近年來，全球公共安全形勢依然嚴峻，全球安防行業(yè)快速增長，智能安防場景落地速度也在加快。目前，全球智能安防市場保持著15%的年均增長率，預計今年全球安防產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值將達到3600億美元，其中我國安防產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值將達到1200億美元，約占全球的33%。數(shù)據(jù)顯示，2018年中國安防行業(yè)市場規(guī)模在6600億元左右。其中，智能安防行業(yè)市場規(guī)模近300億元。預計在2020年，智能安防將創(chuàng)造一個千億的市場，這也將是安防領域不可小覷的市場。

2020年人工智能行業(yè)或?qū)⒆兂筛鱾€行業(yè)的“淘金場”，安防行業(yè)也不例外。誰能將技術更好的賦能行業(yè)，誰就能繼續(xù)活下去。對于安防行業(yè)來說，近年來人工智能已經(jīng)幫助業(yè)內(nèi)在技術上完成了一次飛躍，而人臉識別、低照度攝像機、智能卡口甚至泛安防產(chǎn)品等市場前景廣闊的技術顯然也離不開這些人工智能企業(yè)。

人工智能技術體系中，生物識別是最早進入落地應用的技術。生物特征識別技術背后涉及到計算機科學、光學與聲學等物理科學、生物科學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理，安全技術，以及人工智能技術等眾多基礎科學與創(chuàng)新應用技術，是一個完整的多學科技術解決方案。目前可用于身份識別的人體特征包括指紋、虹膜、面部、掌紋、靜脈等生理特征和步態(tài)、筆跡、聲音等行為特征。生物特征識別技術具有安全性好、不易丟失、難以仿冒和攜帶方便等諸多優(yōu)點。

不可否認，從指紋認證、掌紋識別、指靜脈識別到人臉識別、虹膜識別，生物識別技術變得更加成熟的同時，也正在邁進“視覺”時代。

隨著技術的進步和成熟，以及市場應用需求的逐漸演變，多模態(tài)生物識別技術的聲音越來越響亮。展望未來，多模態(tài)生物識別技術將成生物識別市場的主流發(fā)展趨勢，并將迎來越來越寬廣的應用領域和市場。a&s Research調(diào)查顯示，單一的生物識別并不能夠解決所有場景下的身份認證問題，每一種技術都有一定的局限性。而多模態(tài)識別技術，一方面豐富了場景數(shù)據(jù)，使識別更為高效精準;另一方面，它更適合復雜場景的應用變化，在很多場景中是最適合的生物識別技術。不可置否，多模態(tài)識別是未來生物識別技術發(fā)展的主流的一個方向。而多模態(tài)統(tǒng)一認證平臺，不但融合多種識別技術，而且可以根據(jù)決策權重和場景需求，靈活自動配置適合的生物識別技術，將成為多模態(tài)生物識別技術發(fā)展的理想狀態(tài)。

當前來看，多模態(tài)識別技術的落地還面臨著市場教育的過程，需要生物識別技術企業(yè)共同努力促進技術的商業(yè)化和規(guī)?；瘧谩?/p>

安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)十年，當前已經(jīng)形成了明顯的梯隊，大眾所熟知的?？低?/u>，大華股份，宇視科技，穩(wěn)居全國安防市場前三位，同時也有不少新銳科技企業(yè)如商湯科技、曠視科技、依圖科技等涉足安防領域。