災難響應(yīng)方面的學術(shù)專家已經(jīng)開發(fā)了一種基于AI的仿真模型，該模型可以準確預測免打孔疫苗接種站的交通流量起伏。

此外，團隊已將模型轉(zhuǎn)換為在線應(yīng)用程序。他們的希望是，該工具將幫助大規(guī)模疫苗接種計劃人員快速比較不同類型的通行方法，并確定最適合當?shù)鼐用竦姆椒ā?/p>

這項研究在多倫多的約克大學進行，并發(fā)表在《國際環(huán)境研究與公共衛(wèi)生雜志》上。

阿里·阿斯加里（Ali Asgary）博士及其同事描述了他們的步驟，該方法是在125，000名模擬患者到駕車式接種診所就診時訓練機器學習模型的。

作者在討論中評論道：“我們的駕駛模擬是根據(jù)過去和當前可用于駕駛設(shè)計，設(shè)置和操作的最佳實踐開發(fā)和參數(shù)化的?！?/p>

研究人員注意到，在準備手稿時缺乏免驅(qū)疫苗接種協(xié)議，研究人員說他們的仿真工具可以在使用時進行微調(diào)。

作者寫道，從模擬場景中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)“可用于為直接通過大規(guī)模疫苗接種的診所開發(fā)一種新的，更好的預測性機器學習模型”?！吧傻哪Ｐ涂捎糜诳焖兕A測要接種的人數(shù)以及在各種參數(shù)設(shè)置下的平均接種時間?！?/p>

他們認為，本文介紹的大多數(shù)仿真都可能通過新的輸入和算法調(diào)整進一步完善。

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