要更為關(guān)注企業(yè)運(yùn)營對(duì)氣候、水等自然環(huán)境的影響。隨著中國宣布碳達(dá)峰及碳中和目標(biāo)，騰訊也要加快推進(jìn)碳中和規(guī)劃。

與此同時(shí)，我們還將加大探索以人工智能為代表的前沿科技在應(yīng)對(duì)地球重大挑戰(zhàn)上的潛力，大步推進(jìn)科技在產(chǎn)業(yè)節(jié)能減排方面的應(yīng)用。

推進(jìn)碳中和規(guī)劃ing

推進(jìn)碳中和規(guī)劃，我們是認(rèn)真的。

這些年，騰訊已經(jīng)在騰訊濱海大廈和數(shù)據(jù)中心，通過人工智能和云計(jì)算來降低碳排放，研發(fā)的節(jié)能技術(shù)已經(jīng)迭代到T-Block4.0 版本。

具體怎么來降低碳排放呢？

拿濱海大廈舉個(gè)栗子：

濱海大廈的屋頂像一座 “海綿城市”。

8000 平方米的廣場上鋪裝的生態(tài)陶瓷透水磚，可以大量吸存和凈化雨水，用來澆灌大樓里的花花草草。

南北塔樓屋頂上的陶粒層可以達(dá)到凈化雨水和減緩雨水流速、削減洪峰的效果。

除了這些，大廈也通過技術(shù)能力，全方位推進(jìn)辦公節(jié)能。辦公區(qū)采用的智能照明系統(tǒng)，每年可節(jié)電約 132.61 萬千瓦時(shí)。

連大樓里的光照都是有講究的，大樓的墻體按照深圳日照規(guī)律設(shè)計(jì)，自帶遮陽系統(tǒng)，也能節(jié)約不少電。

辦公了這么久，我怎么沒留意到（老凡爾賽了）

對(duì)了，騰訊濱海大廈也因此于2017年獲得國際性綠色建筑認(rèn)證系統(tǒng)LEED NC金級(jí)認(rèn)證。

再拿數(shù)據(jù)中心舉個(gè)栗子：

數(shù)據(jù)顯示，截止2018年底，中國數(shù)據(jù)中心服務(wù)器裝機(jī)量為1200 萬臺(tái)，國內(nèi)數(shù)據(jù)中心總耗電量高達(dá) 613 億度。

如此高耗能，怎么才能從中節(jié)能？

我們的天津數(shù)據(jù)中心，根據(jù)余熱回收原理，正在研究節(jié)能應(yīng)用的方案。

按照這套方案，如果回收天津數(shù)據(jù)中心冬季全部的余熱，熱量用于采暖可覆蓋的面積達(dá)到 46 萬平方米，如果用于家庭采暖，可滿足 5100 多戶居民的用熱需求。能減排二氧化碳量達(dá)5.24 萬噸，碳排放當(dāng)量約為種植286.4 萬棵大樹。

相當(dāng)驚人。

2018年建成的騰訊貴安七星數(shù)據(jù)中心，經(jīng)工信部實(shí)測(cè)，其極限PUE值（評(píng)價(jià)能源效率的指標(biāo)）小于1.1，（小知識(shí)：PUE越接近1表明能效水平越好，綠色化程度越高），相比之下，同期國內(nèi)數(shù)據(jù)中心的平均PUE約為1.73。

即將交付的騰訊清遠(yuǎn)數(shù)據(jù)中心液冷實(shí)驗(yàn)室，更將實(shí)現(xiàn)極限PUE值低于1.06的高節(jié)能效果。

AI For FEW

說到這，得跟大家介紹一本新書。

它終于正式和大家見面了——由騰訊首席探索官 網(wǎng)大為（David Wallerstein）撰寫的新書《重構(gòu)地球：AI For FEW》。

FEW，即食物F(food)、能源E(energy)、水W(water)等地球級(jí)挑戰(zhàn)。

這本書，介紹了我們?nèi)绾瓮ㄟ^AI技術(shù)去應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，同時(shí)展示我們?cè)贏I+環(huán)保的新布局，與碳中和規(guī)劃有著密切的關(guān)系。

網(wǎng)大為表示：

在騰訊，當(dāng)我們從更廣泛的意義上談?wù)摰厍虻奈磥頃r(shí)，我們更多思考的是如何應(yīng)用技術(shù)來應(yīng)對(duì)地球最大的挑戰(zhàn)。我們認(rèn)為，人工智能為地球挑戰(zhàn)提供了一個(gè)可能的革命性方案，其中包括碳中和探索。

目前，騰訊已將人工智能有效應(yīng)用于數(shù)據(jù)中心節(jié)能、辦公建筑節(jié)能等多個(gè)領(lǐng)域。我相信，未來人工智能還將突破以往的發(fā)展范式，以一個(gè)更有韌性的、可持續(xù)數(shù)千年的方式，來重新建構(gòu)地球。這也是我們踐行‘科技向善’的關(guān)鍵所在。

書里究竟講了啥？

溫馨提醒，下方有部分劇透。

AI+農(nóng)業(yè)

書里，介紹了鵝廠科學(xué)家們是如何通過人工智能技術(shù)，成功培育了黃瓜、小番茄，并做成一盤涼拌黃瓜和梅漬小番茄的。

通過人工智能，可以有效幫助提升農(nóng)作物的產(chǎn)量和更合理地規(guī)劃農(nóng)作物的生產(chǎn)種植。

2018年，在業(yè)內(nèi)首個(gè)國際性人工智能溫室種植大賽中，騰訊的農(nóng)業(yè)人工智能種植解決方案iGrow系統(tǒng)，通過精細(xì)化控制降低勞動(dòng)成本20-25%、供暖成本30-40%。

現(xiàn)在系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用在田間地頭。

目前騰訊iGrow系統(tǒng)已于黑龍江、遼寧、山東等農(nóng)業(yè)大省試驗(yàn)性部署，幫助農(nóng)民實(shí)現(xiàn)了每畝數(shù)千元的增收。

AI+能源

我們燒熱了地球。

全球有很多發(fā)展中國家都是煤炭大國，盡管從傳統(tǒng)的化石能源向清潔能源轉(zhuǎn)型，是未來發(fā)展的大方向，但火力發(fā)電仍然占據(jù)很大比重。

火電廠具有龐大、復(fù)雜的基礎(chǔ)設(shè)置，需要通過電廠系統(tǒng)、機(jī)組人員緊密的配合以保證火電廠安全。

AI技術(shù)能更好地幫助改造火電廠。

AI通過歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)并掌握高效運(yùn)行的策略，實(shí)時(shí)地給出符合規(guī)范并節(jié)約物力、人力的運(yùn)作方案。

目前騰訊已經(jīng)在歐洲與部分火電廠開展類似合作， 希望能幫助一同打造智能火電廠。

AI+水資源

全球水資源危機(jī)，迫在眉睫。

AI能通過智能仿真、診斷、預(yù)報(bào)、控制等能力，實(shí)現(xiàn)水能系統(tǒng)的預(yù)測(cè)和調(diào)控，實(shí)現(xiàn)防洪、 供水、發(fā)電、生態(tài)保護(hù)等多重功能。

2020年10月，騰訊云與黃河水利委員會(huì)黃河水利科學(xué)研究院，聯(lián)合發(fā)布了智慧水利行業(yè)解決方案。

雙方將用科技力量打造 “智慧黃河”，打造水利行業(yè)云服務(wù)體系。

此外，我們還在全球發(fā)行了首部聚焦全球水資源短缺危機(jī)的紀(jì)錄片《零水日》，預(yù)計(jì)2021年上半年上線。

這個(gè)片子，就是由騰訊首席探索官網(wǎng)大為發(fā)起并擔(dān)任執(zhí)行制片人，用了三年，橫跨了全球多地，去深入展示全球水危機(jī)問題，希望能有更多人一同關(guān)注保護(hù)水資源。

我們希望有越來越多的人開始關(guān)注 FEW 這類地球級(jí)話題，共同應(yīng)對(duì)人類未來面臨的挑戰(zhàn)。

責(zé)任編輯：xj

原文標(biāo)題：騰訊啟動(dòng)碳中和規(guī)劃，用科技助力實(shí)現(xiàn)0碳排放

文章出處：【微信公眾號(hào)：電網(wǎng)智囊團(tuán)】歡迎添加關(guān)注！文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。