作為醫(yī)療健康領(lǐng)域的重要一環(huán)，近年來(lái)，制藥業(yè)得到了迅速發(fā)展。CB Insights 的數(shù)據(jù)顯示，該行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模已超過(guò) 1 萬(wàn)億美元。 為了解決制藥領(lǐng)域面臨的耗時(shí)長(zhǎng)、成本高、研發(fā)成功率低的問(wèn)題，越來(lái)越多的制藥企業(yè)開(kāi)始押注于人工智能。比如，默克和羅氏等制藥巨頭正在對(duì)人工智能初創(chuàng)公司進(jìn)行投資，以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的診斷，加大對(duì)臨床的支持，獲得最佳的藥物結(jié)構(gòu)等等。 換句話說(shuō)，對(duì)人工智能的投資，正逐漸成為制藥巨頭競(jìng)爭(zhēng)中的重要一環(huán)。 下文，我們將通過(guò)對(duì)拜耳、百時(shí)美施貴寶、強(qiáng)生、默克、輝瑞、羅氏等數(shù)家制藥巨頭在人工智能初創(chuàng)公司的投資進(jìn)行分析，詳解它們對(duì)人工智能的具體押注方向。

制藥巨頭的投資趨勢(shì)

根據(jù) CB Insights 的數(shù)據(jù)，過(guò)去 5 年中，制藥企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)投資一直處于穩(wěn)定增長(zhǎng)的狀態(tài)，其中人工智能已成為重點(diǎn)投資方向：自 2018 年以來(lái)，它們對(duì)醫(yī)療健康領(lǐng)域人工智能初創(chuàng)公司的投資資金增長(zhǎng)了 10 倍以上。

圖 | 制藥企業(yè)對(duì)醫(yī)療健康領(lǐng)域人工智能初創(chuàng)公司的投資趨勢(shì)（數(shù)據(jù)截至 2020 年 11 月 23 日，來(lái)源：CB Insights）

截至 2020 年 11 月 23 日，制藥企業(yè)共計(jì)完成了 9 筆對(duì)人工智能初創(chuàng)公司的投資交易活動(dòng)，略低于 2019 年的總交易數(shù)。但投資總額超過(guò) 8 億美元，創(chuàng)下近 5 年來(lái)的歷史新高。 此外，參與相關(guān)投資的制藥企業(yè)數(shù)量也在穩(wěn)步增加，目前從 2016 年的 3 家企業(yè)已增至 2019 年的 9 家。

圖 | 投資醫(yī)療健康領(lǐng)域人工智能初創(chuàng)公司的制藥企業(yè)的數(shù)量變化（數(shù)據(jù)截至 2020 年 11 月 23 日，來(lái)源：CB Insights）

制藥企業(yè)對(duì)人工智能的押注方向

制藥企業(yè)對(duì)人工智能的現(xiàn)有投資涉及藥物發(fā)現(xiàn)、診斷以及精準(zhǔn)護(hù)理等環(huán)節(jié)，幾乎涵蓋了制藥產(chǎn)業(yè)的整個(gè)價(jià)值鏈。 根據(jù) CB Insights 的數(shù)據(jù)，自 2016 年以來(lái)，默克一直是最活躍的投資者，主要通過(guò)其健康創(chuàng)新基金和加速器項(xiàng)目進(jìn)行投資。在 2020 年，默克、強(qiáng)生和諾和諾德分別對(duì) 2 家人工智能初創(chuàng)公司進(jìn)行了投資。

圖 | 各家企業(yè)對(duì)人工智能初創(chuàng)公司的投資情況（數(shù)據(jù)截至 2020 年 11 月 23 日，來(lái)源：CB Insights）

AI 藥物研發(fā)持續(xù)獲得關(guān)注 專注于用人工智能驅(qū)動(dòng)藥物研發(fā)的初創(chuàng)公司是目前制藥巨頭們的投資重點(diǎn)。 這類初創(chuàng)公司主要利用基因組數(shù)據(jù)對(duì)相關(guān)軟件進(jìn)行訓(xùn)練，以實(shí)現(xiàn)分子靶點(diǎn)的自動(dòng)發(fā)現(xiàn)或藥物最佳蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)。當(dāng)前，這些公司的主要商業(yè)模式有兩種：一是利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)開(kāi)發(fā)自己的藥物管道；二是向制藥公司出售其人工智能分析軟件。 舉例來(lái)說(shuō)，拜耳參與投資的生物技術(shù)公司 Recursion Pharmaceuticals，致力于將實(shí)驗(yàn)生物學(xué)和自動(dòng)化與人工智能結(jié)合在一個(gè)大規(guī)模并行系統(tǒng)中，來(lái)發(fā)現(xiàn)各種適應(yīng)癥的潛在藥物，包括遺傳病、炎癥、免疫學(xué)和傳染病等疾病。該公司在 2020 年 9 月完成了2.39 億美元的 D 輪融資。 此前，2020 年 5 月，藥物設(shè)計(jì)自動(dòng)化服務(wù)商 Exscientia 完成了 6000 萬(wàn)美元的 C 輪融資，投資者包括 Novo Holdings、Evotec、BMS 和 GT Healthcare Capital 等。

該公司專注于構(gòu)建計(jì)算平臺(tái)，幫助傳統(tǒng)生物醫(yī)藥公司更快地發(fā)現(xiàn)新藥。 診斷與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)成熱門投資方向 除藥物研發(fā)外，診斷和精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)也成為了制藥巨頭對(duì)醫(yī)療健康人工智能的熱門投資方向。 制藥企業(yè)對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)的病理初創(chuàng)公司的投資表明，伴隨診斷正成為其新的興趣點(diǎn)。作為精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)發(fā)展的重要支撐，伴隨診斷主要通過(guò)對(duì)患者的遺傳基因或病史等進(jìn)行分析，來(lái)確定醫(yī)生應(yīng)采取哪種特定療法。 如早在 2018 年，生物技術(shù)公司 Freenome 就與分子診斷技術(shù)解決方案提供商 QIAGEN 展開(kāi)合作，開(kāi)發(fā)基于下一代測(cè)序（NGS）的腫瘤免疫伴隨診斷。2020 年 8 月，F(xiàn)reenome 完成了 2.7 億美元的 C 輪融資，投資者包括 Bain Capital Life Sciences、Perceptive Advisors、Fidelity Management & Research Company 等。此前，該公司分別于 2017 年完成了 6500 萬(wàn)美元的 A 輪融資，2019 年完成了 1.6 億美元的 B 輪融資。

此外，百時(shí)美施貴寶和默克全球健康創(chuàng)新基金在 2019 年 11 月參與了 PathAI 6000 萬(wàn)美元的 B 輪融資，這是一家專注于利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提高病理診斷準(zhǔn)確性的公司。 另一方面，制藥企業(yè)對(duì)人工智能驅(qū)動(dòng)的基因組初創(chuàng)公司的投資也表明了它們對(duì)精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的重視。 基因組學(xué)可以幫助醫(yī)生更好地了解患者的個(gè)人病癥，從而為他們提供更精準(zhǔn)的個(gè)性化治療方案治療。而隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，我們可以利用這種技術(shù)對(duì)基因組實(shí)現(xiàn)更加準(zhǔn)確、更加高效的測(cè)序工作。比如，Novo Holdings 參與了 Tempus 2 億美元的 G 輪融資。Tempus 成立于 2015 年，是一家精準(zhǔn)醫(yī)療公司，通過(guò)利用人工智能技術(shù)收集分析分子和臨床數(shù)據(jù)，推進(jìn)精密醫(yī)學(xué)的發(fā)展。 另一家企業(yè) GNS Helathcare，通過(guò)與領(lǐng)先的生物制藥公司合作，加速和優(yōu)化藥物研發(fā)。該公司平臺(tái)利用臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)和真實(shí)世界數(shù)據(jù)（RWD），通過(guò)人工智能技術(shù)模擬患者治療效果，幫助制藥企業(yè)從這些數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確觀測(cè)患者亞群的各種反應(yīng)，并得出產(chǎn)生反應(yīng)的原因。據(jù)悉，該公司已在腫瘤學(xué)、心血管和代謝、神經(jīng)學(xué)、自體免疫等領(lǐng)域建立了 40 多種疾病的學(xué)習(xí)模型。值得一提的是，安進(jìn)、默克等制藥巨頭均參與了該公司的投資。

總結(jié)

盡管制藥企業(yè)對(duì)醫(yī)療健康領(lǐng)域人工智能初創(chuàng)公司的投資活動(dòng)有所增加，但這并不是他們涉足該賽道的唯一方式，建立合作伙伴關(guān)系也是另一個(gè)選擇。例如，作為一家注重與人工智能初創(chuàng)公司合作的公司，葛蘭素史克自 2012 年以來(lái)已與 Insilico Medicine、Exscientia、深度智耀（Deep Intelligent Pharma）和 Cloud Pharmaceutical 等 AI 平臺(tái)建立了合作伙伴關(guān)系。 總的來(lái)說(shuō)，新冠肺炎疫情的出現(xiàn)，對(duì)相關(guān)醫(yī)療機(jī)構(gòu)造成了巨大的壓力，它們需要借助人工智能技術(shù)加快從診斷到疫苗研發(fā)等相關(guān)進(jìn)程。此外，無(wú)論是初創(chuàng)公司還是科技巨頭，都在發(fā)布人工智能驅(qū)動(dòng)下的與疫情相關(guān)的研究和產(chǎn)品，這進(jìn)一步刺激了傳統(tǒng)制藥企業(yè)在相關(guān)領(lǐng)域的投資以保持競(jìng)爭(zhēng)力?；蛟S，未來(lái)人工智能將成為推動(dòng)醫(yī)療健康行業(yè)變革的必要趨勢(shì)。

原文標(biāo)題：制藥巨頭押注人工智能醫(yī)療，搶占萬(wàn)億美元市場(chǎng)

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